RDD 宽窄依赖 RDD之间有一系列的依赖关系, 可分为窄依赖和宽依赖 窄依赖 从 RDD 的 parition 角度来看 父 RRD 的 parition 和 子 RDD 的 parition 之间的关系是一对一的 (或 者是多对一的). 不会有 shuffle 产生 宽依赖 父 RRD 的 parition 和 子 RDD 的 parition 之间的关系是一对多的 会产生shuffle 理解图 对stage(阶段)划分的影响 DAGSchedular 根据依赖类型切割RDD划分stage,…

== 转载 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系.针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分类窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency, 也称 shuffle dependency). 宽依赖与窄依赖 窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区…

在Spark中, RDD是有依赖关系的,这种依赖关系有两种类型 窄依赖(Narrow Dependency) 宽依赖(Wide Dependency) 以下图说明RDD的窄依赖和宽依赖 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,表现为 一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区 两个父RDD的分区对应于一个子RDD 的分区. 如上面的map,filter,union属于第一类窄依赖,而join with inputs co-partitioned(对输入进行协同划分的jo…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.RDD之间有一系列的依赖关系,依赖关系又分为窄依赖和宽依赖. 示例: 窄依赖:父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的; 父RDD一个partition只对应一个子RDD的partition情况下的父RDD和子RDD partition关系是多对一的. 不会有shuf…

1.. 简介 spark从RDD依赖上来说分为窄依赖和宽依赖. 其中可以这样区分是哪种依赖:当父RDD的一个partition被子RDD的多个partitions引用到的时候则说明是宽依赖,否则为窄依赖. 宽依赖会触发shuffe,宽依赖也是一个job钟不同stage的分界线. 本篇文章主要讨论一下窄依赖的场景. 2.依赖关系的建立 字RDD内部维护着父RDD的依赖关系,下列是依赖的抽象类,其中属性rdd就是父RDD /** * :: DeveloperApi :: * Base class f…

面试题引出: 简述Spark的宽窄依赖,以及Spark如何划分stage,每个stage又根据什么决定task个数? Stage:根据RDD之间的依赖关系的不同将Job划分成不同的Stage,遇到一个宽依赖则划分一个Stage. Task:Stage是一个TaskSet,将Stage根据分区数划分成一个个的Task. 请列举Spark的transformation算子(不少于8个),并简述功能 1)map(func):返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成. 2)…

目录 RDD概述 RDD的内部代码 案例 小总结 转换.行动算子 宽.窄依赖 Reference 本文介绍一下rdd的基本属性概念.rdd的转换/行动操作.rdd的宽/窄依赖. RDD:Resilient Distributed Dataset 弹性分布式数据集,是Spark中的基本抽象. RDD表示可以并行操作的元素的不变分区集合. RDD提供了许多基本的函数(map.filter.reduce等)供我们进行数据处理. RDD概述 通常来说,每个RDD有5个主要的属性组成: 分区列表. RDD…

面试时被问到spark RDD的宽窄依赖,虽然问题很简单,但是答得很不好.还是应该整理一下描述,这样面试才能答得更好. 看到一篇很好的文章,转载过来了.感觉比<spark技术内幕>这本书讲的好多了. 原文链接:https://www.jianshu.com/p/5c2301dfa360 1.窄依赖 窄依赖就是指父RDD的每个分区只被一个子RDD分区使用,子RDD分区通常只对应常数个父RDD分区,如下图所示[其中每个小方块代表一个RDD Partition]   窄依赖有分为两种: 一种是一对一…

一.内核剖析 1.内核模块 1.Application 2.spark-submit 3.Driver 4.SparkContext 5.Master 6.Worker 7.Executor 8.Job 9.DAGScheduler 10.TaskScheduler 11.ShuffleMapTask and ResultTask 2.图解 自己编写的Application,就是我们自己写的程序,拷贝到用来提交spark应用的机器,使用spark-submit提交这个Application,提交…

RDD的依赖关系?   RDD和它依赖的parent RDD(s)的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency). 1)窄依赖指的是每一个parent RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用,如图1所示. 2)宽依赖指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个parent RDD的Partition,如图2所示. RDD作为数据结构,本质上是一个只读的分区记录集合.一个RDD可以包含多个分区,每…