tornado的使用-日志篇…

Spring Boot 日志篇 1.日志框架(故事引入) 小张:开发一个大型系统: ​ 1.System.out.println(""):将关键数据打印在控制台:去掉?写在一个文件? ​ 2.框架来记录系统的一些运行时信息:日志框架 : zhanglogging.jar: ​ 3.高大上的几个功能?异步模式?自动归档?xxxx? zhanglogging-good.jar? ​ 4.将以前框架卸下来?换上新的框架,重新修改之前相关的API:zhanglogging-prefect.ja…

tornado的使用-数据库篇…

tornado的使用-参数篇…

一.主题:实时展示服务器端动态生成的日志文件 二.流程: 1. 客户端浏览器与服务器建立websocket 链接,服务器挂起保存链接实例,等待新内容触发返回动作 2. 日志服务器脚本循环去发现新内容,发现新行向 tornado等待API POST 发送新内容 3. tornado 处理器接收到新内容, 通过 websocket 向保存的客户端链接返回新行 4. 客户端浏览器接收到新内容,修饰,展示 三.代码: 1. tornado服务器url路由.基本页面handler 及 html: #模块路…

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式…

在本篇文章中不会详细介绍日志如何配置.如果切换另外一种日志工具之类的内容,只用于记录作者本人在工作过程中对日志的几种处理方式. 1. Debug 日志管理 在开发的过程中,总会遇到各种莫名其妙的问题,而这些问题的定位一般会使用到两种方式,第一种是通过手工 Debug 代码,第二种则是直接查看日志输出.Debug 代码这种方式只能在 IDE 下使用,一旦程序移交部署,就只能通过日志来跟踪定位了. 在测试环境下,我们无法使用 Debug 代码来定位问题,所以这时候需要记录所有请求的参数及对应的响应报…

日志对于安全来说,非常重要,它记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过他来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹.日志主要的功能有:审计和监测.他还可以实时的监测系统状态,监测和追踪侵入者等等.正因为如此,抚琴煮酒特的将它整理成一篇比重跟硬件篇.网络篇并列的文章,作为<明明白白你的Linux服务器>系列的第三篇,希望大家能从中学习到对自己有用的东西. 一.配置syslog 目前,linux依旧使用syslogd作为日志监控进程,对其进行必要的配置能减少很多麻烦,并且可更有效的…

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.…

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.…