本文中的Hook就是钩子,钩子就是Hook 使用生成前/生成后钩子脚本 你可以在项目生成之前和/或之后运行Python或Shell脚本. 像这样把它们放进Hook里: cookiecutter-something/ ├── {{cookiecutter.project_slug}}/ ├── hooks │ ├── pre_gen_project.py │ └── post_gen_project.py └── cookiecutter.json Shell脚本工作方式类似: cookiecut…

安装 通过python包管理工具 命令行输入 $pip install cookiecutter 或者 # mac os经常会禁止用户全局安装python包 $pip install --user cookiecutter 如果使用的是anaconda,想使用conda安装,可以 $conda config --add channels conda-forge $conda install cookiecutter 特别提醒:要保证Python在你的系统PATH路径下,同时保证bin目录在你的系…

原文档地址:https://cookiecutter.readthedocs.io/en/latest/ 本系列只介绍cookiecutter的基础使用,而且会删除与功能使用无关的部分.深度使用及了解更多详情请请参考原文档. 关于Cookiecutter的中文译名,我不知道别人怎么翻译的,我将其翻译为饼干制造机.本系列中将不对其作翻译,直接使用英文原名. Cookiecutter简介 Cookiecutter 是一个通过项目模板创建项目的命令行工具.比如,通过Python Package模板来创…

1.需求 ①make ②gcc 4.7以上 ③python2.7 应用于Linux/Unix 或者OS X 系统 2.安装 ①减压缩 ②git clone http://github.com/ad3002/Cookiecutter.git cd Cookiecutter/src make sudo make install 没有root 用以下: PREFIX=/my/dir make install 下图,,详细 3.如何使用 ①remove 给Kmer库,输出没有匹配上Kmer的reads…

  框架演示:http://bit.bitdao.cn 框架源码:https://github.com/chenyinxin/cookiecutter-bitadmin-core 一.简介 1.Cookiecutter是Python下的项目模版工具,最新的vs2017已经集成. 2.使用Cookiecutter要先安装Python工作负载或单独安装这个组件. 3.Cookiecutter为我们提供快速项目模板能力,直接使用GitHub,而不需要额外维护,简直太方便了. 二.用Cookiecutt…

1.安装cookiecutter pip3 install cookiecutter 2.设置模板 https://github.com/cookiecutter/cookiecutter   搜索需要的模板 cookiecutter https://github.com/pydanny/cookiecutter-django 或者从https://github.com/pydanny/cookiecutter-django  自己下载下来放到cookiecutter目录中 3.一些配置 Clo…

使用cookiecutter创建django项目 下载安装: pip install cookiecutter cookiecutter https://github.com/pydanny/cookiecutter-django 在接下来会出现一系列配置选项: 项目生成选项 项目名: 您的项目允许使用人类可读的名称,大写字母和空格. project_slug: 您的项目的slug没有破折号或空格.用于命名您的仓库以及需要可导入Python项目名称的其他地方. 描述: 描述您的项目并在类似的地方…

动机 简介 个人评分 动机 一般的框架都有脚手架工具,但是并不会让所有人满意. 简介 cookiecutter1是一个Python实现的命令行工具,可以通过项目模版来构建项目. 它的特性包括: 跨平台支持 支持python2.7+/python3.4+/pypy (不过你不懂python也可以使用) 项目模版可以是任何变成语言的项目,或者支持任何的标记格式 简单的命令行使用方法 比如,可以直接使用一个github repo来作为项目模版: $ cookiecutter gh:audreyr/co…

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这…

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We…