斐波那契数列--九九乘法表 # 1. 打印斐波那契数列 kl<-c(1,1) for (i in 1:8){ kl[i+2]<-kl[i]+kl[i+1] } kl # 10. 打印九九乘法表 # R 输出函数 for (i in 1:9){ for (j in 1:i){ cat(i,"*",j,"=",i*j," ") } cat('\n') } R语言的输出:cat() print() paste() 输入:scan() rea…

题意: 走n步,给出每步向左走概率l,向右走概率r,留在原地的概率 1-l-r,求能达到的最远右边距离的期望. 分析: 开始按期望逆求的方式分析,但让求的就是右边界没法退,懵了一会,既然逆着不能求,就先正着求概率,再根据期望的定义来求,试试行吗,想了想状态,dp[i][j][k],表示走了i步当前位置是j最远右边界是k时的概率,因为可能位置是负的所以位置都加上n. #include <map> #include <set> #include <list> #includ…

1 .本书前一节主要是介作者自己的生平经历(读完感觉作者是个神童),目标明确作者13岁代码已经写的很溜了.自己也开了网络公司,但是后面又专注于自己的计算机基础理论,修了哲学的博士学位(不得不说很多专业的交叉真的可以创造新的起点),但是任何领域的开辟都是来自自己不辞辛苦的决心和坚韧不拔的毅力. 本来之前一直是在看渗透测试的方面资料,但是后面加上实习的事,论文View“”被“”选择成工业网络协议的形式化分析,没有人指导该怎么去做,迷茫应该往哪个方向上分析,先是对EtherNet/IP 协议ODVA发…

Circles of Waiting 求一个整点四连通随机游⾛,离原点距离超过R期望步数.R≤50. 带状矩阵法 本质上就是网格图的随机游走. \[ E_x=\sum_y P_{x,y}E_y+1 \] 相关联的变量较少,所以使用Band Matrix即可.时间复杂度 \(O(R^4)\). https://blog.csdn.net/lycheng1215/article/details/80180178 貌似这题不写主元系数为0时的操作也是对的. CO int dx[4]={-1,0,1,0…

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve…

txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8') # 读取整个文件内容 all_content = file_obj.read() # 关闭文件 file_obj.close() print(all_content) 结果: Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语…

{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.html' %}#} {#{% block right-container-content %}#} {#<div class="container col-lg-offset-3">#} {# <h2><a class="form-signin-he…

神经网络基本原理 一.神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号,wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值,θ表示一个阈值 ( threshold ),或称为偏置( bias ).则神经元i的输出与输入的关系表示为: 图中 yi表示神经元i的输出,函数f称为激活函数 ( Activation Function )或转移函数 ( Transfer Function ) ,net称为净激活(net activation).若将阈值看成是神经元i的一个输入x0的权重wi0,则上面的式子…

什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一,它利用解释变量的多个分位数(例如四分位.十分位.百分位等)来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程. 与传统的OLS只得到均值方程相比,分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布.它是给定回归变量X,估计响应变量Y条件分位数的一个基本方法:它不仅可以度量回归变量在分布中心的影响,而且还可以度量在分布上尾和下尾的影响,因此较之经典的最小二乘回归具有独特的优势.众所周知,经典的最小二乘回归是针对因…

POJ3869 Headshot 题意:给出左轮手枪的子弹序列,打了一枪没子弹,要使下一枪也没子弹概率最大应该rotate还是shoot 条件概率,|00|/(|00|+|01|)和|0|/n谁大的问题 |00|+|01|=|0| 注意序列是环形 // // main.cpp // poj3869 // // Created by Candy on 25/10/2016. // Copyright © 2016 Candy. All rights reserved. // #include <i…