我们先看一下豆瓣的robot.txt 然后我们查看top250的网页链接和源代码 通过对比不难发现网页间只是start数字发生了变化. 我们可以知道电影内容都存在ol标签下的 div class属性为hd下的a标签下的span标签的字符串 我利用的是BeautifulSoup库和requests库. 我们可以开始编写我们的爬虫了! import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 url = "https://movie.douba…

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J…

一.数据分析截图(weka数据分析截图 ) 本例实验,使用Weka 3.7对豆瓣电影网页上所罗列的上映电影信息,如:标题.主要信息(年份.国家.类型)和评分等的信息进行数据分析,Weka 3.7数据分析如下所示: 图1-1  数据分析主界面 图1-2  OneR数据分析界面 图1-3  ZeroR数据分析界面 图1-4 Visualize数据分析界面 二.数据分析结论:(将数据之间的关系用文字性描述) 如图2-1所示,显而易见,电影类型的趋势增量随着标题的繁杂而日益增长,仅对于整个国家层次来说,…

一.项目目录结构 spiders文件夹内包含doubanSpider.py文件,对于项目的构建以及结构逻辑,详见环境搭建篇. 二.项目源码 1.doubanSpider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.items import DoubanItem #创建爬虫类 class DoubanspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'doubanSpider' #爬虫名字 allowed_doma…

1. 前言 什么是 Beautiful Soup 4 ? Beautiful Soup 4(简称 BS4,后面的 4 表示最新版本)是一个 Python 第三方库,具有解析 HTML 页面的功能,爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素.精准查找出所需要的页面数据.有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快. BS4 特点是功能强大.使用简单.相比较只使用正则表达式的费心费力,BS4 有着弹指一挥间的豪迈和潇洒. 2. 安装 Beautiful Soup 4 BS4 是 Python 第三库,使用之…

爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据!   本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序.   此项目过程是运用requests请求库来获取html,再用正则表达式来解析从中获取所需数据. 话不多说,直接上代码,盘! (具体代码解释在代码旁边) 1.加载包,requests请求库,re是正则表达式的包,json是后面来把字典序列化的包: #请求库:requests 解析工具:正则表达式 import requests import re…

''' 1.爬取豆瓣top250电影信息 - 第一页: https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= - 第二页: https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= - 第三页: https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= - 第十页: https://movie.douban.com/top250?start=225&fi…

自己跟着视频学习的第一个爬虫小程序,里面有许多不太清楚的地方,不如怎么找到具体的电影名字的,那么多级关系,怎么以下就找到的是那个div呢? 诸如此类的,有许多,不过先做起来再说吧,后续再取去弄懂. import requests import bs4 import re def open_url(url): #使用代理 # proxies={'http':"127.0.0.1:1080",'https':'127.0.0.1:1080'} headers={"user-age…

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr…

豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....…

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(…

一.网络爬虫 Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来. 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本.网络爬虫另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,…

大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不好使,八成是正则表达式那儿匹配不到了,请更改一下正则,当然最主要的还是帮助大家理解思路. 2016/12/2 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:ht…

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧.那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子. 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故. 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间…

[学习笔记]Python 3.6模拟输入并爬取百度前10页密切相关链接 问题描述 通过模拟网页,实现百度搜索关键词,然后获得网页中链接的文本,与准备的文本进行比较,如果有相似之处则代表相关链接. mechanicalsoup模块 MechanicalSoup无需图形界面环境下的浏览器开源项目,是一个基于极其流行而异常多能的 HTML 解析库 Beautiful Soup 建立的爬虫库.如果你的爬虫需要相当的简单,但是又要求检查一些选择框或者输入一些文字,而你又不想为这个任务单独写一个爬虫,那么这…

静觅 » Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子 大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 1.对百度贴吧的任意帖子进行抓取 2.指定是否只抓取楼主发帖内容 3.将抓取到的内容分析并保存到文件 1.URL格式的确定 首先,我们先观察一下百度贴吧的任意一个帖子. 比如:http://tieba.baidu.com/p/3138733512?see_lz=1&pn=1,这是一个关于NBA50大…

静觅 » Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故. 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间:2015/8/2 糗事百科又又又又改版了,博主已经没心再去一次次匹配它了,如果大家遇到…

python爬虫学习01--电子书爬取 1.获取网页信息 import requests #导入requests库 ''' 获取网页信息 ''' if __name__ == '__main__': #主函数入口 target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/108078.html'#要爬取的目标地址 req = requests.get(url=target) #进行get请求 req.encoding='utf-8' #设置编码 print(req.…

python爬虫:了解JS加密爬取网易云音乐 前言 大家好,我是"持之以恒_liu",之所以起这个名字,就是希望我自己无论做什么事,只要一开始选择了,那么就要坚持到底,不管结果如何.接下来,就讲一讲今天的正题了,运用python爬虫爬取网易云音乐,之前小编尝试了爬取QQ音乐.酷狗音乐.酷我音乐,但是觉得爬取网易云音乐是最难的一个.为什么这样讲呢?除了它是post请求之外,就是它的加密了.原本小编早就打算尝试爬取它了,但是苦于对浏览器断点操作一直不知怎么做,现在知道了,并且成功实现爬取网…

爬虫原理 发送数据 获取数据 解析数据 保存数据 requests请求库 res = requests.get(url="目标网站地址") 获取二进制流方法:res.content 获取文本方法:res.text re正则模块 re.findall("匹配规则","获取到的数据","匹配模式") re.findall('<div class="item">.*?<a href="…

需求:爬取豆瓣电影top250的排名.电影名称.评分.评论人数和一句话影评 环境:python3.6.5 准备工作: 豆瓣电影top250(第1页)网址:https://movie.douban.com/top250?start=0      或者       https://movie.douban.com/top250 每页展示25个电影,一共10张翻页 第2页:https://movie.douban.com/top250?start=&filter= 第3页:https://movie.…

今日内容概要 如何将爬取的数据直接导入Excel表格 #如何通过Python代码操作Excel表格 #前戏 import requests import time from openpyxl import workbook from bs4 import Beautifulsoup wb = workbook() sheet = wb.active count = 1 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5…

上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜,爬取相对来说有点麻烦,爬取的速度也较慢.本次使用的lxml库,我个人是最喜欢的,爬取的语法很简单,爬取速度也快. 本次爬取的豆瓣书籍排行榜的首页地址是: https://www.douban.com/doulist/1264675/?start=0&sort=time&playable=0&sub_type= 该排行榜一共有22页,且发现更改网址的 start=0 的  0 为25.50就可以跳到排行榜的第二.第三页,所以后面只…

豆瓣有些电影页面需要登录才能查看. 目录 [隐藏]  1 创建工程 2 定义Item 3 编写爬虫(Spider) 4 存储数据 5 配置文件 6 艺搜参考 创建工程 scrapy startproject doubanmoive 定义Item ]],item['year'][0],item['score'][0],item['url'],item['vote'])) log.msg("Item stored in db: %s" % item, level=log.DEBUG)  …

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析 分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网…

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="…

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im…

1.问题描述: 爬取豆瓣读书首页的图书的名称.链接.作者.出版日期,并将爬取的数据存储到Excel表格Douban_I.xlsx中 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://book.douban.com/ 2.利用requests.get()方法向豆瓣读书首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://book.douban.com/" #发送请求,获取响应 response = requ…

一.爬虫项目一: 豆瓣图书网站图书的爬取: import requests import re content = requests.get("https://book.douban.com/").text #注:此时我们打印输出结果,可以看到输出我们的网页字符串: # print(content) #然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式. pattern = re.compile(r'<li.*?class="cover".*?href=&…

案例一: 重点: 1. 使用bs4 爬取 2. 数据写入本地 txt from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "http://maoyan.com/board" header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari…