1.SRCNN-0.39s SRCNN处理速度. 论文:Learning a Deep Convolutional Network forImage Super-Resolution 中,4.2节. 我们将我们的SRCNN与最先进的SR方法:Yang等人的SC(稀疏编码)方法进行了比较.[26],基于K-SVD的方法[28],NE lle(邻域嵌入局部线性嵌入)[4], NENNLS(邻嵌入非负最小二乘)[2]和ANR(锚定邻域回归)方法[20]. 所有的基线方法都是从相应的作者的MATLAB实…

算法时间效率 -见 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/10826957.html 1.SRCNN <Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution>中 SRCNN参数设置及效果. 为了与传统的基于示例的方法进行比较,我们使用了与[20]相同的训练集.测试集和协议.具体而言,训练集由91幅图像组成.Set5用于评估提升因子2.3和4的性能,而Set 14(14图像)用于评…

为什么要了解算法的效率? 一般来说,编程就是把各种已知的算法代入到自己的代码当中,以此来解决问题.因此,了解各种算法的效率对于我们选择一个合适的算法有很大帮助. 算法的效率由什么确定? 从算法分析的理论来讲,算法的效率通常由它们的复杂度来评估,包括时间复杂度和空间复杂度.由于现代计算机RAM空间充足,因此一般优先考虑时间复杂度. 时间复杂度用渐近记号(asymptotic notation)来表示,通常有 O. Θ和Ω 记号法.渐进的意思就是当问题的规模变大时,解决这个问题所耗费的时间增加了多少…

题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,.   测试用例: 功能测试(输入的数组中有相同的数字:输入的数组中没有相同的数字) 边界值测试(输入的k等于1或者等于数组的长度) 特殊输入测试(k小于1:k大于数组的长度:指向数组的指针为NULL) 解题思路: 1)把数组排序后,前面的k个数就是最小的k个数.时间复杂度为O(nlogn)  面试官会提示,使用更快的方法. 2)当可以修改数组时,基于Partiti…

本意是想去堕落街吃完饭就回寝室休息了,结果偶遇尹阳,便说是一同去走走.路上边走边聊,我便提议去十教楼顶,十教是全学校最高的教学楼,这也是刘智学长给我说的.在十教楼顶的那种感觉,特别想吹口琴,可惜没有带,这也是深深的遗憾吧!在楼顶想去约家达几次都没有成功,便想说是打个电话问问,恰巧家达在打LOL.便携上西瓜去看望他. 首先家达是搞摄影的,进去的时候,自己确实有被震撼到,我自身是一个好奇心比较重的人.想将自己感兴趣的东西都学习到.因此在那里初进门便是锻炼的器材和两个柔光灯,还有冲洗底片用的药水以及三…

爬虫思路分析: 1. 观察小猪短租(北京)的网页 首页:http://www.xiaozhu.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=PC%E6%A0%87%E9%A2%98&utm_content=pinzhuan&utm_campaign=BDPZ 选择“北京”,然后点“搜索小猪”,获取北京市的首页url:http://bj.xiaozhu.com/ 观察右侧详情,页面最下面有分页,点击第2.第3页观察url的变化 h…

#Author:qinjiaxi '''本程序计算各种循环的时间效率''' from timeit import Timer def test1(n): li = [] for i in range(n*1000): li = li +[i] return li def test2(n): li = [] li = [i for i in range(n*1000)] return li def test3(n): li = [] for i in range(n*1000): li.appen…

1.度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 1)事后统计的方法 这种方法可行, 但是有两个问题:一是要想对设计的算法的运行性能进行评测,需要实际运行该程序:二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件.软件等环境因素, 这种方式,要在同一台计算机的相同状态下运行,才能比较那个算法速度更快. 2)事前估算的方法 通过分析某个算法的时间复杂度来判断哪个算法更优. 2.时间频度 基本介绍:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为…

function swap(arr,index1,index2){ var t = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = t; } function Sarray(num){ this.nums = []; this.num = num; } Sarray.prototype.init = function() { for (i=0;i<this.num;i++){ this.nums.push(Math.floor(Math…

算法运行时间估算常见O(log(n))log:求对数例:a^b=na为底数,b为n的对数记作:logA(n)=b  ->求N的对数 计算器验算:计算器的log默认以10为底  输入 10,log = 1.10^1=10换底公式:验算:2^3=8,求8的对数,log(8)/log(2)=3,计算器默认以10为底 for(int i = 2;i<N;i*=2) 这段代码 i 以 幂增长方式增加for的循环次数就是N的对数值,log2(N)设一次运行的时间为O(1),这段的运行时间是O(log2(N…