代码基于3.8 def bucketSort(nums): #选择一个最大的数 max_num = max(nums) # 创建一个元素全是0的列表, 当做桶 bucket = [0]*(max_num+1) # 把所有元素放入桶中, 即把对应元素个数加一 for i in nums: print(f"{bucket=}") bucket[i] += 1 # 存储排序好的元素 sort_nums = [] print(f"{bucket=}") for j in r…

1. 首先说明三点: (1)桶排序是稳定的 (2)桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…大多数情况下 (3)桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法 2. 桶排序的分析过程: 对无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9],考试分数为1-100等 例如待排数字[6,2,4,1,5,9] 准备10个空桶(桶数是固定区间中最大数,比如这里就是10) [6 2 4 1 5 9]               待排数组 [0 0 0 0 0 0…

桶排序代码: import java.util.Arrays; /** * 桶排序 * 工作的原理是将数组分到有限数量的桶里 * 每个桶再分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序) * 桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间O(N) * 但桶排序并不是比较排序,它不受到O(n log n) 下限的影响 * * 时间复杂度: O(N+C),其中C=N*(logN-logM)<br /> * 空间复杂度:N+M,M…

桶排序的时间复杂度是O(M+N),通过建立对原始数据的有序统计表,实现非常快速的排序过程 可以用hashtable(或者dict)实现,查询复杂度为O(1) 贴代码: # 简单桶排序 从小到大 def bucksort(A): bucks = dict() # 桶 for i in A: bucks.setdefault(i,[]) # 每个桶默认为空列表 bucks[i].append(i) # 往对应的桶中添加元素 A_sort = [] for i in range(min(A), max…

插入排序 核心思想 代码实现 希尔排序 核心思想 代码实现 冒泡排序 核心思想 代码实现 快速排序 核心思想 代码实现 直接选择排序 核心思想 代码实现 堆排序 核心思想 代码实现 归并排序 核心思想 代码实现 基数排序 核心思想 代码实现 桶排序 核心思想 代码实现 测试结果 总结 排序算法,重要性不言而喻.现摘录一篇,转载至此,以供学习鉴赏. 插入排序 核心思想 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间…

桶排序算法也是一种可以以线性期望时间运行的算法,该算法的原理是将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序. 它的算法流程如下所示: 设置一个定量的数组当作空桶子. 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去. 对每个不是空的桶子进行排序. 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中. 在桶排序输入的参数为正整数时,排序算法比较简单,如下所示: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def bucketSort(nums): max_num = max(nums…

问题提出: 将以下数据: 6, 8, 2, 3, 4, 0, 9, 1, 5,1 按从小到达排列. 桶排序原理: 桶排序也叫计数排序,简单来说,就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来,然后统计元素出现的次数.最后按顺序输出数据集里面的元素. 排序过程如下: 一.初始化桶的大小 把数据集里面每一个元素当作一个桶,由上面问题看出,原始数据范围在0--9之间,因此我就需要有10个桶,如下图 第一行为初始化计数为0,第二行为各个元素. 二.计数 接下来读入第一原始数据为6,则在下标为6的桶中增加1,如下…

目录 冒泡排序 快速排序 简单插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 二路归并排序 多路归并排序 计数排序 桶排序 基数排序 写在前面: 参考文章:十大经典排序算法 本文的逻辑顺序基于从第一篇参考博文上借鉴过来的图,并且都是按照升序排序写的程序,程序语言采用python. 冒泡排序 思路: 冒泡排序的基本思想就是让小的数逐渐'浮上来'.也就是说: 第一次冒泡:将最小的数调换到最前面: 第二次冒泡:将第二小的数调换到最小的数的后面,也就是数组中的第二位: 第三次冒泡,将第三小的数调换到数组中的第…

1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然后遍历数组A,读入Ai时,S[Ai]增一.所有输入被读进后,扫描数组S得出排好序的表.该算法时间花费O(M+N),空间上不能原地排序. 初始化序列S 遍历A修改序列S的项 举个例子,排序一个数组[5,3,6,1,2,7,5,10] 值都在1-10之间,建立10个桶: [0 0 0 0 0 0 0 0…

计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然也就是有序的了 例如: 计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) #…