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Java之分布式事务TCC
】的更多相关文章
Java之分布式事务TCC
看这个博客吧! 挺好的. 理论:https://www.cnblogs.com/jajian/p/10014145.html 实践:https://www.cnblogs.com/sessionbest/p/9396663.html…
Hmily:高性能异步分布式事务TCC框架
Hmily框架特性 无缝集成Spring,Spring boot start. 无缝集成Dubbo,SpringCloud,Motan等rpc框架. 多种事务日志的存储方式(redis,mongdb,mysql等). 多种不同日志序列化方式(Kryo,protostuff,hession). 事务自动恢复. 支持内嵌事务的依赖传递. 代码零侵入,配置简单灵活. Hmily为什么这么高性能? 1.采用disruptor进行事务日志的异步读写(disruptor是一个无锁,无GC的并发编程框架) p…
[跨数据库、微服务] FreeSql 分布式事务 TCC/Saga 编排重要性
前言 FreeSql 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/Gbase/神通/人大金仓/翰高/Clickhouse/MsAccess Ado.net 数据库,以及 Odbc 的专门实现包. FreeSql.Cloud 为 FreeSql 提供跨数据库访问,分布式事务TCC.SAGA解决方案,支持 .NET Core 2.1+, .NET Framework 4.0+. 本文主要讲解从跨数据库访问,到分布式事务落地,再升级到…
java基础之----分布式事务tcc
最近研究了一下分布式事务框架,ttc,总体感觉还可以,当然前提条件下是你要会使用这个框架.下面分层次讲,尽量让想学习的同学读了这篇文章能加以操作运用.我不想废话,直接上干货. 一.什么是tcc?干什么用的? ttc是分布式事务框架,用于分布式事务的.分布式事务就是针对两个以上的库操作数据事务管理的,比如操作A库B库,当B库失败,也要把A库哪一步操作也要回滚. ttc其实是一个模板框架,是英文字母try,confirm,cnacel三个单词的缩写.我们要操作的业务处理部分在try里面执…
[Java复习] 分布式事务 Part 2
分布式事务了解吗?如果解决分布式事务问题的? 面试官心里: 只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么. 为什么要有分布式事务? 分布式事务实现的几种方案: 1. 两阶段提交方案/XA方案 这种分布式事务方案,比较适合单块应用里.跨多个库的分布式事务,由于因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务,效率很低,绝对不适合高并发的场景. 如果要玩儿,那么基于 Spring + JTA 就可以搞定. 这个方案,很少用,一般来说某个系统内部如果出现…
微服务痛点-基于Dubbo + Seata的分布式事务(TCC模式)
前言 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata 将为用户提供了 AT.TCC.SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. 对于Seata不太了解的朋友,可以看下我之前写的文章: 微服务开发的最大痛点-分布式事务SEATA入门简介 微服务痛点-基于Dubbo + Seata的分布式事务(AT模式) TCC模式 TCC模式怎么理解 TCC(Try-Confirm-Cancel)实际上是服务化的两阶段提交协议,业务开发者需…
.Net Core with 微服务 - 分布式事务 - TCC
上一次我们讲解了分布式事务的 2PC.3PC .那么这次我们来理一下 TCC 事务.本次还是讲解 TCC 的原理跟 .NET 其实没有关系. TCC Try 准备阶段,尝试执行业务 Confirm 完成业务 Cancel 回滚准备阶段的业务 TCC 事务其实是 2PC 的一个扩展.上一次我们说了 2PC ,在二阶段进行事务提交.因为 2PC 基本上是利用数据库的 事务能力进行 commit ,其实这里还有可能出现一种 rollback 情况. TCC 就是把 2PC 的二阶段细化了,拆分成了 C…
[Java复习] 分布式事务 Part 1
1. CAP理论 C: Consistency 一致性 A: Availability 可用性 P: Partition tolerance 分区容错性 CAP定理:一个分布式系统不可能同时满足CAP三个要求,最多只能同时满足其中两项. 1.1. CA: 放弃分区容错性,所有数据放一个节点,退回单机模式. 1.2. CP: 放弃可用性,一旦网络故障,受影响服务需要等待恢复时间,系统处于不可用状态. 1.3. AP: 放弃一致性,这里指放弃强一致性,确保最终一致性.大多数分布式系统的选择. 2.…
高性能异步分布式事务TCC框架(资料汇总)
https://github.com/yu199195/hmily tcc源码解析系列(一)之项目结构 https://yu199195.github.io/2017/10/11/TCC/tcc-one/ tcc源码解析系列(二)之环境搭建 https://yu199195.github.io/2017/10/11/TCC/tcc-two/ tcc源码解析系列(三)之启动详解 https://yu199195.github.io/2017/10/12/TCC/tcc-three/ t…
SpringCloud分布式事务TCC实现
可以参考 http://www.txlcn.org/ 的实现方式…