1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数): def 内层函数(*args,**kwargs); return 参数(*args,**kwargs) return 内层函数 @外层函数 def index() pass #示例: def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner @func def index(): print(123) return 666 print(index) @func :执行func函数把下…

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,…

python中只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码,通过__next__()或者next()函数可以获取值,每调用一次,都会取出一个值,无值可取时会报StopIteration错 def fun(): for i in range(10): yield i f = fun() print(type(f)) # <class 'generator'> f.__iter__() f.__next__() print(next(f))…

文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/  装饰器 : 定义: 装饰器 本质是函数,功能是装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能. 原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 看以下 [root@localhost day4]# cat decorator.py #!/usr/bin/env python3 import time def timmer(func): #装饰器. 其实编写当时和写函数 是一样的 def…

装饰器 1.装饰器的作用 1. 装饰器作用:本质是函数(装饰其他函数)就是为其他函数添加其他功能 2. 装饰器必须准寻得原则: 1)不能修改被装饰函数的源代码 2)不能修改被装饰函数的调用方式 3．实现装饰器知识储备: 1)函数即“变量” 2)高阶函数 3)嵌套函数 高阶函数+潜逃函数=>装饰器 2.使用高阶函数模仿装饰器功能 1)定义:把一个函数名当做实参传给另一个函数 2)返回值中包含函数名 3)下面使用高阶函数虽然可以实现装饰器的一些功能,但是违反了装饰器不能改变调用方式的原则,    …

一.迭代器 1.迭代器协议:对象必须提供一个__next__()方法,执行该方法要么返回迭代中的下一个对象,要么引起一个StopIteration异常以终止迭代,迭代只能向后进行不能往前回退 2.可迭代对象:可实现迭代器协议的对象(通过对象内部定义的__iter__()方法) 3.python的内部工具如for循环.sum.max.min.map.reduce.filter等都通过迭代器协议访问对象 4.使用for循环访问可迭代对象的本质:调用对象的__iter__()方法生成可迭代对象.执行可…

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(…

一:生成器:Generator,可以理解为是一种一个函数产生一个迭代器,而迭代器里面的数据是可以通过for循环获取的,那么这个函数就是一个生成器,即生成器是有函数生成的,创建生成器使用()表示,比如g = (x for x in range(10)),那么即创建一个名称为g的生成器,,如果外层是[]则表示是生成一个列表,生成器生成的序列可以使用next()方法获取其中的值: 1.__next__()方法获取序列中的值: g1 = (x for x in range(3)) print(type(…

Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码. Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:…

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

1.迭代器(Iterator) 迭代器是访问集合元素的一种方式.有下面特点: 1)每次调用__next__()方法只访问一个元素,而且不能后退,便于循环比较大的数据集合,节省内存:(当容器中没有可访问的元素后,next()方法将会抛出一个StopIteration异常终止迭代器) 2)只能从头到尾访问,不能随机访问某个值: 3)迭代器提供了一个统一的访问集合的接口,只要定义了iter()方法对象,就可以使用迭代器访问. 迭代器使用: lis=['a','b','c','d'] a=iter(li…

1. 迭代器 1.1 可迭代对象(Iterator) 迭代器协议:某对象必须提供一个__next__()方法,执行方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个Stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 协议是一种规范,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环.sum.min.max函数),使用迭代器协议访问对象 可迭代对象(Iterator):实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义了一个__iter__()方法),也就是可迭代对象内部要包含_…

迭代器iteration 是访问集合元素的一种方式,只能往前不能往后迭代器的特点:1,访问者不需要关注迭代器内部结构,只需通过next()不断取下一个内容2,访问不能回退3,循环较大数据集合时,省内存4,不能随机访问集合中的某一个值 iter()生成迭代器__next__()访问迭代器,可以迭代生成器 生成器(genertion) yield有yield的函数叫生成器,不能直接调用必须要用__next__()等迭代器来访问,迭代器可以迭代一个集合,也可以迭代一个yield函数yield可以传出消…

1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退)2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法)3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象.(字符串,列表,元组,字典,集合,文件对象)这些都不是可迭代对象,只不过在for循环式,调用了他们内部…

迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 二.python中强大的for循环机制 for循环的本质:循环所有对象,全都…

迭代器 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的 可迭代协议 : 就是内部实现了__iter__方法 可以被for循环的都是可迭代的,要想可迭代,内部必须有一个__iter__方法. __iter__方法做了什么事情呢?它返回给我们一个迭代器 迭代器协议:必须拥有__iter__方法和__next__方法. 生成器 我们知道的迭代器有两种:一种是调用方法直接返回的,一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的,迭代器有的好处是可以节省内存. 如果在某些情况下,我们也需…

装饰器: 在编程时,要遵循一个原则,就是开放-封闭原则. 在不破坏原函数的情况下,要想对原函数进行一些修饰,那么这里就要用到装饰器. 例如:你完成了一些用函数写成的项目,此时公司正在年度考核,你需要给你写的每一个函数都加上一个计算时间的功能,随即考核完成后,又需要把函数恢复原状,到了下一阶段考核,可能又要用到这个计算时间功能,一般来说项目中的函数是很多的,怎样才能一次性的为所有函数加上功能呢? 这里就要用到装饰器这个知识点. wahaha()jiaduobao() 此处调用原函数时,可以发现函数…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式  普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…

Function,函数,主要是为了:1提高代码的复用程度,2将程序模块化. 定义函数 在Python中,使用def 用来定义函数,一般函数的定义如下: def name(arg1,arg2,....): statements return value 其中,return 用来返回函数执行的结果 一个简单的sample如下: >>> def times(x,y): ... return x*y ... >>> times(5,2) 10 >>> 函数执行…

Python三大器之生成器 生成器初识 什么是生成器 生成器本身属于迭代器.继承了迭代器的特性,惰性求值,占用内存空间极小. 为什么要有生成器 我们想使用迭代器本身惰性求值的特点创建出一个可以容纳百万级别的迭代器.(节省内存)又不想通过调用可迭代对象下的__iter__方法来创建这样的迭代器.(未经过优化的可迭代对象本身就占据内存,如list,tuple,dict,set,str等) 这个时候就需要用到生成器. 怎么用生成器 定义生成器的方式有两种. 1.使用生成器表达式(本章不做介绍) 2.使…

迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. 摘自维基百科 也就是说迭代器类似于一个游标,卡到哪里就是哪里,可以通过这个来访问某个可迭代对象的元素:同时,也不是只有Python有这个特性.比如C++的STL中也有这个,如vector<int>::iterator it.下面主要说一下Python中的可迭代对象和迭代器吧. Python可迭代对…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: a)访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法或不断去取下一个内容…