41、用Python实现一个二分查找的函数

data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset,find_num): if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print("找到数字", dataset[mid]) elif dataset[m…

python实现一个二分查找

二分查找: 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列查找过程: 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功 …

Python递归函数和二分查找算法

递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身. 递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题,于是python为了杜绝此类现象,强制的将递归层数控制在了997(只要997!你买不了吃亏,买不了上当...). 拿什么来证明这个“998理论”呢?这里我们可以做一个实验: def foo(n): print(n) n +=…

python之路——二分查找算法

楔子如果有这样一个列表,让你从这个列表中找到66的位置,你要怎么做? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] 你说,so easy! l.index(66)... 我们之所以用index方法可以找到,是因为python帮我们实现了查找方法.如果,index方法不给你用了...你还能找到这个66么? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,…

用Python实现的二分查找算法（基于递归函数）

一.递归的定义 1.什么是递归:在一个函数里在调用这个函数本身 2.最大递归层数做了一个限制:997,但是也可以自己限制 1 def foo(): 2 print(n) 3 n+=1 4 foo(n) 5 foo(1) 验证997 3.最大层数限制是python默认的,可以做修改,但是不建议你修改.(因为如果用997层递归都没有解决的问题要么是不适合使用递归来解决问题,要么就是你的代码太烂了) 1 import sys 2 sys.setrecursionlimit(10000000)#修改递归…

python算法之二分查找

说明:大部分代码是在网上找到的,好几个代码思路总结出来的通常写算法,习惯用C语言写,显得思路清晰.可是假设一旦把思路确定下来,并且又不想打草稿.想高速写下来看看效果,还是python写的比較快.也看个人爱好.实习的时候有个同事对于python的缩进来控制代码块各种喷....他认为还是用大括号合适...怎么说呢,适合自己的才是最好的.我个人的毛病就是,写了几天C,到要转到python的时候,代码中依旧有C的影子..比方大括号问题,比方忘记在while或这for.if.else等后面加":&quo…

Python——递归、二分查找算法

递归函数 1. 递归 (1)什么是递归:在函数中调用自身函数(2)最大递归深度:默认997/998——是Python从内存角度出发做的限制 n = 0 def story(): global n n+= 1 print(n) story() #997/998 story() (3)修改最大深度:最好不要改——递归次数太多,则不适合用递归解决问题 import sys sys.setrecursionlimit(2000) #1997/1998 2. 递归的优点会让代码变简单 3. 递归的缺点…

Python 算法之二分查找

二分查找二分查找又称折半查找优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 猜数字游戏 1.生成一个有序列表 2.用户猜测某个数字是否在列表中代码: #!/usr/bin/env python # -*- conding-utf8 -*- def binary_search(data_source, find_n): mid = int(len(data_source)/2) if mid >= 1:…

day17 python递归案例(二分查找,三级菜单)

递归函数与三级菜单 menu = { '北京': { '海淀': { '五道口': { 'soho': {}, '网易': {}, 'google': {} }, '中关村': { '爱奇艺': {}, '汽车之家': {}, 'youku': {}, }, '上地': { '百度': {}, }, }, '昌平': { '沙河': { '老男孩': {}, '北航': {}, }, '天通苑': {}, '回龙观': {}, }, '朝阳': {}, '东城': {}, }, '上海': {…

Python 递归和二分查找

# 二分查找l1 = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def two_search(l,aim,start=0,end=None): end = len(l)-1 if end is None else end if end >= start: mid_index = (end -start) // 2 + start if aim > l[mid_index]: return…

python 冒泡、二分查找

冒泡: import random def _sort(_lst): count = 1 while count < len(_lst): for i in range(0, len(_lst)-1): if _lst[i] >= _lst[i+1]: tem = _lst[i+1] _lst[i+1] = _lst[i] _lst[i] = tem count += 1 return _lst if __name__ == "__main__": __lst = [] f…

python 数据结构之二分查找的递归和普通实现

二分查找就是待查找的列表进行分半搜索如下所示二分查找普通实现: def erfen(alist, item): start = 0 end = len(alist) - 1 while start <= end: n = int((start + end) / 2) if alist[n] == item: return True elif alist[n] > item: end = n - 1 else: start = n + 1 return False alist = [0, 1…

python 递归函数和二分查找

1.初始递归递归属于函数中的一种特殊函数,功能迅速并且干净利落,在函数中递归的基本就是在函数中调用自己本身 def func(): print(111) func() func()#将会无限循环‘111’并且在第998次的时候停止,python内部的保护机制. 2.递归中的保护机制由于递归是调用自身那么将会面对一个严重的问题,那就是会不断的调用自己,并且不断创建一个新的空间,占用大量内存,由此python给予递归一个保护内存的方法,就是使得递归调取自身998次后就会出现报错并且会很快停止.…

python实现简单二分查找

#!/usr/bin/pythondef binary_search(list, item): low = 0 high = len(list)-1 while low <= high: mid = (low + high)/2 print(mid) guess = list[mid] if guess == item: return mid elif guess > item: high = mid - 1 else: low = mid+1 return Nonemylist = [1,3…

Python算法之二分查找法

1: l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] 从列表中找到某个num的位置 def find(l,aim,start = 0,end = None): end = len(l) if end is None else end mid_index = (end - start)//2 + start if start <= end: if l[mid_index] < aim: r…

二分查找-python

约12年年底的时候,接触了python不到半年的样子,入门是直接实现GUI测试case的.今天面试地平线机器人,发现忘得差不多了- -. 当时的问题是这样的写一个二分查找是实现,我好像不记得二分查找是个啥- -面试官很nice的解释了一遍.当时的写法是这样的. #!/bin/usr/env python inputArr=[1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,77,77] destStr=sys.argv[1] if inputArr.find(destStr) == -1: pr…

python bisect 排序模块二分查找与 bisect 模块

python 3.6.5 import bisect bisect_list=dir(bisect)print(bisect_list)bisect_list = ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'bisect', 'bisect_left', 'bisect_right', 'insort', 'insort_le…

bisect 二分查找

先说明的是,使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的. 先看看 insort 函数: 其插入的结果是不会影响原有的排序. 再看看 bisect 函数: 其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回,而不会插入. 接着看 bisect_left 和 bisect_right 函数,该函数用入处理将会插入重复数值的情况,返回将会插入的位置 Python 著名的数据处理库 numpy 也有一个用于二分查找的函数 numpy.searchsorted, 用法与 bisect 基本相同,只不过如果要…

数据结构&算法（二）_算法基础之前传（递归、时间复杂度、空间复杂度、二分查找）

什么是算法: 间而言之算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法递归的两个特点: 调用自身结束条件递归示例: def func(x): : print("我的小鲤鱼",end='') else: print("抱着",end='') func(x-) print("的我",end="") func() 递归示例一:我的小鲤鱼 ''' 输出长度为 n 的斐波那契数列 ''' #方式一:while 循环 def…

二分查找与 bisect 模块

Python 的列表(list)内部实现是一个数组,也就是一个线性表.在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法,其时间复杂度为O(n).对于大数据量,则可以用二分查找进行优化.二分查找要求对象必须有序,其基本原理如下: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 二分查找也成为折半查找,…

二分查找实现（Jon Bentley：90%程序员无法正确实现）

二分查找实现(Jon Bentley:90%程序员无法正确实现)作者:July出处:结构之法算法之道引言Jon Bentley:90%以上的程序员无法正确无误的写出二分查找代码.也许很多人都早已听说过这句话,但我还是想引用<编程珠玑>上的如下几段文字:“二分查找可以解决(预排序数组的查找)问题:只要数组中包含T(即要查找的值),那么通过不断缩小包含T 的范围,最终就可以找到它.一开始,范围覆盖整个数组.将数组的中间项与T 进行比较,可以排除一半元素,范围缩小一半.就这样反复比较,反复缩小范围,…

leetcode 二分查找

https://oj.leetcode.com/problems/search-for-a-range/就是一个二分查找,没事练练手 public class Solution { public int[] searchRange(int[] A, int target) { int a[]=new int[2]; int ans=bSearch(A,target); if(ans==-1) { a[0]=-1; a[1]=-1; return a; } else { int beg=ans;…

STL 二分查找三兄弟（lower_bound(),upper_bound(),binary_search())

一:起因 (1)STL中关于二分查找的函数有三个:lower_bound .upper_bound .binary_search -- 这三个函数都运用于有序区间(当然这也是运用二分查找的前提),以下记录一下这两个函数: (2)ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置: (3)ForwardIter upp…

STL中的二分查找———lower_bound,upper_bound,binary_search

关于STL中的排序和检索,排序一般用sort函数即可,今天来整理一下检索中常用的函数——lower_bound , upper_bound 和 binary_search . STL中关于二分查找的函数有三个lower_bound .upper_bound .binary_search .这三个函数都运用于有序区间(当然这也是运用二分查找的前提). Tips:1.在检索前,应该用sort函数对数组进行从小到大排序. 2.使用以上函数时必须包含头文件:#include < algorith…

STL中的二分查找

本文转载于https://blog.csdn.net/riba2534/article/details/69240450 使用的时候注意:必须用在非递减的区间中二分查找的原理非常简单,但写出的代码中很容易含有很多Bug,二分查找一文中讲解过如何实现不同类型的二分查找,但是否一定要自己去实现二分查找呢?答案显然是否定的,本文将讲解STL中与二分查找有关函数的具体使用方法及其实现原理. 函数使用 STL中与二分查找相关的函数有4个,分别是lower_bound, upper_bound, equa…

【Algorithm】二分查找

今天在学习<编程之美>的时候,看到一个二分查找的题目,发现原来我真的不懂二分查找. 二分查找时候注意的事项: 在求二分查找的中间点时没有使用 midIndex = (minIndex + maxIndex) / 2 是因为,以免 minIndex + maxIndex之后会导致溢出而出现错误. 注意循环的循环终止条件及边界元素的判定. 下面把牛人做的该题部分的扩展(C++)拿来展示一下,以供学习: #include <stdlib.h> #include <string.h&…

leetcode-374-Guess Number Higher or Lower（二分查找）

题目描述: We are playing the Guess Game. The game is as follows: I pick a number from 1 to n. You have to guess which number I picked. Every time you guess wrong, I'll tell you whether the number is higher or lower. You call a pre-defined API guess(int n…