2018年2月27日 于创B515 引言 最近准备学习一下如何使用Python中的多进程.在翻看相关书籍.网上资料时发现所有代码都含有if __name__=="__main__",在实验的过程中发现如果在运行代码过程中,没有这句话Python解释器就会报错.虽然Python对于multiprocessing的文档第17.2.1.1节中[1]提到必须如此使用,但是我觉得并没有根本上解释清楚.因此我决定从源码来解释我的疑惑. # 代码0.1错误代码import multiprocessi…

注册一个进程: from multiprocessing import Process import os def func(args): # 在子进程里面.args接收一个参数,如果要接受多个参数使用*args print(args) print(111) print('子进程:', os.getpid()) print('子进程的父进程:', os.getppid()) if __name__ == "__main__": # if里面的是父进程 p = Process(targe…

多进程旧式写法 from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x if __name__ == '__main__': p = Pool(5) print(p.map(f,[1,2,3])) 多进程新式写法 from multiprocessing import Process def run(num): print 'this is ',num for i in range(10): t = Process(target=run,arg…

进程对象的其他方法一: terminate与is_alive is_alive()  立刻查看的子进程结果 是否存活 from multiprocessing import Process import time import os def task(name): print("%s is running" % (name)) time.sleep(3) print("%s is done" % (name)) if __name__ == "__main…

一 Process对象的join方法 在主进程运行过程中如果想并发地执行其他的任务,我们可以开启子进程,此时主进程的任务与子进程的任务分两种情况 情况一: 在主进程的任务与子进程的任务彼此独立的情况下,主进程的任务先执行完毕后,主进程还需要等待子进程执行完毕,然后统一回收资源. 这种是没有join方法 情况二: 如果主进程的任务在执行到某一个阶段时,需要等待子进程执行完毕后才能继续执行, 就需要有一种机制能够让主进程检测子进程是否运行完毕,在子进程执行完毕后才继续执行,否则一直在原地阻塞,这就是…

原文链接:http://blog.csdn.net/largetalk/article/details/7939080 看tornado源码多进程(process.py)那段,发现他的多进程模型和一般常见的模型有点不一样,多见的是主进程bind-> listen -> accept, 将accept返回的socket用子进程处理,而tornado是在bind -> listen -> fork, 在listen之后fork,多个子进程共享listen socket, 每个子进程都a…

多进程的缓冲区 #多进程 process.py from multiprocessing import Process,current_process import time def func1(): print('ahhahaah func1') time.sleep(10)#睡眠10s ​ def func2(): print('heiheihei func2') time.sleep(10)#睡眠10s ​ def func3(): print('lalalalll func3') tim…

多个任务同时执行 将顺序执行的任务,转化为并行执行(任务在逻辑上可以并行执行) 比如,我们要对已知的用户数据进行判断,是否需要发送邮件和短信,如果需要发送则发送. 不使用多进程时,我们首先判断是否发送邮件,如果需要则发送:然后再判断是否需要发送短信,如果需要则发送.如果发送邮件耗时2s,发送短信耗时2s,那么我们完成任务大概需要4s左右的时间. 如果我们使用多线程的话,可以开两个线程,一个用于处理邮件,一个用于处理短信,则耗时一共需要2s左右,处理时间缩短了一半. <?php /** * Cre…

写在前面:python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象 import os import time import multiprocessing def run_pr…

python multiprocessing模块 介绍 python 开启进程两种方法 python 并发编程 查看进程的id pid与父进程id ppid python 并发编程 多进程 Process对象的其他属性方法 join 方法 python 并发编程 多进程 Process对象的其他属性方法 terminate与is_alive name pid 函数 python 并发编程 多进程 守护进程 python 并发编程 多进程 互斥锁 python 并发编程 多进程 队列…