九 assign和subscribe

【九 assign和subscribe】的更多相关文章

1 subscribe: 自动安排分区, 通过group自动重新的负载均衡: 关于Group的实验: 如果auto commit = true, 重新启动进程,如果是同样的groupID,从上次commit的地方开始消费数据,但是如果换了group后,就可以继续消费了. auto commit = true, 多个consumer是同一个group,并且consumer是同时创建的,同时消费: 不出现重复消费的现象. auto commit = true, 多个consumer是同一个g…

KafkaConsumer assign VS subscribe

背景在kafka中,正常情况下,同一个group.id下的不同消费者不会消费同样的partition,也即某个partition在任何时刻都只能被具有相同group.id的consumer中的一个消费. 也正是这个机制才能保证kafka的重要特性: 1.可以通过增加partitions和consumer来提升吞吐量: 2.保证同一份消息不会被消费多次. 在KafkaConsumer类中(官方API),消费者可以通过assign和subscribe两种方式指定要消费的topic-partitio…

kafka consumer assign 和 subscribe模式差异分析

转载请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200971.html 最近需要研究flink-connector-kafka的消费行为,发现flink使用了kafka consumer一个比较底层一点的assign接口而不是之前比较常用的subscirbe,于是研究下二者之间的差异. 首先看api文档:http://kafka.apache.org/0110/javadoc/index.html?org/apache/kafka/client…

利用Kafka的Assign模式实现超大群组（10万+）消息推送

引言 IM即时通信场景下,最重要的一个能力就是推送:在线的直接通过长连接网关服务转发,离线的通过APNS或者极光等系统进行推送. 本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨:如何利用Kafka的Assign模式,解决百万级长链接海量消息的路由广播问题?如何解决超大聊天室成员(超过10万)的消息推送问题? 问题背景考虑到用户体验和一些技术限制,通常一些社交软件都会限制群成员的上限,比如微信是500,QQ是2000.但是某些特定的场景下,希望突破这个上限,需要怎么实现呢? 如下图,这是…

Redux你的Angular 2应用--ngRx使用体验

Angular2和Rx的相关知识可以看我的Angular 2.0 从0到1系列第一节:Angular 2.0 从0到1 (一)第二节:Angular 2.0 从0到1 (二)第三节:Angular 2.0 从0到1 (三)第四节:Angular 2.0 从0到1 (四)第五节:Angular 2.0 从0到1 (五)第六节:Angular 2.0 从0到1 (六)第七节:Angular 2.0 从0到1 (七)第八节:Angular 2.0 从0到1 (八)番外:Angular 2.0 从0到1…

Streaming结合Kafka

Spark2.11 两种流操作 + Kafka Spark2.x 自从引入了 Structured Streaming 后,未来数据操作将逐步转化到 DataFrame/DataSet,以下将介绍 Spark2.x 如何与 Kafka0.10+整合 Structured Streaming + Kafka 引包 groupId = org.apache.spark artifactId = spark-sql-kafka-0-10_2.11 version = 2.1.1 为了让更直观的展示包的…