import pandas as pd def coroutine(func): """装饰器:向前执行到第一个`yield`表达式,预激`func`""" @wraps(func) def primer(*args,**kwargs): gen = func(*args,**kwargs) next(gen) return gen primer.__name__ = func.__name__ primer.__dict__ = func.__…

1 python线程 python中Threading模块用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中执行的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): #调用构造函数,实例化对象,第1个参数是线程执行的函数,第2个参数是函数参数 t = th…

1.协程 #协程 又称微线程 是一种用户的轻量级线程 程序级别代码控制 就不用加机器 #不同函数 = 不同任务 A函数切到B函数没有进行cpu级别的切换,而是程序级别的切换就是协程 yelied #单线程下多个任务流用协程,比如打电话可以切换,nginx #爽妹给你打电话的时候,她不说话,刘征电话过来时候你可以切过去,这时候要是爽妹说话,就会bibi响 ''' 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要synchr…

一,进程与线程 1.什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 一个线程是一个执行上下文,这是一个CPU的所有信息需要执行一系列的指令. 假设你正在读一本书,你现在想休息一下,但是你希望能够回来,恢复从你停止的位置.实现这一点的方法之一是通过草草记下页码.行号和数量.所以你读一本书的执行上下文是这三个数字. 如果你有一个室友,她使用相同的技术,她…

本节主要内容: 1.Gevent协程2.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动3.RabbitMQ队列 1.Gevent协程 1.1协程的好处 无需线程上下文切换的开销无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要synchronized",所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作:这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程).原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,…

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行…

项目所用知识点 tornado socket tcpserver 协程 异步 tornado tcpserver源码抛析 在tornado的tcpserver文件中,实现了TCPServer这个类,他是一个单线程的,非阻塞的tcp 服务. 为了与上层协议(在tornado中就是HTTPServer)交互,TCPServer提供了一个接口:handle_stream, 要求其子类必需实现该方法,该方法就是主要用来处理应用层逻辑的. 我们可以通过下面代码倒入模块查看源码 from tornado.t…

python中对线程的支持的确不够,不过据说python有足够完备的异步网络框架模块,希望日后能学习到,这里就简单的对python中的线程做个总结 threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象.尽管此模块对线程相关操作的支持不够,但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作,以减低程序响应时间. from threading import Thread import time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus:…

由线程遗留下的问题:GIL导致多个线程不能真正的并行,CPython中多个线程不能并行 单线程实现并发:切换+保存状态 第一种方法:使用yield,yield可以保存状态.yield的状态保存与操作系统保存线程状态很像,但是yield是代码级控制的,更更轻量级. # 两个计算任务一个采用生成器切换并发执行 一个直接串行调用 import time def task1(): a = ): a += i yield def task2(): g = task1() b = ): b += next(…

1.python的多线程 多线程就是在同一时刻执行多个不同的程序,然而python中的多线程并不能真正的实现并行,这是由于cpython解释器中的GIL(全局解释器锁)捣的鬼,这把锁保证了同一时刻只有一个线程被执行. 多线程的特点: 线程比进程更轻量级,创建一个线程要比创建一个进程快10-100倍. 线程共享全局变量. 由于GIL的原因,当一个线程遇到IO操作时,会切换到另一个线程,所以线程适合IO密集型操作. 在多核cpu系统中,最大限度的利用多核,可以开启多个线程,开销比进程小的多,但是这并…