需求,安全检查,例如Linux系统,用户安全检查,配置项检查等,这些检查的规则在Drools里面去实现,数据传送过来即可, 问题:如何定义数据结构,不同的检查项会有不同的数据结构,如何规范呢? 思路: 使用map嵌套的思路,检查的数据输出过来是json的格式发送到kafka,然后spark streaming程序直接读取json,然后转为map进行处理. 遇到的问题,一开始代码是使用scala.util.parsing.json.JSON.parseFull(string),这样返回的可能是ma…

映射 映射是对偶的集合. 声明映射 映射是对偶的集合. a.声明映射 b.映射中的键值对称作对偶,用( , )表示 c.当映射中不存在key时,取值会报错,解决方案是使用 contains方法,或者getOrElse方法 默认使用的映射中的value是不可修改的,位于scala.collection.immutable包中.如果要修改,必须使用位于scala.collection.mutable包中的Map类型 如果要迭代每一个对偶,还是使用for循环 看代码: object TestScala…

创建Map //创建一个不可变的Map val ages = Map("Leo" -> 30,"Jen" ->25,"Jack" ->23) ages("Leo") =31 //创建一个可变的Map val ages =scala.collection.mutable.Map("Leo" ->30,"Jen" ->25,"Jack" -&…

Map结构是一种非常常见的结构,在各种程序语言都有对应的api,由于Spark的底层语言是Scala,所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法. (1)不可变Map特点: api不太丰富 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变,只能写入一次值,其后只读 var a:Map[String,Int]=Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素…

1. Map集合 1.1 Scala中的Map介绍 Scala中的Map 和Java类似,也是一个散列表,它存储的内容也是键值对(key-value)映射,Scala中不可变的Map是有序的,可变的Map是无序的. Scala中,有可变Map (scala.collection.mutable.Map) 和 不可变Map(scala.collection.immutable.Map) 1.2 构建map 构建不可变map ​ Scala中的不可变Map是有序,构建Map中的元素底层是Tuple2…

scala 两个map合并,key相同时value相加 1.map自带的合并操作 2.map函数 2.1示例 2.2合并两个map 3.用foldLeft 3.1 语法 3.2 合并两个map 1.map自带的合并操作 val map1 = Map("key1" -> 1, "key2" -> 3, "key3" -> 5) val map2 = Map("key2" -> 4, "key3&…

import Array._ import scala.collection.mutable.Set object DataStructure { def main(args:Array[String]):Unit={ //数组 var z:Array[String] = new Array[String](3); var z1 = new Array[String](3); z(0)="hello"; z1(0)="world"; var z2 = Array(&…

val scores=Map("Alice"->10,"Bob"->3,"Cindy"->8) // 获取所有的key val nameList=scores.map(_._1) // map 函数返回List println(nameList.getClass) 遍历list中的元素 nameList.foreach((x:String)=>print(x+" ")) 输出 :Alice Bob Ci…

1,数组 2,List,ListBuffer 3, Map , mutable.Map…

Map 构造Map 不可变: val map = Map("sa" -> 1, "s" -> 2)map("sa") = 3 // error val emptyMap = new scala.collection.immutable.HashMap[String, Int] 可变: val map2 = scala.collection.mutable.Map("sa" -> 2)map2("sa…