Python并发编程-信号量

信号量保证同一资源同一时间只能有限定的进程去访问一套资源,同一时间,只能被n个人访问某一段代码,同一时间,只能被n个进程执行 from multiprocessing import Process import random import time from multiprocessing import Semaphore def ktv(i,sem): sem.acquire() #获取钥匙 print('%s走进ktv'%i) time.sleep(random.randint(1,5)…

Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池

Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程…

Python并发编程二（多线程、协程、IO模型）

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

Python并发编程系列之多线程

1 引言上一篇博文详细总结了Python进程的用法,这一篇博文来所以说Python中线程的用法.实际上,程序的运行都是以线程为基本单位的,每一个进程中都至少有一个线程(主线程),线程又可以创建子线程.线程间共享数据比进程要容易得多(轻而易举),进程间的切换也要比进程消耗CPU资源少. 线程管理可以通过thead模块(Python中已弃用)和threading 模块,但目前主要以threading模块为主.因为更加先进,有更好的线程支持,且 threading模块的同步原语远多于thread模块…

Python并发编程系列之多进程（multiprocessing）

1 引言本篇博文主要对Python中并发编程中的多进程相关内容展开详细介绍,Python进程主要在multiprocessing模块中,本博文以multiprocessing种Process类为中心,通过实例代码对多进程设计到的进程间的同步机制.通信机制.数据共享机制进程池进行介绍. 2 创建进程创建进程有两种方式,分别是通过定义函数的方式和通过定义类的方式.两种方式创建进程都必须通过实例化Process类. Process类参数如下: 1) group:这一参数值始终为None,尚未启用,…

python并发编程&多线程（二）

前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#(装B模式加载中…………) 二开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi…

python并发编程&多进程(二)

前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看本机核数),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模…

快速了解Python并发编程的工程实现(上)

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 0x00 前言在前面的文章中对Python协程的概念和实现做了简单地介绍.为了对Python并发编程有更加全面地认识,我也对Python线程和进程的概念和相关技术的使用进行了学习,于是有了这篇文字. 0x…

Python并发编程-线程同步(线程安全)

Python并发编程-线程同步(线程安全) 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 线程同步,线程间协调,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其它线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作. 一.Event 1>.Event的常用方法 Event事件,是线程通信机制中最简单的实现,使用一个内部的标记flag,通过flage的True或False的变化来进行操作. 常用方法如下: set(): 标记为True. clear(): 标记设置为Flase. is…

python 并发编程多线程目录

线程理论 python 并发编程多线程开启线程的两种方式 python 并发编程多线程与多进程的区别 python 并发编程多线程 Thread对象的其他属性或方法 python 并发编程多线程守护线程 python 并发编程多线程互斥锁 python GIL解释器锁与互斥锁 python 并发编程多线程死锁现象与递归锁 python 并发编程多线程信号量 python 并发编程多线程 event python 并发编程多线程定时器 python 并发编程多线程…

python并发编程——多线程

编程的乐趣在于让程序越来越快,这里将给大家介绍一个种加快程序运行的的编程方式--多线程 1 著名的全局解释锁(GIL) 说起python并发编程,就不得不说著名的全局解释锁(GIL)了.有兴趣的同学可以我查找一下相关的资料了解一下GIL,在这里大家只要知道一点,因为GIL的存在, 对于任何Python程序,不管有多少的处理器,任何时候都总是只有一个线程在执行. 下面先看一个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ""&qu…

Python并发编程__多进程

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持…

Python并发编程的几篇文章

Python几种并发实现方案的性能比较 http://www.elias.cn/Python/PyConcurrency?from=Develop.PyConcurrency python并发编程 http://blog.kenshinx.me/blog/python-concurrency/ Python并发模型 http://www.oschina.net/translate/python-concurrency-model…

Python并发编程之深入理解yield from语法（八）

大家好,并发编程进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解,也没有关系,你只要花个几分钟的时间,来看下我上一篇文章,就能够让你认识生成器,入门协程了. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录为什么要使用协程 yield from的用法详解为什么要使用yield from . 为什么要…

自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端

自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路[第一回]:1.11.2 1.3…

Python并发编程一（多进程）

1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 了解操作系统,详见:https://www.cnblogs.com/JackLi07/p/9226851.html #一操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 #二…

《转载》Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE…

python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍…