c++ 容器学习 理论】的更多相关文章

[转载]http://blog.csdn.net/acosoft/article/details/4395468 在面向对象的语言中,大多引入了容器的概念.那么 什么 是 容器?实质上就是一组相同类型对象的集合,但是它又不仅仅像数组那样简单,它实现了比数组更复杂的数据结构,当然也实现了比数组更强大的功能.C++ 标准模板库里提供了10 种通用的容器类,它基本上可以解决程序中遇到的大多数问题. 现在我主要来说明这10 种通用容器的功能用途以及相互之间的相同与异同.但是在这里,我不提倡一开始就着手从…
系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 前言2 集成学习是什么?3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么? 3.2 bagging的偏差和方差 3.3 boosting的偏差和方差 3.4 模型的独立性 3.5 小结4 Gradient Boosting 4.1 拟合残差 4.2 拟合反向梯度 4.2.1 契机:引入损失函数 4.2.2 难题一:任意损失函数的最优化 4.2.3 难题二:无法对测试样本计算反向梯度…
关于国内Docker镜像,可以参考:Docker容器学习梳理--基础知识(2) 的Docker镜像使用. 如果我们需要在Docker环境下部署tomcat.redis.mysql.nginx.php等应用服务环境,有下面三种方法: 1)根据系统镜像创建Docker容器,这时容器就相当于是一个虚拟机,进入容器内部署应用环境. 然后将这种应用容器提交为新的镜像,最后基于这种新的应用镜像创建容器,创建时做好端口映射,就可以在外部访问这些应用了. 2)直接通过docker pull拉取别人提交好的tom…
使用Docker已有一段时间了,今天正好有空梳理下自己平时操作Docker时的一些命令和注意细节: Docker 命令帮助 $ sudo docker Commands: attach Attach to a running container --将终端依附到容器上 > 运行一个交互型容器 [root@localhost ~]# docker run -i -t centos /bin/bash [root@f0a02b473067 /]# > 在另一个窗口上查看该容器的状态 [root@l…
STL序列式容器学习总结 参考资料:<STL源码剖析> 参考网址: Vector: http://www.cnblogs.com/zhonghuasong/p/5975979.html List: http://www.cnblogs.com/scandy-yuan/archive/2013/01/08/2851324.html Deque: http://blog.csdn.net/longshengguoji/article/details/8519812 1.Array array是C+…
Java容器学习--List 基础知识 数组: ​ 优点:随机存取,可以快速访问元素 ​ 缺点:静态分配内存,存在空间闲置或者溢出现象:不适合进行插入和删除操作,需要移动大量元素. 链表: ​ 优点:动态分配内存,不浪费同时也够用:对于大量元素的插入.删除操作链表优势十分明显. ​ 缺点:不能随机访问元素,得从头到尾遍历. 学科联系 ​ 联想c语言数据结构线性表:顺序表采用的一组地址连续的存储单元依次存储元素,可以看成一个静态的数组:而链表是用一组任意存储单元存储数据元素(这组单元可连续也可不连…
想要学习ansible,只有一个节点肯定是不行的,而搭建虚拟机又是一件非常费时费力费资源的事情,所以通过docker 快速搭建一个容器学习环境是一个不错的选择 1. 了解ansible部署 1.1 需要安装些什么 Ansible默认通过 SSH 协议管理机器. 安装Ansible之后,不需要启动或运行一个后台进程,或是添加一个数据库.只要在一个节点上安装好,就可以通过这台电脑管理一组远程的机器.在远程被管理的机器上,不需要安装运行任何软件,因此升级Ansible版本不会有太多问题. 1.2 对管…
0x02 Docker 核心概念 描述:Docker的三大核心概念镜像/容器和仓库, 通过三大对象核心概念所构建的高效工作流程; 1.镜像 [image] 描述:images 类似于虚拟机镜像,借鉴了Git利用分成分层优点,通过文件系统分层的概念实现了分层复用,极大的节约了磁盘空间:简单的您可以将它…
介绍 学习经典框架的实现原理以及设计模式在其实际中的运用,是非常有必要的,可以让我们更好进行面向对象. 本篇文章就来模拟Spring的IOC功能,明白原理后,可以更好的使用它,进而为进行面向对象提供一种思路. 点击下载源码:下载 动手模拟IoC实现 首先我们把我们用的dao.service.entity定义出来: Student.java : package com.bzu.entity; public class Student { private int id; private String…
转:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html 目录 1 前言2 集成学习是什么?3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么? 3.2 bagging的偏差和方差 3.3 boosting的偏差和方差 3.4 模型的独立性 3.5 小结4 Gradient Boosting 4.1 拟合残差 4.2 拟合反向梯度 4.2.1 契机:引入损失函数 4.2.2 难题一:任意损失函数的最优化 4.2.3 难题二:无法对测试样本计算反向梯度 4.…