转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jta/index.html 利用 JTA 处理事务 什么是事务处理 事务是计算机应用中不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的原子性 ( Atomicity ).一致性 ( Consistency ).隔离性 ( Isolation ) 和持久性 ( Durabilily ).关于事务最经典的示例莫过于信用卡转账:将用户 A 账户中的 500 元人民币转移到用户 B 的账户中,其操作流程如下 1…

JTA 深度历险 - 原理与实现 在 J2EE 应用中,事务是一个不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的 ACID(即原子.一致.隔离.持久)属性.对于只操作单一数据源的应用,可以通过本地资源接口实现事务管理:对于跨数据源(例如多个数据库,或者数据库与 JMS)的大型应用,则必须使用全局事务 JTA (Java Transaction API).JTA 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务,它隔离了事务与底层的资源,实现了透明的事务管理方式.本文将深入探寻 JTA 的体系架构,并通过详细的代码…

对于我们这种初学者,可能会使用spring带给我们的@Transactional,可能了解JTA,可能会使用jotm.atomikos,又会遇到一些名词XA,支持XA的数据库驱动等等诸多问题,然后就会愈加混乱,自然形成一个疑问,庞大的事务体系的全貌到底是什么样? XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(T…

分布式事务(1)---2PC和3PC理论 分布式事物基本理论:基本遵循CPA理论,采用柔性事物特征,软状态或者最终一致性特点保证分布式事物一致性问题. 分布式事物常见解决方案: 2PC两段提交协议 3PC三段提交协议(弥补两端提交协议缺点) TCC或者GTS(阿里) 消息中间件最终一致性 使用LCN解决分布式事物,理念"LCN并不生产事务,LCN只是本地事务的搬运工". 一.两阶段提交(2PC) 两阶段提交又称2PC,2PC是一个非常经典的强一致.中心化的原子提交协议. 这里所说的中心…

分布式事务(3)-RocketMQ实现分布式事务原理 之前讲过有关分布式事务2PC.3PC.TCC的理论知识,博客地址: 1.分布式事务(1)---2PC和3PC原理 2.分布式事务(2)---TCC原理 这篇讲有关RocketMQ实现分布式事务的理论知识,下篇也会示例 通过SpringCloud来实例RocketMQ实现分布式事务的项目. 一.举个分布式事务场景 列子:假设 A 给 B 转 100块钱,同时它们不是同一个服务上. 目标:就是 A 减100块钱,B 加100块钱. 实际情况可能有…

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11484077.html 2PC 是计算机网络尤其是在数据库领域内,为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的算法. 协议说明 2PC是将事务的提交过程分成了两个阶段进行处理 阶段一:提交事务请求(投票阶段) 阶段二:执行事务提交(执行阶段) 在阶段二中,协调者会根据参与者的反馈情况来决定最终是否可以进行事务提交操作,正常情况下,包含以下两种可能 执行事务提…

整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 絮絮叨叨 还记得刚入行开始写Java时,接触的第一个项目是国家电网的一个业务系统,这个系统据说投资了5亿人民币进行研发,鼎…

一.什么是JAVA事务 通俗的理解,事务是一组原子操作单元,从数据库角度说,就是一组SQL指令,要么全部执行成功,若因为某个原因其中一条指令执行有错误,则撤销先前执行过的所有指令.更简答的说就是:要么全部执行成功,要么撤销不执行. 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则. 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效. 一致性表示当事务执行失败…

事务模式 概述 在当前的技术发展阶段,不存一个分布式事务处理机制可以完美满足所有场景的需求.一致性.可靠性.易用性.性能等诸多方面的系统设计约束,需要用不同的事务处理机制去满足. 目前使用的流行度情况是:AT>TCC > Saga,Seata 项目最核心的价值在于:构建一个全面解决分布式事务问题的标准化平台.基于 Seata,上层应用架构可以根据实际场景的需求,灵活选择合适的分布式事务解决方案. Seata针对不同的业务场景提供了四种不同的事务模式,对比如下: AT模式:AT 模式的一阶段.二…

转自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jta/ 在 J2EE 应用中,事务是一个不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的 ACID(即原子.一致.隔离.持久)属性.对于只操作单一数据源的应用,可以通过本地资源接口实现事务管理:对于跨数据源(例如多个数据库,或者数据库与 JMS)的大型应用,则必须使用全局事务 JTA (Java Transaction API).JTA 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务,它隔离了事务与底层的资源,实现…

利用 JTA 处理事务 什么是事务处理 事务是计算机应用中不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的原子性 ( Atomicity ).一致性 ( Consistency ).隔离性 ( Isolation ) 和持久性 ( Durabilily ).关于事务最经典的示例莫过于信用卡转账:将用户 A 账户中的 500 元人民币转移到用户 B 的账户中,其操作流程如下 1. 将 A 账户中的金额减少 5002. 将 B 账户中的金额增加 500这两个操作必须保正 ACID 的事务属性:即要么全部成功,…

读TiDB原理部分,知道其分布式事务是参考的Google percolator.而percolator是一种2PC的优化. 分布式事务解决的是什么问题呢? 假设一个场景,一个电商网站,用户在购买商品时,需要两步操作1)创建订单,2)扣减库存.我们通常希望这两步是事务的,要么同时成功,要么同时失败.如果订单创建成功,库存扣减失败,会导致超卖.如果订单创建失败但扣减了库存呢,会导致少卖. 怎么解决这个问题呢? 如果订单表和商品表在MySQL同一个逻辑DB里面,可以使用MySQL的单机事务来保证. 如…

Java中的事务——JDBC事务和JTA事务 转载:http://www.hollischuang.com/archives/1658 之前的事务介绍基本都是数据库层面的事务,本文来介绍一下J2EE中和事务相关的内容,在阅读本文之前,希望读者对分布式有一定的了解. 关于事务的基础知识这里不再详细介绍,想要了解的同学可以在我的博客中阅读相关文章. Java事务的类型有三种:JDBC事务.JTA(Java Transaction API)事务.容器事务. 常见的容器事务如Spring事务,容器事务主…

XA协议 XA是一个分布式事务协议,由Tuxedo提出.XA中大致分为两部分:事务管理器和本地资源管理器.其中本地资源管理器往往由数据库实现,比如Oracle.DB2这些商业数据库都实现了XA接口,而事务管理器作为全局的调度者,负责各个本地资源的提交和回滚.XA实现分布式事务的原理如下: XA接口详解 X/Open XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.事务管理器控制着JTA事…

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制…

不久之前团队有个新人问我一个很重要的web服务接口如何保证事务的问题.因为涉及到跨库事务,当时我只是回答目前我们的SOA框架都不支持跨库事务.然后就问到了数据库跨库事务是如何实现的,我只能凭印象含糊回答多数是基于数据库日志(后来知道就是所谓的预写日志Write-Ahead Logging),具体数据库内部如何控制数据一致性则真的说不清楚.后来一起查了一下事务的资料,原来DB的事务控制除了基于预写日志还要实现两阶段提交协议(2PC),参考MSDN摘抄两段加深印象. 一.2PC的两个阶段 1.准备阶…

Hibernate缓存原理: 对于Hibernate这类ORM而言,缓存显的尤为重要,它是持久层性能提升的关键.简单来讲Hibernate就是对JDBC进行封装,以实现内部状态的管理,OR关系的映射等,但随之带来的就是数据访问效率的降低,和性能的下降,而缓存就是弥补这一缺点的重要方法. 缓存就是数据库数据在内存中的临时容器,包括数据库数据在内存中的临时拷贝,它位于数据库与数据库访问层中间.ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略,在缓存中查找相关数据,如发现所需的数据,则直接将此数据作为结…

在本系列先前的文章中,我们主要讲解了JDBC对本地事务的处理,本篇文章将讲到一个分布式事务的例子. 请通过以下方式下载github源代码: git clone https://github.com/davenkin/jta-atomikos-hibernate-activemq.git 本地事务和分布式事务的区别在于:本地事务只用于处理单一数据源事务(比如单个数据库),分布式事务可以处理多种异构的数据源,比如某个业务操作中同时包含了JDBC和JMS或者某个操作需要访问多个不同的数据库. Java…

一.ZooKeeper 的实现 1.1 ZooKeeper处理单点故障 我们知道可以通过ZooKeeper对分布式系统进行Master选举,来解决分布式系统的单点故障,如图所示. 图 1.1 ZooKeeper解决单点故障…

前言 spring Boot中引入了自动配置,让开发者利用起来更加的简便.快捷,本篇讲利用RabbitMQ的自动配置为例讲分析下Spring Boot中的自动配置原理. 在上一篇末尾讲述了Spring Boot 默认情况下会为ConnectionFactory.RabbitTemplate等bean,在前面的文章中也讲到嵌入的Tomcat默认配置为8080端口 这些都属于Spring Boot自动配置的范畴,当然其自动配置相当多. EnableAutoConfiguration注解 在创建App…

hibernate的工作原理1.Hibernate 的初始化.读取Hibernate 的配置信息-〉创建Session Factory1)创建Configeration类的实例.它的构造方法:将配置信息(Hibernate config.xml)读入到内存.一个Configeration 实例代表Hibernate 所有Java类到Sql数据库映射的集合.2)创建SessionFactory实例把Configeration 对象中的所有配置信息拷贝到SessionFactory的缓存中.Sess…

一:分布式一致性协议--->对于一个分布式系统进行架构设计的过程中,往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡,于是就产生了一系列的一致性协议.--->长期探索涌现出一大批经典的一致性协议和算法.其中最著名的就是二阶段提交协议,三阶段提交协议和paxos算法. 二:2PC与3PC--->在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果.因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事…

原文地址:http://www.javacodegeeks.com/2013/07/spring-jta-multiple-resource-transactions-in-tomcat-with-atomikos-example.html In this tutorial we shall show you how to implement JTA multiple resource transactions in a Tomcat server, using Atomikos Transac…

Struts的原理和优点.        Struts工作原理  MVC即Model-View-Controller的缩写,是一种常用的设计模式.MVC 减弱了业务逻辑接口和数据接口之间的耦合,以及让视图层更富于变化.MVC的工作原理,如下图1所示:Struts 是MVC的一种实现,它将 Servlet和 JSP 标记(属于 J2EE 规范)用作实现的一部分.Struts继承了MVC的各项特性,并根据J2EE的特点,做了相应的变化与扩展.Struts的工作原理.  视图:主要由JSP生成页面完成…

原理 AOP(Aspect Oriented Programming),也就是面向方面编程的技术.AOP基于IoC基础,是对OOP的有益补充. AOP将应用系统分为两部分,核心业务逻辑(Core business concerns)及横向的通用逻辑,也就是所谓的方面Crosscutting enterprise concerns,例如,所有大中型应用都要涉及到的持久化管理(Persistent).事务管理(Transaction Management).安全管理(Security).日志管理(L…

两阶段提交及JTA 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制 如同作者在<SQL优化(六) MVCC PostgreSQL实现事务和多版本并发控制的精华>一文中所讲,事务…

缓存:缓存是什么,解决什么问题? 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为缓存Cache.缓存目的:让数据更接近于应用程序,协调速度不匹配,使访问速度更快. 缓存的范围分为3类: 1.事务范围(单Session即一级缓存)    事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属…

原理 AOP(Aspect Oriented Programming),也就是面向方面编程的技术.AOP基于IoC基础,是对OOP的有益补充.AOP将应用系统分为两部分,核心业务逻辑(Core business concerns)及横向的通用逻辑,也就是所谓的方面Crosscutting enterprise concerns,例如,所有大中型应用都要涉及到的持久化管理(Persistent).事务管理(Transaction Management).安全管理(Security).日志管理(Lo…

原创文章,首发自作者个人博客,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/transaction/ 写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本. 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性 Exactly Once <Kafka背景及架构介绍>一文中有说明Kafka在0.1…

本文主要讲述2PC及3PC,以及Paxos以及Raft协议. 两类一致性(操作原子性与副本一致性) 2PC协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时,这个需求尤其强烈. 一.2PC(阻塞.数据不一致问题.单点问题) Two-Phase Commit,两阶段提交 1.阶段一:提交事务请求(投票阶段)…