来源:cs229 stanford Machine Learning Notes…

关于矩阵求导,得到的导数则是矩阵形式:关于矢量求导,得到的导数则是矢量形式:关于标量求导,得到的仍是标量形式.也即关于谁求导,得到的导数形式便和谁的维度信息一致. fx = f(x) grad = np.zeros_like(x) 共存在 6 种形式的矩阵导数: 1. 关于向量的导数 标量对向量求导, ∂xTa∂x=∂aTx∂x=a 简单证明如下: ∂xTa∂x=[∂(α1x1+α2x2+⋯)∂xi]=a 2. 关于矩阵的导数 标量关于矩阵的导数: ∂aTXb∂X=[∑ijaibjxij∂xji…

监督学习(supervised learning) 假设我们有一个数据集(dataset),给出居住面积和房价的关系如下: 我们以居住面积为横坐标,房价为纵坐标,组成数据点,如(2104, 400),并把这些数据点描到坐标系中,如下: 由这些数据,我们怎么才能预测(predict)其他房价呢?其中房价作为居住面积的函数. 为了方便描述,我们用x(i)表示输入变量(即居住面积),也叫做输入特征(features):同时,用y(i)表示输出(即房价),也叫做目标(target)变量.有序对   (x…

https://www.quora.com/How-do-I-learn-mathematics-for-machine-learning   How do I learn mathematics for machine learning? Promoted by Time Doctor Software for productivity tracking. Time tracking and productivity improvement software with screenshots…

trace 的一个十分重要的性质在于线性性, Tr(A+B)=Tr(A)+Tr(B)Tr(cA)=cTr(A) 1. 基本性质 Tr(A)=Tr(AT) Tr(AB)=Tr(BA) Tr(ABC)=Tr(BCA)=Tr(CAB) 因此如果 A 和 C 互逆的话,三者相乘的 Trace,等于中间方阵的 Trace: 2. 拓展 ∇ATr(AB)=BT 试证明,∇ATr(ABATC)=CAB+CTABT 反复利用求导的链式法则,以及 ∇ATr(AB)=BT,还有 Tr(A)=Tr(AT) 等基本等式…

目录:Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics,3rd_[Magnus2019] Title -16 Contents -14 Preface -6 Part One - Matrices 1 1 Basic properties of vectors and matrices 3 1.1 Introduction 3 1.2 Sets 3 1.3 Matrices: additio…

今天我们要讲的是ng2的路由的第二部分,包括路由嵌套.路由生命周期等知识点. 例子 例子仍然是上节课的例子:…

March 16, 2016 Problem statement:Given a 2D array (matrix) named M, print all items of M in a spiral order, clockwise.For example: M  =  1   2   3   4   5       6   7   8   9  10      11  12  13  14  15      16  17  18  19  20 The clockwise spiral pr…

Atitit Data Matrix dm码的原理与特点 Datamatrix原名Datacode,由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明. Datamatrix是一种矩阵式二维条码,其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量.Datamatrix的最小尺寸是目前所有条码中最小的,尤其特别适用于小零件的标识,以及直接印刷在实体上. Datamatrix又可分为ECC000-140与ECC200两种类型,ECC0…

转自:http://www.cnblogs.com/qiengo/archive/2012/06/30/2570874.html#translate Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类.Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Translate           平移变换 Rotate                旋转变换 Scale    …