你将把你学到的神经网络的知识,借助 TensorFlow ,一个 Google 开源的深度学习框架,应用在真实的数据集中. 你将使用 TensorFlow 来辨别 notMNIST 数据集.它是一个由 A 到 J 的英文字母图片组成的数据集,下面是一些示例.     你的目标是根据数据集中的图片,自动识别字母.在自己电脑上就可以完成这个项目.不过首先,你要安装 TensorFlow!   安装 跟往常一样,我们用 Conda 来安装 TensorFlow.你也许已经有了一个 TensorFlow…

TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统.主要用于深度学习(神经网络)方面的研究与应用.Tensorflow适用与Python.C++.Java,本博客中主要运用Python进行深度学习的应用.下面第一步先安装Anaconda [安装] 1.进入Tensorflow官网Install->on windows 进入后下载Python 3.x版本的 2.在安装过程中,如果你的电脑里没有Python,就把两个都勾上.上一个是自动配置Python环境变量,下一…

TensorFlow运行中常用到一些Python第三方模块: numpy 存储和处理大型矩阵的科学计算包 maplotlib 最著名的绘图库 jupyter scikit-image 图像预处理 librosa 音频特征提取的第三方库 nltk 包含着大量的语料库,方便完成自然语言处理的任务,包含分词.词性标注.命名实体识别(NER)及句法分析 keras tflearn…

TensorFlow入门,基本介绍,基本概念,计算图,pip安装,helloworld示例,实现简单的神经网络…

    TensorFlow 入门 本文转自:http://www.jianshu.com/p/6766fbcd43b9 字数3303 阅读904 评论3 喜欢5 CS224d-Day 2: 在 Day 1 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,softmax,RNN,LSTM,GRU,CNN,大型数据的 seq2seq,还有未来比较火热的研究…

FaceRank,最有趣的 TensorFlow 入门实战项目 TensorFlow 从观望到入门! https://github.com/fendouai/FaceRank 最有趣? 机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体.能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平. FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型.给 FaceRank 一个妹子,他给你个分数. 从此以后筛选简历,先把头像颜值低的去掉:自动寻找女主颜值…

tensorflow入门(1) 关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程…

TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门 TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解 TensorFlow入门教程之2: 安装和使用 TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解 TensorFlow入门教程之4: 实现一个自创的CNN卷积神经网络 TensorFlow入门教程之5: TensorBoard面板可视化管理 TensorFlow入门教程之6: AlphaGo 的策略网络(CNN)简单的实现 TensorFlow入门教程之7…

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) 数据处理 一 MNIST Fly softmax回归 准备数据 解压 与 重构 手写识别入门 MNIST手写数据集 图片以及标签的数据格式处理 准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题.该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字,其中数字的范围从0到9. from IPython.display import Image  import base64  Image(data=base64.decodestrin…

Yeoman入门之安装及环境配置 http://blog.csdn.net/panlingfan/article/details/27345037 http://www.nodejs.orgYEOMAN的特性 Yeoman 是 Google 官方推荐的一款 AngularJS 开发工具. 闪电般的初始化:项目开始阶段,可以基于现有的末班框架(例如:HTML5 Bolierplate.Twitter Bootstrap)进行项目初始化的快速构建. 了不起的构建流程:不仅仅包括JS.CSS代码的压缩…

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回归 softmax回归算法 TensorFlow实现softmax softmax回归算法 我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字,从0到9.我们希望得到给定图片代表每个数字的概率.比如说,我们的模型可能推测一张包含9的图片代表数字9的概率是80%但是判断它是8的概率是5%(因为8和9都有上半部分的小圆),然后给予它代表其他数字的概率更小的值. 这是一个使用softmax回归(s…

本文介绍tensorflow源代码方式安装.安装的系统为 Ubuntu 15.04. 获取TensorFlow源代码 git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow 使用 --recurse-submodules 选项来获取 TensorFlow 需要依赖的 protobuf 库文件. 安装 Bazel 遵从以下指令来安装 bazel 依赖.bazel 安装文件:下载地址 bazel 缺省需要使用JD…

安装ElasticSearcha 学习ES也有快一个月了,但是学习的时候一直没有总结.以前没有总结是因为感觉不会的很多,现在对ES有一点了解了.索性就从头从安装到使用ES做一个详细的总结,也分享给其他人供他人学习 首先咱们要官网上去下载ES的安装包,推荐下载Linux版的,要是windos 用户可以自己安装一个虚拟机.因为在生产环境或者真正的开发下ES都是步骤在Linux系统中. https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch ,上es的官网上,我们…

Maven的安装.配置及使用入门+maven安装报错:JAVA_HOME[申明:来源于网络] Maven的安装.配置及使用入门:http://www.cnblogs.com/dcba1112/archive/2011/05/01/2033805.html maven安装报错:JAVA_HOME:http://jingyan.baidu.com/article/066074d645db24c3c21cb088.html…

第四百一十六节,Tensorflow简介与安装 TensorFlow是什么 Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统,克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法.难以配置.依赖Google内部硬件等局限性,应用更加广泛,并且提高了灵活性和可移植性,速度和扩展性也有了大幅提高.字面上理解,TensorFlow就是以张量(Tensor)在计算图(Graph)上流动(Flow)的方式的实现和执行机器学习算法的框架.具有以下特点: 灵活性.TensorFlow不是一个…

Redis入门 -- Redis安装与配置 Redis的安装 Redis的安装,我这里使用的是虚拟机. 为了让主机和虚拟机之间可以顺利通信,按照以下步骤进行: 1. 将网络连接模式改为桥接 2. redis的解压,执行make 3. 安装redis到/usr/local/redis:执行make PREFIX=/usr/local/redis install 4. 修改redis.conf,主要修改bind参数,默认127.0.0.1,只允许本级连接.改为0.0.0.0允许本网络中所有主机连接.…

欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-09 前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历,发现网上虽然也有不少教程,其中很多都是根据官方给出的例子,用多层 LSTM 来实现 PTBModel 语言模型,比如: tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 但是感觉这些例子还是太复杂了,所以这里写了个比较简单的版本,虽然不优雅,但是还是比较容易理解. 如果你想了解 LSTM 的原理的…

TensorFlow入门 张量(tensor) Tensorflow中的主要数据单元是张量(tensor), 一个张量包含了一组基本数据,可以是列多维数据.一个张量的"等级"(rank)就是它的维度数字.下面是一些张量例子: 3 # 等级(rank)为0的张量;它是一个标量,形态是[] [1., 2., 3.] # 等级为1的张量:它是一个向量,形态是[3] [[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]] # 等级为2的张量:它是一个矩阵,形态是[2,3] [[[1., 2.…

TensorFlow.js是通过WebGL加速.基于浏览器的机器学习js框架.通过tensorflow.js,我们可以在浏览器中开发机器学习.运行现有的模型或者重新训练现有的模型. 一.安装     有两种方法可以在你的项目中引入tensorflow.js.一种是通过script标签引入,另外一种就是通过npm进行安装. (1)通过script标签,如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met…

主要通过whl方式进行配置. 1.1          Whl文件下载地址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 注意:必须安装numpy-mkl,替代原有的numpy,安装时会自动卸载原版本. 共下载三个文件: numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl protobuf-3.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd…

http://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/70471066 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-04-19 前言 本例子主要介绍如何使用 TensorFlow 来一步一步构建双端 LSTM 网络(听名字就感觉好腻害的样子),并完成序列标注的问题.先声明一下,本文中采用的方法主要参考了[中文分词系列] 4. 基于双向LSTM的seq2seq字标注这篇文章.该文章用…

name/variable_scope 的作用 欢迎转载,但请务必注明原文出处及作者信息. @author: huangyongye @creat_date: 2017-03-08 refer to: Sharing Variables name / variable_scope 详细理解请看: TensorFlow入门(七) 充分理解 name / variable_scope * 起因:在运行 RNN LSTM 实例代码的时候出现 ValueError. * 在 TensorFlow 中,经…

1.window+R键,输入cmd打开命令行工具,输入 mkdir XXXX(XX:文件夹名): 2.cd XXX 进入刚刚创建好的文件夹里,输入cnpm install -g webpack (安装了淘宝镜像的小伙伴可以直接使用cnpm,没有安装的使用npm)cnpm和npm的区别这里就不多说了,不懂的小伙伴可以百度 附图一张: 3.安装好之后初始化一下,(初始化的主要目的是生成package.json文件)在命令行工具中输入: cnpm init,输入完成后,会有一系列的内容,会问到你关于项…

在运行程序时,报错ImportError: No module named 'matplotlib',如图.经网上查询发现是没有安装matplotlib 因此记录一下在tensorflow环境下安装matplotlib的过程: 1.打开anaconda prompt,进入tensorflow的环境:activate tensorflow 2.安装matplotlib:conda install matplotlib 3.Proceed中输入:y 安装过程如图所示…

在上一篇<TensorFlow入门之MNIST样例代码分析>中,我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别.但是在实际运用中我们需要更有效率,更加灵活的代码.在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现,他将程序分为三个模块,分别是前向传播过程模块,训练模块和验证检测模块.并且在这个版本中添加了模型持久化功能,我们可以将模型保存下来,方便之后的模型检验,并且我们可以一边训练新的模型,一边来检验模型,代码更加的灵活高效. 前向传播模块 首先将前向传播过程抽象出来,作为一个可以作为…

下载以及安装 选择类型 必须选择以下类型的TensorFlow之一来安装: TensorFlow仅支持CPU支​​持.如果您的系统没有NVIDIA®GPU,则必须安装此版本.请注意,此版本的TensorFlow通常会更容易安装(通常在5或10分钟内),因此即使您有NVIDIA GPU,我们建议先安装此版本. TensorFlow支持GPU.TensorFlow程序通常在GPU上比在CPU上运行得更快.因此,如果您的系统具有满足以下所示先决条件的NVIDIA®GPU,并且您需要运行性能关键型应用程…

Google TensorFlow for GPU安装.配置大坑 从本周一开始(12.05),共4天半的时间,终于折腾好Google TensorFlow for GPU版本,其间跳坑无数,摔得遍体鳞伤,曾一度怀疑自己廉颇老矣,不能饭也:后,凭借自己多年积累得还算扎实的基本功,终于从无数个坑中爬出,百转千回,成功安装了TensorFLow,如下图: 题外话,图中a+b的输出结果为42是有意为之,因为<银河系漫游指南>中关于生命.宇宙及一切问题的终极答案就是42 先小小庆祝一下,然后再把其中几个…

最近重装系统,安装了tensorflow的配置环境 总结一下. 参考资料 http://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/69429518 http://blog.csdn.net/u013294888/article/details/56666023 http://www.2cto.com/kf/201612/578337.html http://blog.csdn.net/10km/article/details/61915535 第一步…

在上一篇<TensorFlow入门之MNIST样例代码分析>中,我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别.但是在实际运用中我们需要更有效率,更加灵活的代码.在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现,他将程序分为三个模块,分别是前向传播过程模块,训练模块和验证检测模块.并且在这个版本中添加了模型持久化功能,我们可以将模型保存下来,方便之后的模型检验,并且我们可以一边训练新的模型,一边来检验模型,代码更加的灵活高效. 前向传播模块 首先将前向传播过程抽象出来,作为一个可以作为…

安装Tensorflow过程pip安装报错:is not a supported wheel on this platform 通过pip安装wheel镜像时,安装指令为: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 系…