kafka分区及副本在broker的分配 部分内容參考自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/41778193 以下以一个Kafka集群中4个Broker举例,创建1个topic包括4个Partition,2 Replication:数据Producer流动如图所看到的: (1) pic (2)当集群中新增2节点,Partition添加到6个时分布情况例如以下: 副本分配逻辑规则例如以下: 在Kafka集群中,每一个Broker都有均等分配…

Kafka Partition Leader选主机制 https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/80115392 kafka leader选举机制原理 https://blog.csdn.net/yanshu2012/article/details/54894629 kafka分区选主机制 https://blog.csdn.net/lixiang987654321/article/details/99674419 -----------…

本篇主要介绍kafka的分区和副本,因为这两者是有些关联的,所以就放在一起来讲了,后面顺便会给出一些对应的配置以及具体的实现代码,以供参考~ 1.kafka分区机制 分区机制是kafka实现高吞吐的秘密武器,但这个武器用得不好的话也容易出问题,今天主要就来介绍分区的机制以及相关的部分配置. 首先,从数据组织形式来说,kafka有三层形式,kafka有多个主题,每个主题有多个分区,每个分区又有多条消息. 而每个分区可以分布到不同的机器上,这样一来,从服务端来说,分区可以实现高伸缩性,以及负载均衡,…

Kafka分区策略 所谓分区策略是决定生产者将消息发送到哪个分区的算法.Kafka 为我们提供了默认的分区策略,同时它也支持你自定义分区策略. 常见的分区策略包含以下几种:轮询策略.随机策略 .按消息键保序策略 轮询策略 将消息顺序分配到各个分区中,假设一个主题下有三个分区,第一条消息将被发送到分区0,第二条消息被发送到分区1,第三条消息被发送到分区2,以此类推,第四条消息将被发送到分区0.如下图所示 轮询策略有非常优秀的负载均衡表现,它总是能保证消息最大限度地被平均分配到所有分区上,故默认情况…

1.概述 在 Kafka 集群中,我们可以对每个 Topic 进行一个或是多个分区,并为该 Topic 指定备份数.这部分元数据信息都是存放在 Zookeeper 上,我们可以使用 zkCli 客户端,通过 ls 和 get 命令来查看元数据信息.通过 log.dirs 属性控制消息存放路径,每个分区对应一个文件夹,文件夹命名方式为:TopicName-PartitionIndex,该文件夹下存放这该分区的所有消息和索引文件,如下图所示: 2.内容 Kafka 集群在生产消息入库的时候,通过 K…

这篇文章主要在上一篇文章的基础上讲一下 如何自定义flume到kafka的分区 上一节中从下面的地址下载了一个源码 https://github.com/beyondj2ee/flumeng-kafka-plugin/tree/master/ 我们只是从中获取了jar包.这次我们就利用下载的源码去自定义分区…

这篇文章主要是log4j+flume+kafka的内容 首先从从下面的地址下载flume+kafka的插件包 https://github.com/beyondj2ee/flumeng-kafka-plugin/tree/master/…

问题 用过 Kafka 的同学用过都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions.为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 里面的数据.我们又知道,Kafka 存在 Consumer Group 的概念,也就是 group.id 一样的 Consumer,这些 Consumer 属于同一个Consumer Group,组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题(su…

1.  前言 我们知道,生产者发送消息到主题,消费者订阅主题(以消费者组的名义订阅),而主题下是分区,消息是存储在分区中的,所以事实上生产者发送消息到分区,消费者则从分区读取消息,那么,这里问题来了,生产者将消息投递到哪个分区?消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢?接下来,就围绕着这两个问题一探究竟. 2.  主题的分区数设置 在server.properties配置文件中可以指定一个全局的分区数设置,这是对每个主题下的分区数的默认设置,默认是1. 当然每个主题也可以自己设置分区数量,如…

1.Kafka概览 Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台,它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单,能充分利用磁盘的顺序读写特性.kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量,因此很适合实时的数据流处理.例如kafka在线日志收集系统可作为flume的实时消息sink端,再通过kafka的消费者将消息实时写入hbase数据库中. 卡夫卡以topic分类对记录进行存储,每个记录包含key-value和timestamp. 1.1卡夫卡系统的组件.角色 broker: 每个正在运…