题记 分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB),是阿里巴巴自主研发.唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库.截止目前,现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖外部十几个行业.同时,ADB在阿里内部承接着广告营销.商家数据服务.菜鸟物流.盒马新零售等众多核心业务的高并发低延时的分析处理. 2018年,我们新增了深圳和湾区研发中心迎来更多专业精兵强将的加入,也受到了众多业务场景挑战极大的客户鼎力支持,注定让这一年在发展史上将留下深深的印记…

前言 近期, 全球权威IT咨询机构Forrester发布"The Forrester Wave: CloudData Warehouse Q4 2018"研究报告,阿里巴巴分析型数据库(AnalyticDB)成功入选. AnalyticDB作为阿里巴巴自主研发的PB级实时云数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,帮客户将整个数据分析和价值化从传统的离线分析带到下一代的在线实时分析模式.本文将深入解读Ana…

前言近期, 全球权威IT咨询机构Forrester发布"The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse Q4 2018"研究报告,阿里巴巴分析型数据库(AnalyticDB)成功入选 !AnalyticDB作为阿里巴巴自主研发的PB级实时云数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,帮客户将整个数据分析和价值化从传统的离线分析带到下一代的在线实时分析模式.本文将深入解读An…

https://yq.aliyun.com/teams/31?spm=5176.7937365.1120968.ee1.78505692UL9DhG 分析型数据库(AnalyticDB)是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索:让您可以使用标准 SQL .现有的商业智能 (BI) 工具和ETL工具经济高效地轻松分析与集成您的所有数据.分析型数据库以对海量数据的自由计算.极速响应.低成本能…

分析型数据库PostgreSQL版(原HybridDB for PostgreSQL)为您提供简单.快速.经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案.分析型数据库PostgreSQL版 兼容 Greenplum 开源数据仓库,为一种采用 MPP 全并行架构的数仓服务,其广泛兼容 PostgreSQL/Oracle 的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎 10 倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优.通过分析型数据库PostgreSQL版可以实现对海量数据的即席查询分析.ETL…

说到“大数据”,当下这个词很火,各行各业涉及到数据的,目前都在提大数据,提数据仓库,数据挖掘或者机器学习,但同时另外一个热门的名词也很火,那就是“云”.越来越多的企业都在搭建属于自己的云平台,也有一些会选择使用技术比较成熟的云商业化产品服务,比如阿里云的分析型数据库产品.本文将结合我们自己企业内部正在使用的阿里云产品分析型数据库PostgreSQL(下文都将称为AnalyticDB PostgreSQL版)来浅谈一下云业务场景下的数据实践. 1.悠星网络介绍 悠星网络科技有限公司成立于2014年…

Amazon Redshift 是一种快速且完全托管的 PB 级数据仓库,使您可以使用现有的商业智能工具经济高效地轻松分析您的所有数据.从最低 0.25 USD 每小时 (不承担任何义务) 直到每年每 TB 1,000 USD (PB 级),成本不到传统解决方案的十分之一.客户通常进行 3 倍压缩,也就是将其成本降低到每年每 TB (未压缩) 333 USD. 问:与最传统的数据仓库存储及分析用数据库相比,Amazon Redshift 的性能如何? Amazon Redshift 使用各种创新…

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 为采用MPP架构的分布式集群数据库,完备支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法,支持PL/SQL存储过程,触发器,支持标准数据库事务ACID.AnalyticDB PG通过行存储.列存储.多种分区表和索引等机制,可以支持海量数据的交付分析,也支持ETL批处理任务. AnalyticDB PG 6.0 版本大幅提升并发事务处理能力,更好的满足实时数仓场景,同时通过事务锁等优化,完备支持HTAP业务.AnalyticDB PG 6.…

大部分融资都要耗时数月,但非关系式数据库MongoDB仅用3周时间就完成了1.5亿美元的融资.为什么这个进程会这么快,MongoDB CEO Max Schireson在接受采访时说,这是因为投资者看到了200亿美元规模的“操作型数据库(operational databases)”的重大机遇. Schireson说,作为数据库市场的一部分,操作型数据库市场的演进很慢(MongoDB占据了70%的市场份额).所以,“改变的需求更甚.” 几乎每一家公司都要用到操作型数据库,至少那些提供或使用某些应…

前言 最近在GitHub上看了一份关于基于runtime封装的对象存储型数据库的开源代码,觉得非常值得分享记录一下,在IOS中对数据库的操作一般通过CoreData和SQLite,CoreData 虽然能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象,期间不需要编写SQL语句,但使用起来并不是那么方便,而SQLite则需要用户编写相应的数据库语句,看起来不是很美观,所以大家一般都会将其进行封装,让其使用起来更加方便,而LHDB就是建立在SQLi…

数据库的结构(3种):层次,网状,关系型(用的最多): DBMS的三层模型: 视图层:面向最终用户: 逻辑层:面向程序员或DBA: 物理层:面向系统管理员: 关系型数据库管理系统——RDBMS: 主要的组成部分是表:表是由行(实例,实体,记录)和列(字段,域)组成: 关系型数据库管理系统的实现: 商业方案:Oracle,Sybase{为微软提供了思路出现SQL-server},Infomix{IBM收购},DB2{IBM} 开源方案:PostgreSQL,mysql,MariaDB SQL:St…

第三十六课 非关系统型数据库-mangodb 目录 二十四 mongodb介绍 二十五 mongodb安装 二十六 连接mongodb 二十七 mongodb用户管理 二十八 mongodb创建集合.数据管理 二十九 php的mongodb扩展 三十 php的mongo扩展 三十一 mongodb副本集介绍 三十二 mongodb副本集搭建 三十三 mongodb副本集测试 三十四 mongodb分片介绍 三十五 mongodb分片搭建 三十六 mongodb分片测试 三十七 mongodb备份…

MongoDB的名字源自一个形容词humongous(巨大无比的),在向上扩展和快速处理大数据量方面,它会损失一些精度,在旧金山举行的MondoDB大会上,Merriman说:“你不适宜用它来处理复杂的金融事务,如证券交易,数据的一致性可能无法得到保证”.若想了解更多关于MongoDB的信息,请看51CTO数据库频道推荐<MongoDB,无模式文档型数据库简介>. NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(J…

摘要: 2018年云数据库RDS发展上,不但针对MySQL.SQL Server.PostgreSQL提供了适合个人入门用户的基础版产品,以实惠的价格普惠广大中小用户.更加入最新的MariaDB TX企业版,及大幅度提高PPAS的Oracle兼容性,从企业需求出发,重点在全生命周期.全链路安全.全链路监控.全方位运维.多引擎覆盖 5个方面进行发力,为企业用户提供更优质的云数据库服务. 云计算已经进入普及期,不少企业开始从自建数据中心转向云计算.在云计算资源的使用上,从最开始只是使用IaaS层基础…

在之前的文章中我们曾经讲过,目前市面上常见的CRM系统大概可以分为通用型.协助型和分析型三种类型.由于每个企业的类型.业务的不同,就需要选择一款适合的CRM客户关系管理系统.今天我们就来说一说,分析型CRM系统都分析什么. 1.提高客户的满意度 分析型CRM系统可以帮助企业多种渠道收集和分析客户数据,通过建立360度的客户画像帮助业务人员了解客户的价值.偏好,并确认所处地区.员工数量等客户公司的详细信息. CRM能够通过数据统计分析来展现客户的生命周期,从而帮助企业了解如何吸引潜在客户,并为潜在…

本系列演示如何使用 Rafy 领域实体框架快速转换一个传统的三层应用程序,并展示转换完成后,Rafy 带来的新功能. <福利到!Rafy(原OEA)领域实体框架 2.22.2067 发布!> <Rafy 领域实体框架示例(1) - 转换传统三层应用程序> <Rafy 领域实体框架演示(2) - 新功能展示> <Rafy 领域实体框架演示(3) - 快速使用 C/S 架构部署>   前言 支持一款与 Access 类似的文件型数据库,对于一些绿色安装的应用程序…

转自:http://www.jianshu.com/p/b925b1584ab2 RRDTool是一套监测工具,可用于存储和展示被监测对象随时间的变化情况.比如,我们在 Windows 电脑上常见的内存和 CPU 使用情况. RRD 全称是 Round Robin Database ,即「环型数据库」.顾名思义,它是一种循环使用存储空间的数据库,适用于存储和时间序列相关的数据. RRD 数据库在被创建的时候就已经定义好了大小,当空间存储满了以后,又从头开始覆盖旧的数据,所以和其他线性增长的数据库…

原贴地址:Manually Processing the Team Foundation Server 2010 Data Warehouse and Analysis Services Database 有时你会想手动处理TFS 2010的数据仓库和分析服务数据库. 最多的一个情况就是想立即查看最新的报表和维度. 比如你创建了一个新的团队项目,可能会在团队项目门户网站中看到报表服务异常的信息(见以下截图). 此异常信息过一会儿(时长可以指定)会自动消失,但是如果你想立即清除它们,那请遵循以下的…

概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队,会做压力测试,找bug.对于没有测试工程师的团队来说,大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否…

MongoDb 相比于传统的 SQL 关系型数据库,最大的不同在于它们的模式设计( Schema Design )上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同. 我们可以简单的认为关系型数据库由数据库.表(table).记录(record)三个层次概念组成,而在构建一个关系型数据库的时候,工作重点和难点都在数据库表的划分与组织上.一般而言,为了平衡提高存取效率与减少数据冗余之间的矛盾,设计的数据库表都会尽量满足所谓的第三范式.相对的,可以认为MongoDb由数据库.集合(collect…

先建立抽象数据库 from django.db import models class BaseModel(models.Model): """为模型类补充字段""" create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="创建时间") update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbos…

key-value键值型数据库:Redis redis Redis是in-memory型(内存型)的键值数据库,数据在磁盘上是持久的,键类型是字符串,值类型是字符串.字符串集合(Set).sorted set.字符串列表(List).哈希(Hash)等. 其中,Hash类型是一种字符串为键.字符串为值的键值对集合,类似键值类型都为字符串的Map. 使用场景: 数据可全部放入内存 频繁访问数据 redis-server使用snapshot(快照)机制进行数据持久化,这种机制是不时地遍历in-mem…

mongodb在文档型数据库这方面一直做的很好,也发展了很多年,MySQL作为一个比较大众的数据库也慢慢支持了该特性,下面介绍一下MySQL支持文档型数据库的简单操作. 环境: 主机名 IP 系统 软件 master 192.168.91.46 RHEL MYSQL8.0.17/mysqlsh   Ver 8.0.17 [root@master ~]# mysqlsh --mysqlx  -u root  -pkavl7kAkkle! --file /opt/world_x-db/world_x…

一.MongoDB数据库的存储特点: 1.MongoDB是文档型数据库,存储的是文档(将json二进制化为Bson存储): 2.存储的每篇文档都可以有自己独特的存储结构,颠覆了传统数据库必须按照表和列字段规律存储的范式: 3.存储的每篇文档是以树形结构无限分支延伸(每个节点都可以数组形势追加),存储十分随意方便: 4.传统数据库的多张表关联才能实现的存储结构,文档型数据库可以以一篇文档存储搞定(文档数据库反范式存储的理念): 5.MongoDB内部执行引擎为js解释器,把文档存储成bson结构,…

AAAI 2018 分析 word embedding Learning Sentiment-Specific Word Embedding via Global Sentiment Representation Context-based word embedding learning approaches can model rich semantic and syntactic information. However, it is problematic for sentiment an…

亲爱的各位社区朋友: Apache Kylin 在 2014 年 10 月开源并加入 Apache 软件基金会的孵化器,一年后从孵化器毕业成为 Apache 顶级项目.从第一天起,Kylin 的标语是「Extreme OLAP Engine for Big Data」.五年来,Kylin 已经成为了大数据版图中一个不可或缺的角色,帮助了全球上千家企业进行高效的大数据分析. 经过五年的发展,如今回头看,我们发现 Kylin 已经不仅仅是一个 OLAP 分析引擎.它的完整能力已经被被广大社区用户证实…

使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系 Grabit 是一个辅助工具,用于从数据库.GitHub 等修订系统.bitbucket 和文件系统等各种来源收集 SQL 脚本和存储过程,然后将其推送到 SQLFlow 服务器进行分析并生成元数据和数据沿袭. Grabit 官方获取地址:https://www.gudusoft.com/grabit/ 1.Grabit 的主要用途 连接到数据库 从Oracle.SQL Server等数据库中提取创建表.创建视图和存储过程等SQL查询,并发送…

不忘初心,方得始终 袛园精舍钟声响,奏诸世事本无常.沙罗双树失花色,盛者转衰如沧桑.骄者难久,恰如春宵一梦.猛者遂灭,好似风前之尘.    ——题记   人生中最令人恐惧的恐怕就是选择了,现在的你拥有选择的权利,而未来的你却没有后悔的权利.命数仿佛大海般起伏不定,难以预料.机缘巧合之下,我选择了OI的道路,我的人生也必会产生翻天覆地的变化.2016年11月11日,月光如水,站在窗前,仰望浩瀚的星辰,我不禁反问自己,我的选择真的正确吗?   自中考失利,无缘郑外,我的心情一直很低落,直到加入OI的…

其实一直想静下心好好写一点博客,记录下青春,但一直忙于学习,写bug.....转眼间2017只剩下最后几天,岁月无情划过,不留痕迹,唯有稀疏地中海.哈哈,本篇文章主要是想分享下刚毕业入门找工作的一点小经验之谈吧.希望对您有帮助. 自我介绍:大专非软件专业出身于培训机构的一名假java程序员可逗(真程序员都是高薪  T-T,扎心). 有人会问自我介绍为什么不说一点亮眼发光的东西,我也想不这么描述自己,但是这些标签在我入门找工作的时候我记得最多的是:没经验.分本专业.专科.培训出身底子弱......…

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中.而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据. read_sql 参见pandas.read_sql的文档,read_sql主要有如下几个参数: sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy…