[习题] 对此字典分别按照value 和key 如何排序? dic1 = {'and':40, 'a':54, 'is':60, 'path':139, 'the':124, 'os':49} In [38]: dic1 = {'and':40, 'a':54, 'is':60, 'path':139, 'the':124, 'os':49} ...: print(sorted(zip(dic1.values(),dic1.keys()))) #按value的值升序 ...: print(sor…

http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3193081.html 一.Python的排序 1.reversed() 这个很好理解,reversed英文意思就是:adj. 颠倒的:相反的:(判决等)撤销的 print list(reversed(['dream','a','have','I'])) #['I', 'have', 'a', 'dream'] 2.让人糊涂的sort()与sorted() 在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列…

python中字典排序,列表中的字典排序 一.使用python模块:operator import operator #首先要导入模块operator x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1)) #按字典值排序(默认为升序) print(sorted_x) #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)] sorted_x =…

一.Python的排序 1.reversed() 这个很好理解,reversed英文意思就是:adj. 颠倒的:相反的:(判决等)撤销的 print list(reversed(['dream','a','have','I'])) #['I', 'have', 'a', 'dream'] 2.让人糊涂的sort()与sorted() 在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列表类型的内建函数list.sort(). sorted() sorted(iterable[,…

zip()函数 sorted() 要求对字典中,按值的大小排序 解决方案: 利用zip函数 zip函数介绍: zip函数可以将可迭代对象打包成一个个元组,在python3中返回一个对象,在python2中返回一个列表 常用操作方法 In [1]: a = [1,2,3] In [2]: b = [2, 4, 6] In [3]: zip(a, b) Out[3]: <zip at 0x109d1dc08> In [4]: list(zip(a, b)) Out[4]: [(1, 2), (2,…

对字典进行排序?这其实是一个伪命题,搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显示---就像我们用的真实的字典一样,按照abcd字母的顺序排列,并且本质上各自没有先后关系,是一个哈希表的结构: 但实际应用中我们确实有这种排序的"需求"-----按照values的值"排序"输出,或者按照别的奇怪的顺序进行输出,我们只需要把字典转化成list或者tuple,把字典每一对键值转化为list中的两位子list或者子tuple再输出,就可以达到我们的…

官方地址: https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.OrderedDict >>> # regular unsorted dictionary >>> d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2} >>> # dictionary sorted by key >>> OrderedDict(…

习题: 将以下字典扁平化,输出为 target 字典格式source = {'a': {'b': 1, 'c': 2}, 'd': {'e': 3, 'f': {'g': 4}}}target = {'a.b': 1, 'd.f.g': 4, 'd.e': 3, 'a.c': 2} source = {'a': {'b': 1, 'c': 2}, 'd': {'e': 3, 'f': {'g': 4}}} target = {} def flatmap(srcDic, targetKey='')…

应用场景: 统计一篇文章中单词的出现频率,然后进行排序 利用sorted函数,返回一个已经排序好的list,但不改变原来的数据结构 In [1]: dt = {'a':3,'b':2,'c':1} In [2]: sorted(dt.items(),key=lambda d:d[1]) Out[2]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)] In [3]: dt #dt本身并没有改变 Out[3]: {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1} In [4]: sort…

利用lambda实现排序:要实现多条件排序,只需要依次指定排序的标准,具体实现如下 counter = {'是': 1, '不是': 1, '你': 3} counter_list = sorted(counter.iteritems(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 根据value的大小排序 # [('你', 3), ('是', 1), ('不是', 1)] counter_list = sorted(counter.iteritems(), key…