本文主要是基于<推荐系统实践>这本书的读书笔记,还没有实践这些算法. LFM算法是属于隐含语义模型的算法,不同于基于邻域的推荐算法. 隐含语义模型有:LFM,LDA,Topic Model 这本书里介绍的LFM算法.书中内容介绍的很详细,不过我也是看了一天才看明白的. 开始一直没想明白,隐类的类别是咋来的,后来仔细读才发现是一个设置的参数. 下面开始进入正文: 对于基于邻域的机器学习算法来说,如果要给一个用户推荐商品,那么有两种方式. 一种是基于物品的,另一种是基于用户的. 基于物品的是,从该…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 作者:tornadomeet 出处:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是 机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的 不断发展,相信这方面的人才需求也会越…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大…

使用C语言实现二维,三维绘图算法(3)-简单的二维分形 ---- 引言---- 每次使用OpenGL或DirectX写三维程序的时候, 都有一种隔靴搔痒的感觉, 对于内部的三维算法的实现不甚了解. 其实想想, Win32中既然存在画线画点函数, 利用计算机图形学的知识, 我们用可以用纯C调用Win32实现三维绘图, 完全不用借助OpenGL和DirectX, 这有重复造轮子的嫌疑, 但是自己动手实现一遍, 毕竟也是有意义的. [效果演示] C=(-0.75, 0.0)              …

1101: 零起点学算法08--简单的输入和计算(a+b) Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB   64bit IO Format: %lldSubmitted: 3669  Accepted: 1997[Submit][Status][Web Board] Description 前面7道题做下来,对输出和计算有点感觉了吧? 不过很可惜的是前面的做法,好像太死了,写了一个计算3+4的程序,计算5+6又得改程序,计算机真的只能这么实现,那么我们比计算机…

为什么说 “算法是程序的灵魂这句话一点也不为过”,递归计算斐波那契数列的第50项是多少? 方案一:只是单纯的使用递归,递归的那个方法被执行了250多亿次,耗时1分钟还要多. 方案二:用一个map去存储之前计算出的某一项的数据map<n, feibo(n)>,当后面项需要使用前面项的值时,只需要从map中取即可,递归的那个方法仅仅行了97次,耗时还不到1ms. 而这仅仅是计算第50项的值,再往大去计算的话,方案一耗时会更久,因为执行的次数是呈现指数增加的,而且递归的次数过多还有可能会出现栈溢出的…

C语言排序算法之简单交换法排序,直接选择排序,冒泡排序,最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 简单交换法排序 /*简单交换法排序 根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置 交换排序的特点是:将键值较大的记录向序列的尾部移动,键值较小的记录向序列的前部移动 不稳定 */ #include<windows.h> #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,},t; int size = size…

之前已经介绍过冒泡排序算法和简单选择排序算法和原理,现在有Js实现. 冒泡排序算法 let dat=[5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9]; function bubbleSort(data) { for(let i=0;i<data.length-1;i++){ for(let j=0;j<data.length-1-i;j++){ if(data[j]>data[j+1]){ [data[j],data[j+1]]=[data[j+1],data[j]]; } } }…

LFM算法核心思想是通过隐含特征(latent factor)联系用户兴趣和物品,找出潜在的主题和分类.LFM(latent factor model)通过如下公式计算用户u对物品i的兴趣: \[ Preference(u,i) = r_{ui} = {p_u}^T q_i = \sum_{f=1}^F p_{u,k} q_{i,k} \] 定义\(P\)矩阵是user-class矩阵,矩阵值\(P_{ij}\)表示的是user \(i\)对class \(j\)的兴趣度:\(Q\)矩阵式cla…

我对冒泡排序算法的理解: 把最大的往后,从最后一个与前一个对比,然后互换位置,直到全部换好. 目标:从小到大排序 源代码如下: namespace net冒泡排序{ class Program { static void Main(string[] args) { int[] data= { 1,5,6,2,7,3,9}; for (int i = 0; i < data.Length-1; i++) { for (int j = 0; j < data.Length - 1; j++) {…