mapTask并行度优化及源码分析

【mapTask并行度优化及源码分析】的更多相关文章

mapTask并行度优化及源码分析

mapTask并行度的决定机制一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定,而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为:将待处理数据执行逻辑切片(即按照一个特定切片大小,将待处理数据划分成逻辑上的多个split),然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理. FileInputFormat切片机制原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6733968.html 微信:intsmaze(非诚勿扰) 1.默认切片定义在Inp…

MapReduce中map并行度优化及源码分析

mapTask并行度的决定机制一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定,而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为:将待处理数据执行逻辑切片(即按照一个特定切片大小,将待处理数据划分成逻辑上的多个split),然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理. FileInputFormat切片机制原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6733968.html 1.默认切片定义在InputFormat类中的getSpli…

Java架构师/高并发/高可用/高扩展/性能优化/框架源码分析实战

https://ke.qq.com/course/401944?taid=3389721334391320…

布局优化之ViewStub源码分析

源码分析 @RemoteView public final class ViewStub extends View { private int mInflatedId; private int mLayoutResource; private WeakReference<View> mInflatedViewRef; private LayoutInflater mInflater; private OnInflateListener mInflateListener; public View…

Netty源码分析第2章(NioEventLoop)---->第5节: 优化selector

Netty源码分析第二章: NioEventLoop 第五节: 优化selector 在剖析selector轮询之前, 我们先讲解一下selector的创建过程回顾之前的小节, 在创建NioEventLoop中初始化了唯一绑定的selector: NioEventLoop(NioEventLoopGroup parent, Executor executor, SelectorProvider selectorProvider, SelectStrategy strategy, Rejec…

spark源码分析以及优化

第一章.spark源码分析之RDD四种依赖关系一.RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency.PrunDependency.RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系.如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency.其中,NarrowDependency 是一个抽象类,它有三个实现类,分别是OneToO…

消息队列的一些场景及源码分析，RocketMQ使用相关问题及性能优化

前文目录链接参考: 消息队列的一些场景及源码分析,RocketMQ使用相关问题及性能优化 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16694126.html 消息队列的对比测试与RocketMQ使用扩展 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16677881.html 消息队列为什么选用redis?聊聊如何做技术方案选型?https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16573472.html 分布…