KPI Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 901    Accepted Submission(s): 398 Problem Description 你工作以后, KPI 就是你的全部了. 我开发了一个服务,取得了很大的知名度.数十亿的请求被推到一个大管道后同时服务从管头拉取请求.让我们来定义每个请求都有一个重要值.我的K…

题目:戳这里 百度之星初赛原题:戳这里 题意:n个不同的数,求中位数为m的区间有多少个. 解题思路: 此题的中位数就是个数为奇数的数组中,小于m的数和大于m的数一样多,个数为偶数的数组中,小于m的数比大于m的数少一.因此,维护比m小和比m大的数就行. m~n进行处理,比m大的cnt++,比m小的cnt--,用vis数组记录每个cnt值的个数. m~1再进行处理,比m大的cnt++,比m小的cnt--,ans+=vis[cnt]+vis[cnt+1],vis[cnt]可以理解为是右边有cnt个比m…

#include <iostream> using namespace std; /*函数作用:取待排序序列中low.mid.high三个位置上数据,选取他们中间的那个数据作为枢轴*/ int median(int arr[], int b[], int len1, int low, int high) { int mid = low + ((high - low) >> 1); //计算数组中间的元素的下标 int &lowData = low >= len1 ?…

前言 我靠,才坚持了四天,就差点不想坚持了.不行啊,我得把leetcode上的题给刷完,不然怕是不好进入bat的大门. 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 .请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) .你可以假设 nums1 和 nums2 均不为空. 示例 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2…

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)…

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题…

题目:有1,2,3,..n 的无序整数数组,求排序算法.要求时间复杂度 O(n), 空间复杂度O(1). 分析:对于一般数组的排序显然 O(n) 是无法完成的. 既然题目这样要求,肯定原先的数组有一定的规律,让人们去寻找一种机会. 例如:原始数组: a = [ 10, 6,9, 5,2, 8,4,7,1,3 ] ,如果把它们从小到大排序且应该是 b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ],也就是说: 如果我们观察 a --> b 的对映关系是: a[i] 在 b 中的位置是 a[i]…

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: #include <cstdio> #define swap(x,y…

要求:Median of Two Sorted Arrays (求两个排序数组的中位数) 分析:1. 两个数组含有的数字总数为偶数或奇数两种情况.2. 有数组可能为空. 解决方法: 1.排序法 时间复杂度O(m+n),空间复杂度 O(m+n) 归并排序到一个新的数组,求出中位数. 代码: class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int *C = new int…

转自 http://blog.csdn.net/zxzxy1988/article/details/8587244 给定两个已经排序好的数组(可能为空),找到两者所有元素中第k大的元素.另外一种更加具体的形式是,找到所有元素的中位数.本篇文章我们只讨论更加一般性的问题:如何找到两个数组中第k大的元素?不过,测试是用的两个数组的中位数的题目,Leetcode第4题 Median of Two Sorted Arrays方案1:假设两个数组总共有n个元素,那么显然我们有用O(n)时间和O(n)空间的…