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例子来自https://blog.tonyseek.com/post/event-manage-with-greenlet/ 加了一些注释看懂了: 注释中的数字表示执行的顺序,这个简单的例子用到了python自带的生成器,关键的地方是:调用生成器的模块使用next()时就开始执行生成器中的语句,生成器执行到yield 的地方会挂起,同时返回yield的值给调用模块.当执行fire_event('click')时,会实现另外一个next(),这时生成器得到信号,从挂起的地方开始执行,直到结束.而在…
很久没记录笔记了,还是养成不了记录的习惯 下面是来自 programming in lua的一个协程的例(生产者与用户的例子) 帖代码,慢慢理解 -- Programming in Lua Coroutine(协程)--[[coroutine.createcoroutine.resumecoroutine.runningcoroutine.statuscoroutine.wrapcoroutine.yield--]] --管道和过滤 --生产者与用户的例子 --[[***************…
和列表那种一下占据长度为n的内存空间不同的是,生成器在调用的过程中逐步占据内存空间,因此有着很大的优势 一个斐波纳契数列的例子 def myfibbo(num): a,b=, count= while count<num: a,b=a+b,a print(b) count+= 运行 :myfibbo(10) 一个生成器版本的例子 def myfibbo(num): a,b=, count= while count<num: a,b=a+b,a ret = yield b#代码执行到yield处…
一般认为迭代器就是实现了两个方法__iter__和__next__ 先创建这样一个类 from collections import Iterable from collections import Iterator class classiterable(object): def __iter__(self): pass def __next__(self): pass class mycoach(object): def __init__(self): pass def addname(se…
Python 协程总结 理解 协程,又称为微线程,看上去像是子程序,但是它和子程序又不太一样,它在执行的过程中,可以在中断当前的子程序后去执行别的子程序,再返回来执行之前的子程序,但是它的相关信息还是之前的. 优点: 极高的执行效率,因为子程序切换而不是线程切换,没有了线程切换的开销: 不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程在执行: 如果要充分利用CPU多核,可以通过使用多进程+协程的方式 使用 打开asyncio的源代码,可以发现asyncio中的需要用到的文件如下: 下面的则是接下来要总结的…
把应用程序的代码分为多个代码块,正常情况代码自上而下顺序执行.如果代码块A运行过程中,能够切换执行代码块B,又能够从代码块B再切换回去继续执行代码块A,这就实现了协程 我们知道线程的调度(线程上下文切换)是由操作系统决定的,当一个线程启动后,什么时候占用CPU.什么时候让出CPU,程序员都无法干涉.假设现在启动4个线程,CPU线程时间片为 5 毫秒,也就是说,每个线程每隔5ms就让出CPU,让其他线程抢占CPU.可想而知,等4个线程运行结束,要进行多少次切换? 如果我们能够自行调度自己写的程序,…
真正有知识的人的成长过程,就像麦穗的成长过程:麦穗空的时候,麦子长得很快,麦穗骄傲地高高昂起,但是,麦穗成熟饱满时,它们开始谦虚,垂下麦芒. --蒙田<蒙田随笔全集> *** 上篇论述了关于python多线程是否是鸡肋的问题,得到了一些网友的认可,当然也有一些不同意见,表示协程比多线程不知强多少,在协程面前多线程算是鸡肋.好吧,对此我也表示赞同,然而上篇我论述的观点不在于多线程与协程的比较,而是在于IO密集型程序中,多线程尚有用武之地. 对于协程,我表示其效率确非多线程能比,但本人对此了解并不…
yield 关键字 def fib(): a, b = 0, 1 while 1: yield b a, b = b, a+b yield 是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的 yield 只能在函数内部使用,包含yield语句的函数称为生成器函数 当调用生成器函数时,并不会执行函数体中的代码,而是返回一个生成器对象 每次调用生成器对象的next()方法时,才会执行生成器函数中的代码,直到遇到yield 或者return 语句. 如果遇到yield 语…
刚刚介绍了pythonyield关键字,趁热打铁,现在来了解一下yield实现协程. 引用官方的说法: 与线程相比,协程更轻量.一个python线程大概占用8M内存,而一个协程只占用1KB不到内存.协程更适用于IO密集型的应用. 当然在讲协程的实现之前,有必要先来看一下send方法. send方法 yield表达式有一个返回值,send方法的作用就是控制这个返回值,send的参数就是yield表达式的返回值.我们来看一下官方文档上关于send的定义: 举个栗子: 上面的代码输出: 第一次调用ne…
协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当…
Python协程从零开始到放弃 Web安全 作者:美丽联合安全MLSRC   2017-10-09  3,973   Author: lightless@Meili-inc Date: 20171009 0x00 前言 很久以前就听说Python的async/await很厉害,但是直到现在都没有用过,一直都在用多线程模型来解决各种问题.最近看到隔壁的Go又很火,所以决定花时间研究下Python协程相关的内容,终于在翻阅了一裤衩的资料之后有了一些理解. 0x01 起:一切从生成器开始 以往在Pyt…
上一章,我们介绍了Python的协程,并讲到用yield达到协程的效果,这一章,我们来介绍yield from的结构和作用 我们先来对比下yield和yield from的用法 def first_gen(): for c in "AB": yield c for i in range(0, 3): yield i print(list(first_gen())) def second_gen(): yield from "AB" yield from range(…
来源:Python与数据分析 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/GrU6C-x4K0WBNPYNJBCrMw 什么是协程 引用官方的说法: 协程是一种用户态的轻量级线程,协程的调度完全由用户控制.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈,直接操作栈则基本没有内核切换的开销,可以不加锁的访问全局变量,所以上下文的切换非常快. 与线程相比,协程更轻量.一个Python线程大概占用8M内…
目录 python协程详解 一.什么是协程 二.了解协程的过程 1.yield工作原理 2.预激协程的装饰器 3.终止协程和异常处理 4.让协程返回值 5.yield from的使用 6.yield from的意义 三.greenlet的使用 四.gevent的使用 python协程详解 一.什么是协程 协程又称为微线程,协程是一种用户态的轻量级线程 协程拥有自己的寄存器和栈.协程调度切换的时候,将寄存器上下文和栈都保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复到先前保存的寄存器上下文和栈,因此:协程能…
写在前面 世界是复杂的,每一种思想都是为了解决某些现实问题而简化成的模型,想解决就得先面对,面对就需要选择角度,角度决定了模型的质量, 喜欢此UP主汤质看本质的哲学科普,其中简洁又不失细节的介绍了人类解决问题的思路,以及由概念搭建的思维模型对人类解决问题的重要性与限制.也认识到学习的本质就是: 认识获取(了解概念) -> 知识学习(建立模型) -> 技能训练(实践) 阅读也好, 学习也好, 妨碍我们「理解」的障碍主要有两个: 高度抽象的概念 「模型」无法关联现象 也就是说 概念明确 + 关系明…
原文:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923057403198272 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返…
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 1. 协程相关的概念 1.1 进程和线程 进程(Process)是应用程序启动的实例,拥有代码.数据和文件和独立的内存空间,是操作系统最小资源管理单元.每个进程下面有一个或者多个线程(Thread),来负责执行程序的计算,是最小的执行单元. 重点是:操作系统会负责进程的资源的分配:控制权主要在操作系统.另一方面,线程做为任务的执行单元,有新建.可运行runnable(调用start方法,进入调度池…
yield 关键字 def fib(): a,b = 0,1 while 1: yield b a,b = b,a+b yield是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个pep引入的 yield只能在函数内部使用,包含yield语句的函数称为生成器函数 当调用生成器函数时,并不会执行函数体中的代码,而是返回一个生成器对象 每次调用生成器对象的next()方法时,才会执行生成器函数中的代码,直到遇到yield 或者return 语句. 如果遇到yield 语句, 怎会挂…
前言 以前没怎么接触前端对JavaScript 的异步操作不了解,现在有了点了解一查,发现 python 和 JavaScript 的协程发展史简直就是一毛一样! 这里大致做下横向对比和总结,便于对这两个语言有兴趣的新人理解和吸收. 共同诉求 随着cpu多核化,都需要实现由于自身历史原因(单线程环境)下的并发功能 简化代码,避免回调地狱,关键字支持 有效利用操作系统资源和硬件:协程相比线程,占用资源更少,上下文更快 什么是协程 总结一句话, 协程就是满足下面条件的函数: 可以暂停执行(暂停的表达…
在学习协程之前,你需要先知道协程是什么?协程又称为微线程,一个程序可以包含多个协程,可以对比与一个进程包含多个线程,因而下面我们来比较协程和线程.我们知道多个线程相对独立,有自己的上下文,切换受系统控制:而协程也相对独立,有自己的上下文,但是其切换由自己控制.   协程是一个线程执行,两个子过程通过相互协作完成某个任务.协程和子程序调用很像,但协程是在子程序内部中断去执行别的子程序,适当时候返回接着执行,中断有别于函数调用. 好了,废话不多说,我们直接上实例,结合实战来搞懂这个不算特别容易理解的…
带你简单了解python的协程和异步 前言 对于学习异步的出发点,是写爬虫.从简单爬虫到学会了使用多线程爬虫之后,在翻看别人的博客文章时偶尔会看到异步这一说法.而对于异步的了解实在困扰了我好久好久,看了N遍廖雪峰python3协程和异步的文章,一直都是一知半解,也学不会怎么使用异步来写爬虫.于是翻看了其他关于异步的文章,才慢慢了解python的异步机制并学会使用,但是没看到有特别全面的文章,所以在参考别人的文章基础上,加上了自己的理解,写了出来,也算是自己的一个小总结. 一.认识生成器 生成器的…
基于python编程语言环境,重新学习了一遍操作系统IO编程基本知识,同时也学习了什么是协程,通过实际编程,了解进程+协程的优势. 一.python协程编程实现 1.  什么是协程(以下内容来自维基百科) 协程可以通过yield来调用其它协程.通过yield方式转移执行权的协程之间不是调用者与被调用者的关系,而是彼此对称.平等的. 协程的起始处是第一个入口点,在协程里,返回点之后是接下来的入口点.子例程的生命期遵循后进先出(最后一个被调用的子例程最先返回):相反,协程的生命期完全由他们的使用的需…
最近工作中多个项目都开始用asyncio aiohttp aiomysql aioredis ,其实也是更好的用python的协程,但是使用的过程中也是遇到了很多问题,最近遇到的就是 关于aiorwlock 的问题,在使用中碰到了当多个协程同时来请求锁的时候 在其中一个还没释放锁的时候,另外一个协程也获取到锁,这里进行整理,也希望知道问题你解决方法的,一起讨论一下,正好最近经常用到协程的东西,所以准备建一个群,也欢迎大家一起进来讨论python协程的内容,群号:692953542 关于场景的描述…
进程.线程和协程 进程的定义: 进程,是计算机中已运行程序的实体.程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例. 线程的定义: 操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 进程和线程的关系: 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU. 协程的定义: 协程通过在线程中实现调度,避免了陷入内核级别的上下文切换…
python协程详解,gevent asyncio 新建模板小书匠 #协程的概念 #模块操作协程 # gevent 扩展模块 # asyncio 内置模块 # 基础的语法 1.生成器实现切换 [1] import time def func1(): print(1) yield 1 time.sleep(1) print(2) def func2(): g=func1() next(g) func2() ------------结果: 1 [2] import time def func1():…
我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力…
golang学习笔记20 一道考察对并发多协程操作一个共享变量的面试题 下面这个程序运行的能num结果是什么? package main import ( "fmt" "sync" ) var num int64 = 0 var max = 10000 var wg sync.WaitGroup func main() { wg.Add(2) go addNum() go addNum() wg.Wait() fmt.Printf("num=%d \n&q…
python协程需要注意的点 都在注释里 # -*- coding: utf-8 -*- import asyncio import time from geeker import schedule async def first(): await asyncio.sleep(1) return "result first" async def second(): await asyncio.sleep(1) return "result second" # 发送请…
由于python中的多线程比较特殊,所以协程的概念就变得尤为珍贵了,对于cpu密集型的操作,使用协程的效率无疑要好过多线程很多.因为协程的创建及其间切换的时间成本要低于线程很多.也因为这一点,很多人说,协程才是python的未来,重要不重要!!! python中提供协程的模块有两个,greenlet和gevent.greenlet和gevent最大的区别在于greenlet需要你自己来处理线程切换, 就是说,你需要自己指定现在执行哪个greenlet再执行哪个greenlet.ps:这两个包都不…
现在 Python 已经支持用协程进行异步处理.但最近有建议称添加协程以全面完善 Python 的语言结构,而不是像现在这样把他们作为生成器的一个类型.此外,两个新的关键字---异步(async)和等待(await),都该添加到 Python 中来支持协程. 也许有人不太了解协程,其实协程的原理很简单,打个比方就能讲明白了:假设有十个人去食堂打饭,这个食堂比较穷,只有一个打饭窗口和一个打饭阿姨,那么打饭就只能一个一个排队进行.这十个人胃口很大,每个人都要点5个菜,但这十个人都喜欢犹豫不决,点菜的…