Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. 如果需要一次执行多个redis命令,以往的方式需要发送多次命令请求,有redis服务器依次执行,并返回结果, 为了解决此类问题,设计者设计出了redis管道命令: 客户端可以向服务器发送多个请求,而不必等待回复,并最终在一个步骤中读取回复,从而大大增加了协议性能 做了测试,使用pipeline…

转载自http://weipengfei.blog.51cto.com/1511707/1215042 Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务端处理,redis服务端处理完后将结果返回给client. redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有,但redis是支持pipeline的,而且在各个语言版的client中都有相应的实现. 由于网络开销延迟,…

Redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议. 一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令. 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client. 基本的通信过程如下: ./bin/redis-cli -h 192.168.36.189 -p 6379 192.168.36.189:6379> incr x (integer) 1 192.168.36.189:…

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); for(int i = 0;i<1000;i++){ String content = i + ""; pipeline.set(content,content); } pipeline.sync(); Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",63…

上一篇文章<redis pipeline批量处理提高性能>中我们讲到redis pipeline模式在批量数据处理上带来了很大的性能提升,我们先来回顾一下pipeline的原理,redis client与server之间采用的是请求应答的模式,如下所示: Client: command1 Server: response1 Client: command2 Server: response2 - 在这种情况下,如果要完成10个命令,则需要20次交互才能完成.因此,即使redis处理能力很强,仍…

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 第五章 · Java客户端(上) 有关本章的源码:https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutoria…

python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作. pipeline(transaction=True)transaction=True将多个操作组合成原子性操作,也就是一个整体,有一个操作失败,意味着全部失败,数据回滚 pipe.execute()执行原子性操作…

原文 Redis提供了5种数据结构,但除此之外,Redis还提供了注入慢查询分析,Redis Shell.Pipeline.事务.与Lua脚本.Bitmaps.HyperLogLog.PubSub.GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用. Pipeline 1. Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为以下四个步骤: 1.发送命令2.命令排队3.命令执行4.返回结果 其中,第一步+第四步称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量…

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

流 ( Stream ) 1. 流,是指可使用的数据元素一个序列. 2. 流,可以想象为是传送带上等待加工处理的物品,也可以想象为工厂流水线上的物品. 3. 流,可以是无限的数据. 4. 有一种功能,处理这一个流同时产生着另一个流.这种功能被成为 过滤 ( Filter ).使用管道 ( pipelie ) 将这些功能进行连接. Unix 管道 ( Pipeline ) 1. 管道连接着处理元素,一个处理元素的输出是下一个处理处理元素的输入. 2. 管道能加快数据处理速度. 2. Unix 下的…

大部分图形系统都可以比作工厂中的装配线(Assemble line)或者称为管道(Pipeline).前一道的输出作为下道工序的输入.主CPU发出一个绘图指令,然后可能由硬件部件完成坐标变换,裁剪,添加颜色或是材质,最后在屏幕上显示出来. OpenGL ES 1.x 的工序是固定的,称为Fix-Function Pipeline,可以想象一个带有很多控制开关的机器,尽管加工的工序是固定的,但是可以通过打开或关闭开关来设置参数或者打开关闭某些功能. OpenGL ES 2.0 允许提供编程来控制一…

场景 1.经常在Windows, MacOSX 开发C多线程程序的时候, 经常需要和线程打交道, 如果开发人员的数量不多时, 同时掌握Win32和pthread线程 并不是容易的事情, 而且使用Win32线程并不能写出跨平台的实现. 所以在成本的制约下选用pthread作为跨平台线程库的首选. 有足够人力的公司可以再封装一层对Win32和本地pthread的调用. 比如 chrome. 2.线程在做高可用, 高性能的程序时必不可少, 比如Socket, 并发任务, 顺序任务,文件下载等需要充分利…

看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能,但是大家都知道事务吗,就是在操作的过程中,把整个操作当作一个原子来处理,避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致,而产生BUG ,Mysql的事务功能可以做到这点,但是在redis中的multi,手册中说是把多个命令当作个事务来处理,但是在真正的测试之后发现并没有所说的事务的功能,个人经过测试发现,只有把他watch命令结合起来用,方可显现出其具有事务的功能,所以这点很是迷惑,关键是有一点很诧异,当启用了multi命令之后…

案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制,结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用. 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中,往往出现数据流经过多个网元: 然而在某些服务中,数据操作对redis 是强依赖的,在最近的一次分析中发现: 一次数据推送会对 redis 产生近30次读写操作! 在数据推送业务中的性能压测中,以数据上报 -> 下发应答为一次事务: 而对于这样的读写模型,redis 的操作过于频繁,很快便导致系统延时过高,吞吐量低下,无法满足目标:…

JDBC 当使用INSERT INTO....VALUES()语句批量插入的时候,应该使用JDBC的PreparedStatement的批量操作方法,而不是採用一条一条运行的方法. 比如(来源:http://superjavason.iteye.com/blog/255423): 如上图,代码有3个关键的处理步骤: 1)关闭自己主动提交 2)addBatch 3)executeBatch 使用这样的方法,SQLite測试时的效果提升很明显,从 10000/s提升到100000/s(数据仅做參考,…

redis 模块操作剩余其他常用操作 delete(*names):删除任意的数据类型exists(name):检测redis的name是否存在keys(pattern='*'):根据模型获取redis的name keys * 匹配数据库中所有Key keys h?llo:匹配hello,hallo,hxllo等expire(name,time):为redis的某个name设置超时时间rename(src,dst):对redis的name重命名move(name,db):将redis的某个值移动…

// 上一篇:线性化(linearization) // 下一篇:指令序列(opcode) 最近阅读了酷壳上的一篇深度好文:LINUX PID 1 和 SYSTEMD.这篇文章介绍了systemd干掉sysvinit和UpStart的故事,作者在自己对三者深入理解的基础上对systemd所解决的问题做了精彩的解说.我也觉的systemd干的漂亮,把系统初始化过程中能并发的过程尽一切可能并发了,而且还能保持构架上的优雅,可见往往复杂事物的最佳解法本身也会是一个漂亮的结构.我也去阅读了下system…

Redis 的消息交互当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时,如下图所示,客户端将请求传送给服务器,服务器处理完毕后,再将响应回复给客户端.这要花费一个网络数据包来回的时间. 如果连续执行多条指令,那就会花费多个网络数据包来回的时间.如下图所示. 回到客户端代码层面,客户端是经历了写-读-写-读四个操作才完整地执行了两条指令. 现在如果我们调整读写顺序,改成写—写-读-读,这两个指令同样可以正常完成. 两个连续的写操作和两个连续的读操作总共只会花费一次网络来回,就好比连续的 write…

前言 最近一直奔波于面试,面了几家公司的研发.有让我受益颇多的面试经验,也有让我感觉浪费时间的面试经历~因为疫情原因,最近宅在家里也没事,就想着使用Redis配合事件总线去实现下具体的业务. 需求 一个简单的电商,有几个重要的需求点 商品下单后TODO 存储订单信息 锁定商品库存 消息推送商家端 订单支付后TODO 存储订单支付信息 商品库存减少 消息推送商家端 会员积分调整 技术思路 这里用控制台实现上面的业务功能外,自行编写一个基于C#反射特性的事件总线,方便具体业务事件的后续扩展,比如订单…

前言 上一篇博客上已经实现了使用EventBus对具体事件行为的分发处理,某种程度上也算是基于事件驱动思想编程了.但是如上篇博客结尾处一样,我们源码的执行效率依然达不到心里预期.在下单流程里我们明显可以将部分行为进行异步处理,提升下单操作的执行效率. Redis基础命令 Redis有两种方式可支持我们实现MQ功能,1.使用列表(List)相关命令特性:2.使用publish.subscribe命令特性: 这里我是采取列表相关命令实现. 使用列表(List)相关命令的特性实现 压入数据(发布消息)…

一.getshell前提 ①能有对 /root/.ssh/目录写入的权限 ②目标机开启22端口 二.安装依赖 sudo easy_install redis 三.使用 redis python hackredis.py usage: hackredis.py [-h] [-l IPLIST] [-p PORT] [-r ID_RSAFILE] [-sp SSH_PORT] For Example: -------------------------------------------------…

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第六篇, 将介绍如何实现一个 Pipeline 模式的 Redis 客户端. 本文的完整代码在Github:Godis/redis/client 通常 TCP 客户端的通信模式都是阻塞式的: 客户端发送请求 -> 等待服务端响应 -> 发送下一个请求.因为需要等待网络传输数据,完成一次请求循环需要等待较多时间. 我们能否不等待服务端响应直接发送下一条请求呢?答案是肯定的. TCP 作为全双工协议可以同时进行上行和下行通信,不必担心客户端和服务端…

关于Redis Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. 漏洞概述: Redis默认情况下,会绑定在0.0.0.0:6379,这样会将redis服务暴露在公网上,如果在没有开启认证的情况下,可以导致任意用…

Pipeline在Jenkins里的作用 最近一直在使用jenkins进行自动化部署的工作,开始觉得很爽,省去了很多重复的工作,它帮助我自动拉服务器的代码,自动还原包包,自动编译项目,自动发布项目,自动打包镜像,自动上传仓库,自动启动docker服务,这一系列动作都是自动化的,听起来确实很绚,但是,如果项目多了,要进行管理和调整也挺麻烦的,而且修改记录是没有的,不可追踪,而就在这时候,pipeline出现了,它就是jenkins部署的代码方式,它使用groovy脚本编写,有了它,就不用使用jen…

Pipeline使用了groovy语法,同时可以使用所有jenkins插件在groovy里进行调用,可以说通过UI可以实现的功能使用pipeline也可以实现,这一点我在上一篇文章里已经说明,今天主要说一下pipeline里的公用类库,你可以自己定义方法,一般地一个方法一个文件,扩展名为groovy,然后把它放在vars文件夹里,通过@Library('pilipa-library'来引用它,然后在代码里就可以调用了,具体需要以下几个步骤: 1 添加项目文件夹,在文件夹配置里进行公用类库的配置…

今天需要然后就百度搜索了一波,然后自己稍微改了一下: #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Author: 偷来的代码,原作者:r0cky """ import socket import sys passwds = [','admin','abc123'] def check(ip, port, timeout): try: socket.setdefaulttimeout(timeou…

package org.rui.thread.block2; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.LinkedB…

安装redis-py sudo pip2 install redis 牛刀小试 redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量直接使用.如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库),需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接.有余这个原因,python的redis接口没有实现select命令. 首先,导入相应的包 import redis 接着,创建连接redis实例 rcon = redis.Redis(host="localhost"…

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack…

使用管道(PipeLine)和批量(Batch)操作 前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(stri…