这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它…

数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用程序的. 关于四种内建数据结构的使用方…

# -*- coding:utf-8 -*- ''' Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint collections模块包含了内建类型之外的一些有用的工具,例如Counter.defaultdict.OrderedDict.deque以及nametuple.其中Counter.deque以及defaultdict是最常用的类. ''' from collections import Counter li = ["Dog",…

二.元组(tuple):不可变序列 跟list一样,也是一种序列,唯一不同的是,元组元素不能被修改,通常用(, ,)表示元组,也可以不加括号. #创建元组 >>> 1,2,3 (1, 2, 3) >>> t = (1,2,3) >>> t (1, 2, 3) #创建空元组 >>> t1 = () >>> t1 () #创建只有一个元素的元组,这里注意必须带上逗号 >>> t2 = (1,) >…

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…

1.切片.使用“[”和“]”即可,类似Matlab,可以切list,tuple,字符串等. 2.迭代.Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对. 3.列表生成式.列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:   >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]   写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创…

在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色. 一.从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象: >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下: >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t…

最近,由于工作需要,使用python开发公司的运维自动化平台,所以找本书来并结合官方手册,开始python的学习之旅. 一.列表 [含义]:列表用中括号表示,通过逗号进行分隔一组数据(可以为不同的数据类型),如以下的声明: >>> language = ['chinese','english','japanese'] >>> contries = ['China','Amercia','England','Japan'] >>> edward = ['…

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter…