一步步教你轻松学关联规则Apriori算法 (白宁超 2018年10月22日09:51:05) 摘要:先验算法(Apriori Algorithm)是关联规则学习的经典算法之一,常常应用在商业等诸多领域.本文首先介绍什么是Apriori算法,与其相关的基本术语,之后对算法原理进行多方面剖析,其中包括思路.原理.优缺点.流程步骤和应用场景.接着再通过一个实际案例进行语言描述性逐步剖析.至此,读者基本了解该算法思想和过程.紧接着我们进行实验,重点的频繁项集的生成和关联规则的生成.最后我们采用综合实例…

一步步教你搭建VS环境下用C#写WebDriver脚本http://www.automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3529&fromuid=29…

一步步教你把ubuntu安装到U盘 作者 Val 2452013147@qq.com 原因: 由于某些原因(学生党),需要把ubuntu安装到U盘到处走,百度了一下,教程都不是很好,要么很复杂,要么不清楚,那就让我们一起来见证奇迹的时刻吧. 注意: 1.这里说的是把ubuntu安装到u盘,是可读写的,通俗点说就是在ubuntu修改后,重启后这个修改还是存在的. 2.U盘的速度并不能与硬盘相比,而且U盘的寿命有限,还有个个人经验,闪迪的U盘比金士顿的快多了,本人用的是酷豆. 3.由于本人的酷豆已经…

一步步教你读懂NET中IL(附带图) 接触NET也有1年左右的时间了,NET的内部实现对我产生了很大的吸引力,在msdn上找到一篇关于NET的IL代码的图解说明,写的挺不错的.个人觉得:能对这些底部的实现进行了解和熟练的话,对以后自己写代码是有很大帮助的,好了,废话不多说,现摘抄如下: .NET CLR 和 Java VM 都是堆叠式虚拟机器(Stack-Based VM),也就是說,它們的指令集(Instruction Set)都是採用堆叠运算的方式:执行时的资料都是先放在堆叠中,再进行运算.…

一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 (白宁超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要:奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,在生物信息学.信号处理.金融学.统计学等领域有重要应用,SVD都是提取信息的强度工具.在机器学习领域,很多应用与奇异值都有关系,比如推荐系统.数据压缩(以图像压缩为代表).搜索引擎语义层次检索的LSI等等.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 …

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2 (白宁超 2018年10月22日10:09:07) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1 (白宁超 2018年10月22日10:03:35) 摘要:支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ,是一种监督学习算法,属于分类的范畴.首先,支持向量机不是一种机器,而是一种机器学习算法.在数据挖掘的应用中,与无监督学习的聚类相对应和区别.广泛应用于机器学习,计算机视觉和数据挖掘当中.(本文原创,转载必须注明出处.) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学…

一步步教你轻松学主成分分析PCA降维算法 (白宁超 2018年10月22日10:14:18) 摘要:主成分分析(英语:Principal components analysis,PCA)是一种分析.简化数据集的技术.主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征.常常应用在文本处理.人脸识别.图片识别.自然语言处理等领域.可以做在数据预处理阶段非常重要的一环,本文首先对基本概念进行介绍,然后给出PCA算法思想.流程.优缺点等等.最后通过一个综合案例去实现应用.(本文原…

一步步教你轻松学K-means聚类算法(白宁超  2018年9月13日09:10:33) 导读:k-均值算法(英文:k-means clustering),属于比较常用的算法之一,文本首先介绍聚类的理论知识包括什么是聚类.聚类的应用.聚类思想.聚类优缺点等等:然后通过k-均值聚类案例实现及其可视化有一个直观的感受,针对算法模型进行分析和结果优化提出了二分k-means算法.最后我们调用机器学习库函数,很短的代码完成聚类算法.(本文原创,转载必须注明出处:一步步教你轻松学K-means聚类算法 目…

一步步教你轻松学朴素贝叶斯深度篇3(白宁超   2018年9月4日14:18:14) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果.所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导,为了加深理解,采用一个维基百科上面性别分类例子进行形式化描述.然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法,并在屏蔽社区言论.垃圾邮件.个人广告中获取区域倾向等几个方面进行应用,包括创建数据集.数据预处理.词集模型和词袋模型.朴素贝叶斯模…

一步步教你轻松学KNN模型算法( 白宁超 2018年7月24日08:52:16 ) 导读:机器学习算法中KNN属于比较简单的典型算法,既可以做聚类又可以做分类使用.本文通过一个模拟的实际案例进行讲解.整个流程包括:采集数据.数据格式化处理.数据分析.数据归一化处理.构造算法模型.评估算法模型和算法模型的应用.(本文原创,转载必须注明出处: 一步步教你轻松学KNN模型算法) 目录 1 机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法 2 机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 3 机器学习:一步步教你轻松学…

原文:[原译]一步步教你制作WPF圆形玻璃按钮 图1 1.介绍 从我开始使用vista的时候,我就非常喜欢它的圆形玻璃按钮.WPF最好的一个方面就是允许自定义任何控件的样式.用了一段时间的Microsoft Expression Blend后.我做出了这个样式.我觉得做的还行.因为.我决定分享.如我所说.我使用Microsoft Expression Blend来做.但是.我也是用XAML编辑器--Kaxaml. 2.概述 玻璃按钮样式包含了三层.组织了玻璃效果(Glass Effect)和一个…

1.引言 特别说明:本文内容仅用于即时通讯技术研究和学习之用,请勿用于非法用途.如本文内容有不妥之处,请联系JackJiang进行处理!   我司有关部门为了获取黑产群的动态,有同事潜伏在大量的黑产群(QQ群.微信群)中,干起了无间道的工作.随着黑产群数量的激增,同事希望能自动获取黑产群的聊天信息,并交付风控引擎进行风险评估.于是,这个工作就交给我了,是时候表现一波了…… 针对同事的需求,分析了一通,总结一下: 1)能够自动获取微信和 QQ群的聊天记录: 2)只要文字记录,图片和表情包,语音之类…

1.引言 特别说明:本文内容仅用于即时通讯技术研究和学习之用,请勿用于非法用途.如本文内容有不妥之处,请联系JackJiang进行处理!   我司有关部门为了获取黑产群的动态,有同事潜伏在大量的黑产群(QQ群.微信群)中,干起了无间道的工作.随着黑产群数量的激增,同事希望能自动获取黑产群的聊天信息,并交付风控引擎进行风险评估.于是,这个工作就交给我了,是时候表现一波了…… 针对同事的需求,分析了一通,总结一下: 1)能够自动获取微信和 QQ群的聊天记录: 2)只要文字记录,图片和表情包,语音之类…

前言: 这个系列的教程是为我徒弟准备的,也适合还不懂java但是想学android开发的小白们~ 本系列是在Android Studio的环境下运行,默认大家的开发环境都是配置好了的 没有配置好的同学请前去百度下载Android Studio 之后,参照我的下面这个教程将Android Studio配置好 http://www.cnblogs.com/kexing/p/7455786.html 主要目标: 第一篇就简单从界面开始吧,今天我们的目标就是做一个仿QQ登录界面的登录界面,输入相应的账号…

上一篇博客我们已经带大家简单的吹了一下IoC,实现了Activity中View的布局以及控件的注入,如果你不了解,请参考:Android 进阶 教你打造 Android 中的 IOC 框架 [ViewInject] (上). 本篇博客将带大家实现View的事件的注入. 1.目标效果 上篇博客,我们的事件的代码是这么写的: package com.zhy.zhy_xutils_test; import android.app.Activity; import android.os.Bundle;…

课程设计个人报告--基于ARM实验箱的Android交友软件的设计与实现 个人贡献 实验环境的搭建 代码调试 在电脑上成功运行 研究程序代码撰写小组报告 一.实验环境 1.Eclipse软件开发环境: 2.ARM实验箱(HonyaS5PC100): 3.windows操作系统. 二.实践内容 1.Eclipse开发环境的搭建和使用 2.在Eclipse上创建安卓模拟器 3.将ARM实验箱与PC机连接起来 4.将工程代码在Eclipse的安卓模拟器和ARM实验箱上实现: 三.实践步骤 3.1 Ec…

    Android开发做到了一定程度,多少都会用到自定义控件,一方面是更加灵活,另一方面在大数据量的情况下自定义控件的效率比写布局文件更高.     一个相对完善的自定义控件在布局文件中和java代码中都应能灵活设置属性.另外在普通的布局中和AdapterView中都应能正确绘制,这就要求合理设计onMeasure方法,下文中会做比较详细的讲解.     本文原创,如需转载,请注明转载地址:http://blog.csdn.net/carrey1989/article/details/117…

    Android开发做到了一定程度,多少都会用到自定义控件,一方面是更加灵活,另一方面在大数据量的情况下自定义控件的效率比写布局文件更高.     一个相对完善的自定义控件在布局文件中和java代码中都应能灵活设置属性.另外在普通的布局中和AdapterView中都应能正确绘制,这就要求合理设计onMeasure方法,下文中会做比较详细的讲解.     本文原创,如需转载,请注明转载地址:http://blog.csdn.net/carrey1989/article/details/117…

转载请标明出处,本文出自:chaossss的博客 Android-Universal-ImageLoader Github 地址 Cache 我们要对图片进行缓存.有两种方式:内存缓存和本地缓存. 这两种方式的区别在于.内存缓存是缓存在 Android 系统为应用分配的执行内存之中,读取速度快.可是可能会带来 OOM 的问题:本地缓存一般缓存在 SD 卡中,读取速度较慢.可是缓存空间足. 那么我们要怎么来实现内存缓存和本地缓存呢?依据单一职责原则,假设 MemoryCache 和 DiskCac…

通过前面几篇博文.我们分析了 AUI 的缓存.工具类.显示与载入这几个方面的代码.今天呢,我们继续研究 AUI 的源代码,学习当中的核心辅助工具类. 希望大家能在里面学到东西哈. Download 要下载一张图片,我们想象须要什么哈:首先我们得设定支持的协议.得有下载的链接.由对应的下载链接去下载图片.进而得到图片的输入流,剩下的就交给图片的显示/载入类处理啦. 那么我们能够设计出以下的接口: public interface ImageDownloader { InputStream getS…

上帝之火 本系列讲述的是开源实时监控告警解决方案Prometheus,这个单词很牛逼.每次我都能联想到带来上帝之火的希腊之神,普罗米修斯.而这个开源的logo也是火,个人挺喜欢这个logo的设计. 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据(本次分享内容)…

1. 应用间相互跳转简介 在iOS开发的过程中,我们经常会遇到需要从一个应用程序A跳转到另一个应用程序B的场景.这就需要我们掌握iOS应用程序之间的相互跳转知识. 下面来看看我们在开发过程中遇到的应用场景. 2. 应用间相互跳转应用场景 使用第三方用户登录,跳转到需授权的App.如QQ登录,微信登录等. 需要用户授权,还需要"返回到调用的程序,同时返回授权的用户名.密码". 应用程序推广,跳转到另一个应用程序(本机已经安装),或者跳转到iTunes并显示应用程序下载页面(本机没有安装)…

看了左神的堆排序,觉得思路很清晰,比常见的递归的堆排序要更容易理解,所以自己整理了一下笔记,带大家一步步实现堆排序算法 首先介绍什么是大根堆:每一个子树的最大值都是子树的头结点,即根结点是所有结点的最大值 堆排序是基于数组和二叉树思想实现的(二叉树是脑补结构,实际是数组) 堆排序过程 1.数组建成大根堆,首先,遍历所有结点,当前结点index和父结点(index-1)/ 2 比较 (当前数组的下标是index,此结点的父结点的下标就是(index-1)/ 2  ),如果比父结点大,交换,变成父结…

前言 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据 如何推送数据至Prometheus,推送和拉取分别用于什么样的场景(本次分享内容) Prometheus数据的结构以及查询语言PromQL的使用 Java应用如何和Prometheus集成,如何启用服务发现…

谷歌的材料设计也发布了有一段时间了,包括官方的support库 相信大家也熟悉了不少,今天就把actionbar 迁移到toolbar的 经验发出来. 这个地方要注意 我用的图标都是studio里的一个插件提供的,我随便选的图标,大家知道意思就行 不要在意图标的意义......美术不好 见谅.. 先上一个actionbar的demo,里面基本上包括了actionbar的主要功能点. 比如 菜单,二级菜单,一键返回主界面,action provider,tab,和searchview的结合 等.…

1.先说说几个前端常用的几个单位的概论: 1.px (pixel,像素):是一个虚拟长度单位,是计算机系统的数字化图像长度单位,如果px要换算成物理长度,需要指定精度DPI(Dots Per Inch,每英寸像素数),在扫描打印时一般都有DPI可选.Windows系统默认是96dpi,Apple系统默认是72dpi. 2.em(相对长度单位,相对于当前对象内文本的字体尺寸):是一个相对长度单位,最初是指字母M的宽度,故名em.现指的是字符宽度的倍数,用法类似百分比,如:0.8em, 1.2em,…

今天我们来编写一个完整的去中心化(区块链)应用(Dapps), 本文可以和编写智能合约结合起来看. 写在前面 阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解,如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么除此之外,你最好还了解一些HTML及JavaScript知识. 本文通过实例教大家来开发去中心化应用,应用效果如图: 从本文,你可以学习到: 搭建智能合约开发环境 创建Truffle项目 编写智能合约 编译和部署智能合约到区块链 如何通过Web3和智能合约交互 MetaMask 的使用 小专栏用户在教程结…

据说上班用 excel 的比 word 的工资高,用 ppt 的比用 excel 的工资高.无论如何,在职场演讲汇报中,PPT 扮演着至关重要的角色.  在本文我们将用 10 个超级技巧来解决糟糕的演示设计肆虐横行的问题,让你可以设计出更好看.更专业的演示.此间你会看到 Note & Point 上的一些出色的幻灯片设计,还有一些就是你们自己的作品.让我们开始吧 ! 不是设计师? 这个网站的大部分内容主要针对专业设计师和开发人员,或者是起码对涉足这一领域感兴趣的人. 不过本文是写给做过 PPT…

译者注:这是一篇很棒文章,使用有趣的叙述方式,从反面讲解了作为一个优秀的 PHP 工程师,有哪些事情是你不能做的.请注意哦,此篇文章罗列的行为,都是你要尽量避免的. 随着失业率越来越高,很多人意识到保全自己的工作是多么的重要.那么,什么是保住自己工作,并让自己无可替代的好方法呢?一个很简单的事实是只要你的代码没有人能够维护,那么你就成功保住了工作.编写不可维护的代码是一个特殊的技能,但奇怪的是,似乎对某些开发者来说是很自然的.不过对于剩下的开发者来说,这里有一些技巧和提示来让你开始写不可维护的代…