Balance Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 13717   Accepted: 8616 Description Gigel has a strange "balance" and he wants to poise it. Actually, the device is different from any other ordinary balance. It orders two arms…

Balance  POJ - 1837 题目大意: 有一个天平,天平左右两边各有若干个钩子,总共有C个钩子,有G个钩码,求将钩码全部挂到钩子上使天平平衡的方法的总数. 其中可以把天枰看做一个以x轴0点作为平衡点的横轴 输入: 2 4 //C 钩子数 与 G钩码数 -2 3 //负数:左边的钩子距离天平中央的距离:正数:右边的钩子距离天平中央的距离c[k] 3 4 5 8 //G个重物的质量w[i] /* 首先定义一个平衡度j的概念:当平衡度j=0时,说明天枰达到平衡, j>0,说明天枰倾向右边(…

POJ1837http://poj.org/problem?id=1837 题目大意就是说有一个称上有C个挂钩,告诉你每个挂钩的位置,现在有G个重物,求是之平衡的方法数. 转化一下:DP[i][j]表示第i个物品挂上之后偏移量为j的方法数,所以最后结果就是DP[C][0].下标不能有负数,所以整体往右移动7500即可. #include <map> #include <set> #include <stack> #include <queue> #inclu…

题目大意: 有一个天平,天平左右两边各有若干个钩子,总共有C个钩子(每个钩子有相对于中心的距离,左负右正),有G个钩码,求将钩码全部挂到钩子上使天平平衡的方法的总数. 将每个砝码看作一组,组内各个物品的体积为每个挂钩与该砝码形成的力矩,背包总体积严格为0,这便是分组背包计数问题(特殊点:每一组必须出一个物品,而不是至多出一个物品).由于c++不允许负的数组下标,所以每次更新时,j要加上offsetJ. 实现分组背包计数问题时,可以用填表法(找以前节点求自己值)(DP1)或刷表法(找以后节点更新以…

首先我是按这篇文章来确定题目的. poj3624 Charm Bracelet 模板题 没有要求填满,所以初始化为0就行 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; ]; ]; int n,m; +]; int main() { // freopen("inpu…

图论 图论解题报告索引 DFS poj1321 - 棋盘问题 poj1416 - Shredding Company poj2676 - Sudoku poj2488 - A Knight's Journey poj1724 - ROADS(邻接表+DFS) BFS poj3278 - Catch That Cow(空间BFS) poj2251 - Dungeon Master(空间BFS) poj3414 - Pots poj1915 - Knight Moves poj3126 - Prim…

poj3624 Charm Bracelet 模板题 没有要求填满,所以初始化为0就行 #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; #define N 15010 int n,m,v[N],c[N],f[N]; int main(){ scanf("%d%d",&n,&m); ;i<=n;i++) scanf("%d%d",&v[i],&…

这几天抓住国庆的黄金时间(因为没有女朋友,天天刷题emmmm 其实还在肝少前还要捞秋刀鱼) ,重点攻克掉几个基本的地方:搜索.dp.图论.这几天的题目应该就是这些范围. 题意 原题的意思大概是这样的,有个天平,上面一堆挂钩,然后一堆砝码,砝码挂在挂钩上面,问平衡的情况有几种. 分析 显然不能穷举,因为O(2020)的复杂度太高了.我们不妨换个思路想:在我们放上一个砝码的时候,究竟发生了什么? 我们可以放在任何一个挂钩上,有c个决策.他们产生了什么影响?我们采取第ci个挂钩放置第i个物品时,令我们…

FireCaffe Forrest N. Iandola FireCaffe: near-linear acceleration of deep neural network training on computer clusters 2016.1 Problem statements from data scientists 4 key pain points summarized by Jeff Dean from Google: 1. DNN researchers and users w…

SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试 1 数据集的标注 数据的标注使用BBox-Label-Tool工具,该工具使用python实现,使用简单方便.修改后的工具支持多label的标签标注.该工具生成的标签格式是:object_numberclassName x1min y1min x1max y1maxcl…