1,什么是序列化? 序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程.在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区.以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象.序列化使其他代码可以查看或修改那些不序列化便无法访问的对象实例数据.确切地说,代码执行序列化需要特殊的权限:即指定了 SerializationFormatter 标志的 SecurityPermission.在默认策略下,通过 Internet 下载的代码或 Intr…

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结…

/** * 增加对JSON数据的序列化方法, * 主要用于IE6.7不支持JSON对象的浏览器 */ var xue = xue || {};xue.json = xue.json || {}; xue.json.stringify = function(obj) {    //如果是IE8+ 浏览器(ff,chrome,safari都支持JSON对象),使用JSON.stringify()来序列化    if (window.JSON) {        return JSON.stringi…

今天遇到在后台中要获取json格式数据里的某些值,网上查了些资料: string jsonstr = _vCustomerService.LoadCustomerbyNumTotalData(queryParam, out total); //[{"ROWID":0,"BUYNUM":"1","CUSTOMERCOUNT":"26"},{"ROWID":1,"BUYNUM&qu…

一.什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 为什么要序列化? 1.持久保存状态 需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这…

如何:对 JSON 数据进行序列化和反序列化 2017/03/30 作者 JSON(JavaScript 对象符号)是一种高效的数据编码格式,可用于在客户端浏览器和支持 AJAX 的 Web 服务之间快速交换少量数据. 本主题演示如何使用 DataContractJsonSerializer 将 .NET 类型对象序列化为 JSON 编码数据,然后将 JSON 格式的数据反序列化回 .NET 类型的实例. 本示例使用数据协定来演示用户定义的 Person 类型的序列化和反序列化. 通常,当在通过…

# Python 使用pickle/cPickle模块进行数据的序列化 """Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构, 你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做? 这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度, 然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. "…

这是一个.ner框架中经常用到的数据映射类,此类主要承接业务应用做数据的增删查改操作.通过序列化将查询数据映射为需要的类. 由于经常会用到,这里收藏一下. data用作SQL数据库链接操作: Repository提供数据常用的增删查改以及分页操作: Serialization对sql查询出的数据进行序列化: 大致目录如下: 一.Data下代码 BaseKey.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Confi…

参考博客:http://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html 数据的序列化功能表 json.dumps() 将python数据类型转换为(json)字符串 json.loads() 将json字符串转化为python数据类型 json.dump() 将python数据类型以json形式保存在本地磁盘 json.load() 将本地磁盘中的json数据转化为python数据类型 pickle.dumps() 将python数据类型转化为python特定的二进制格式…

下面内容是本作者从官网中看对应的教程后所做的demo.其体现了作者对相关知识点的个人理解..作者才疏学浅,难免会有理解不到位的地方.. 还请各位读者批判性对待... 本文主要介绍在Json数据的序列化与反序列化的过程中我经经常使用到的三种工具的基本用法,及其它们之间 的比較. ..希望能够对读者们有一些帮助... 这里介绍到的三种解析与生成Json数据的方法各自是:标准JSON解析与生成方法.使用gson解析与生成JSON数据 .使用fastJsson解析与生成JSON数据. 首先.这些工具都能…