分区的信息是记录在information_schema.partitions 这个表里的.它不能直接定位行所在的分区,但它可查到每个分区中有多少行. 例子: select partition_name as part,partition_expression as expr,partition_description as descr,table_rows from information_schema.partitions where table_schema= schema() and ta…

不同数据库限制返回的行数的关键字如下: ①db2 select * from table fetch first 10 rows only; ②oracle select * from table where rownum<=10; ③mysql select * from table limit 10; ④sqlServer select top 10 * from table;…

获取单个表的行数 使用count(*)或者count(1) SELECT count(1) AS count FROM table_name; 执行结果 获取两个表的行数 使用union组合每个select查询的结果集 例如,要在单个查询中获取customers和orders表的行数 SELECT 'customers' tablename, COUNT(1) rows FROM customers UNION SELECT 'orders' tablename, COUNT(1) rows F…

当执行update语句时,如果受影响的行数是0,返回的也是true. $conn = new mysqli(); $sql = "update ..."; $query = $conn->query($sql); var_dump($query); //此时,如果update   sql语句执行成功,但是影响行数为0,$query是true. 影响行数: $conn->affected_rows; // 如果执行sql语句出错,返回-1, =================…

在<高性能Mysql>这本书的‘如何使用分区’这一小章中,列举的常见问题中,有以下一个问题: 分区列和索引列不匹配 如果定义的索引列和分区列不匹配,会导致查询无法进行分区过滤.假设在列a上定义了索引,而在列b上定义的分区.因为每个分区都有其独立的索引,所以扫描列b上的索引就需要扫描每个分区内对应的索引. 要避免这个问题,应该避免建立和分区列不匹配的索引,除非查询中还同时包含了可以过滤分区的条件.…

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多…

下载Navicat Premium最新版本 Navicat Premium是一个可连接多种数据库的管理工具,它可以让你以单一程序同时连接到MySQL.Oracle及PostgreSQL数据库,让管理不同类型的数据库更加的方便. 在MySQL中有几种获取行数的方法.一些数据库管理产品提供数据库统计信息,如表大小,但也可以使用直接的SQL来完成.在这篇文章中,我们将使用本机COUNT()函数来检索MySQL数据库中一个表或视图中的行数.在第2部分中,我们将学习如何从多个表甚至从数据库中的所有表中获取…

RANGE,LIST分区管理 1:为未分区表创建分区 ALTER TABLE trb3 PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 2; 2:删除某个分区的数据 ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2; 3:为分区表添加一个分区 ALTER TABLE members ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000)); ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITIO…

1.查看Mysql版本是否支持分区  SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';   +-------------------+-------+ | Variable_name     | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES   | +-------------------+-------+ 如果VALUE 为YES 则支持分区,  2.测试那种存储引擎支持分区    INOOD…

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执…