Python OpenGL学习（1）：环境配置及错误篇

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Python OpenGL学习（1）：环境配置及错误篇

系统环境是:Ubuntu 14.04 个人首次接触OpenGL,学到哪就写到哪. 1.模块安装: sudo apt-get install python-openglpip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate (解释:这个安装是因为出现了该错误:OpenGL.error.NullFunctionError: Attempt to call an undefined function glutInit, check for bool(glutInit) bef…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…

Python Virtualenv运行Django环境配置

系统: RHEL6.5 版本说明: Python-3.5.0 Django-1.10.4 virtualenv:为每个项目建立不同的/独立的Python环境,你将为每个项目安装所有需要的软件包到它们各自独立的环境中. python virtualenv运行django环境配置安装python3.5 安装依赖包 yum install openssl-devel gcc zlib -y 下载python3.5安装包 wget http://www.python.org/ftp/python/3.…

（转）深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

window下Opengl与vs2012环境配置

一.opengl与C++环境配置 1. 下载opengl包. 2. 将压缩包解压后, (1)将.dll文件(GLU.DLL, GLUT.DLL, GLUT32.DLL)放到C:\Windows\System32目录下: (2)将.h文件(GL.H, GLAUX.H, GLU.H, GLUT.H)放到\\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\include\gl目录下,如果gl文件夹没有就新建: (3)将.lib文件(glut.lib, glut32.lib, glaux…