经典排序算法 - 基数排序Radix sort 原理类似桶排序,这里总是须要10个桶,多次使用 首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,临时忽视十位数 比如 待排序数组[62,14,59,88,16]简单点五个数字 分配10个桶,桶编号为0-9,以个位数数字为桶编号依次入桶,变成下边这样 |  0  |  0  | 62 |  0  | 14 |  0  | 16 |  0  |  88 | 59 | |  0  |  1  |  2  |  3  |  4 | …

#include<iostream> #include<ctime> #include <stdio.h> #include<cstring> #include<cstdlib> #include <map> #include <string> using namespace std; // A utility function to get maximum value in arr[] int getMax(int ar…

基数排序称为卡片分类,这是一个比较早的时间越多,排名方法. 现代计算机出现之前,它已被用于排序老式打孔卡. 说下基数排序的思想.前面我有写一个桶式排序,基数排序的思想是桶式排序的推广. 桶式排序:http://blog.csdn.net/alps1992/article/details/38132593 基数排序的思想是在于仅仅有10个桶.而不是最大数是多少就有多少个桶.假如我们有10个乱序的数字. 第一趟排序之后 0 1 512 343 64 125 216 27 8 729 0 1 2 3…

说基数排序之前,我们先说桶排序: 基本思想:是将阵列分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序).桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序的阵列内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间(Θ(n)).但桶排序并不是 比较排序,他不受到 O(n log n) 下限的影响.          简单来说,就是把数据分组,放在一个个的桶中,然后对每个桶里面的在进行排序. 例如要对大小为[1..1000]范围内的n个整数A[1..n]排序 首…

基数排序和前几篇博客中写到的排序方法完全不同.前面几种排序方法主要是通过关键字间的比较和移动记录这两种操作来实现排序的,而实现基数排序不需要进行记录项间的比较.而是把关键字按一定规则分布在不同的区域,然后再重新整合,使之有序,属于分布排序的一种. 基数排序是一种借助多关键字排序的思想对单逻辑关键字进行排序的方法.基数排序是借助“分配”和“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序的一种内部排序方法. 下面举一个书上的例子,扑克牌的排序.对于扑克牌,在比较任意两张牌的大小时(暂不考虑大王和小王),首先要…

原理类似桶排序,这里总是需要10个桶,多次使用 首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,暂时忽视十位数 例如 待排序数组[62,14,59,88,16]简单点五个数字 分配10个桶,桶编号为0-9,以个位数数字为桶编号依次入桶,变成下边这样 |  0  |  0  | 62 |  0  | 14 |  0  | 16 |  0  |  88 | 59 | |  0  |  1  |  2  |  3  |  4 |  5  |  6  |  7  |  8  | …

上一篇提到了计数排序,它在输入序列元素的取值范围较小时,表现不俗.但是,现实生活中不总是满足这个条件,比如最大整形数据可以达到231-1,这样就存在2个问题: 1)因为m的值很大,不再满足m=O(n),计数排序的时间复杂也就不再是线性的: 2)当m很大时,为计数数组申请的内存空间会很大: 为解决这两个问题,本篇讨论基数排序(Radix sort),基数排列的思想是: 1)将先按照某个基数将输入序列的每个元素划分成若干部分,每个部分对排序结果的影响是有优先级的: 2)先按低优先级排序,再按高优先级…

在前6节课讲的排序方法(冒泡排序,归并排序,选择排序,插入排序,快速排序,堆排序,二分搜索树排序和AVL排序)都是属于对比模型(Comparison Model).对比模型的特点如下: 所有输入items是黑箱(ADTs, Abstract Data Types): 允许的操作只有对比(<,≤,>,≥,=): 时间消耗 = #对比. 之前绝大部分的对比模型是以决策树的结构出现的,这是因为任何对比模型都可以被认做所有可能对比.它们的结果和答案下的一棵树(原话:Decision Tree: any…

基数排序(Radix Sort) 第一趟:个位 收集: 第二趟:十位 第三趟:百位 3元组 基数排序--不是基于"比较"的排序算法 递增就是把收集的过程返过来 算法效率分析 需要r个辅助队列,空间复杂度 = O(r) 一趟分配O(n),一趟收集O(r),总共d趟分配.收集,总的时间复杂度=O(d(n+r)) 稳定性: 稳定!!! 基数排序的应用 知识回顾…

基数排序(Radix Sort) 基数排序是按照低位先排序,然后收集:再按照高位排序,然后再收集:依次类推,直到最高位.有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序.最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前. 1.算法描述 取得数组中的最大数,并取得位数: arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组: 对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点). 2.动图演示 3.代码实现 //javascript实现 //LSD Ra…