javascript 快速排序

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JavaScript 快速排序（Quicksort）

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步: (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边. (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止. 举例来说,现在有一个数据集{85, 24, 63, 45,…

使用的是<JavaScript数据结构与算法>一书中的快速排序,并加上自己的理解. 经测试,此算法的速度比内置的 sort 更快!而阮一峰的那个快排更像是归并排序,虽然写法简单很多,但是性能很差,数组太大还会爆栈. // 原理:快速排序也使用分治的方法,将原始数组分为较小的数组(但它没有像归并排序那样将它们分割开) // 1.从数组中选择中间一项作为主元 // 2.创建两个指针,左边一个指向数组第一个项,右边一个指向数组最后一个项.移动左指针直到我们找到一个比主元大的元素,接着,移动右指针直到…

javascript快速排序的思考

还记得三个月前,学习过快速排序,示例所讲的python快速排序十分易于理解,然而网上学习的c#的快速排序当时就懵逼的,现在已经全忘了,大概记得个思路在学习完了一些高级的js方法后,今天用js模拟了python的快速排序方式 function mySort(nums) { if (nums.length < 2) { return nums; } let key = nums.shift(); let less = nums.filter(value => value < key); l…

javascript 快速排序方法

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步: (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边. (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止. var function quickSort(arr){ i…

JavaScript快速排序法实现数组排序

大致分三步: 1.找基准(一般是以中间项为基准) 2.遍历数组,小于基准的放在left,大于基准的放在right 3.递归 var arr = [10,8,6,9,1,7,1,13,5,1,9]; //快速排序 function quickSort(arr){ //如果数组<=1,则直接返回 if(arr.length<=1){return arr;} var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2); //找基准,并把基准从原数组删除 var pivot=arr…

javascript快速排序

function quickSort(arr){ if(arr.length <= 1) return arr;//判断是否有效数组 var cut = Math.floor(arr.length/2);//取中间下标 var left = [],right = []; var num = arr.splice(cut,1)[0];//取基准值 for(var i = 0;i < arr.length;i ++){ if(arr[i] < num){ left.push(arr[i]);…

javascript 快速排序

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en"> <head> <meta h…

静态页面参数传递&回调函数写法&快速排序的实现方法

相信很多人都有一种陋习,就是收藏的文章,几乎从来都没有回过头来仔细看过.这次借着这次活动的机会,在<无懈可击的web设计>一书的学习过程中,穿插着讲自己曾经收藏过的,现在觉得还有价值的文章再看一遍,并记录笔记.努力做到:收藏是因为自己看过了,懂了,怕忘掉而收藏,不是收藏了告诉自己,有空再看. 一.<利用js方法实现html静态页面间参数传递> aa.html是参数输入界面 bb.html是参数接收界面 aa.html: <html> <head></…

JavsScript学习---快速排序

json数据中的某一个字段进行快速排序quicksort

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格. 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列理论上的步骤: 找到一个“支点”项目在数组中,可以是中心点,基准在阵列中的第一项开始指针(左指针). 在数组中的最后一个项目开始一个指针(右指针). 而在左指针数组中的值小于枢轴值,将左指针向右…