Hadoop学习(3)-- 安装1.x版本】的更多相关文章

JDK 在Ubuntu下的安装 与 环境变量的配置 前期准备工作: 找到  JDK 和 配置TXT文件  并拷贝到桌面下  不是目录 而是文件拷贝到桌面下 以下的命令部分就直接复制粘贴就能够了 1.配置root用户 使用快捷键 Ctrl + Alt + T  打开终端 输入命令:sudo passwd root 在须要输入password的地方 输入 123456  (注意 须要输入3次 每次输入的时候在屏幕上是不显示出来的) 2.启用root用户 在终端输入命令:su root 输入passw…
hdfs:分布式文件系统 有目录结构,顶层目录是:  /,存的是文件,把文件存入hdfs后,会把这个文件进行切块并且进行备份,切块大小和备份的数量有客户决定. 存文件的叫datanode,记录文件的切块信息的叫namenode Hdfs的安装 准备四台linux服务器 先在hdp-01上进行下面操作 配置域名映射 vim /etc/hosts 主机名:hdp-01  对应的ip地址:192.168.33.61 主机名:hdp-02  对应的ip地址:192.168.33.62 主机名:hdp-0…
sudo mv /home/common/下载/hadoop-2.7.2.tar.gz /usr/local sudo tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz sudo mv hadoop-2.7.2 hadoop #改个名 在etc/profile文件中添加 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin  1.修改/usr/local/hado…
Hadoop有三种安装模式,分别为单机模式.伪分布式模式和完全分布式模式(集群模式).本文安装版本是hadoop-1.1.2,hadoop-2.x版本安装请参考:http://www.cnblogs.com/hanganglin/articles/4254931.html. 一.单机模式  单机模式是Hadoop的默认模式,单机模式只有一个节点,不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程,该模式主要用户开发调试MapReduce应用程序逻辑. 二.伪分布式模式  伪分布式hadoop是一…
注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop3.1.1 全分布式就是集群,注意配置主机名. 一.平台和软件1.安装JDK和免密登录参考:[Hadoop学习之二]Hadoop伪分布式安装 2.设置环境变量[root@node1 /]# vi /etc/profile[root@node1 /]# source /etc/profile #注意pwd 是打印当前路径 意思是要拷贝到远程主机统一…
要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的. 也许有人想知道安装hado…
由于小编在本学期有一门课程需要学习hadoop,需要在ubuntu的linux系统下搭建Hadoop环境,在这个过程中遇到一些问题,写下这篇博客来记录这个过程,并把分享给大家. Hadoop的安装方式 单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需 进行其他配置即可运行.非分布式即单 Java 进程,方便进行调试 伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行, Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也 作为 DataNod…
Hadoop简介和安装及伪分布式 大数据概念 大数据概论 大数据(Big Data): 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产. 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 按顺序给出数据存储单位:bit,Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB,NB,DB. 1Byte =8bit 1KB=1024Byte 1MB=1024KB 1GB=10…