1.实现的流程 需求分析 时间:日,时段 分区表:两级 PV UV 数据清洗 2015-08-28 18:19:10 字段:id,url,guid,tracktime 数据分析 导出 2.新建源数据库 3.新建表 4.加载原始数据 5.查看部分结果 6.建立清洗数据表(方便下面的分区表的建立) 7.为清洗表加载数据 8.展示部分清洗过后的数据 9.建立分区表 10.加载数据 11.展示部分结果 二:动态分区表的建立 12.动态分区的配置修改 <property> <name>hiv…

1.实现的流程 需求分析 时间:日,时段 分区表:两级 PV UV 数据清洗 2015-08-28 18:19:10 字段:id,url,guid,tracktime 数据分析 导出 2.新建源数据库 3.新建表 4.加载原始数据 5.查看部分结果 6.建立清洗数据表(方便下面的分区表的建立) 7.为清洗表加载数据 8.展示部分清洗过后的数据 9.建立分区表 10.加载数据 11.展示部分结果 二:动态分区表的建立 12.动态分区的配置修改 <property> <name>hiv…

原文地址:http://www.javatang.com 症状及解决方案 下面列出几种常见的症状即对应的解决方案: CPU占用率很高,响应很慢 按照<Java内存泄漏分析系列之一:使用jstack定位线程堆栈信息>中所说的方法,先找到占用CPU的进程,然后再定位到对应的线程,最后分析出对应的堆栈信息.在同一时间多次使用上述的方法,然后进行对比分析,从代码中找到问题所在的原因.如果线程指向的是"VM Thread"或者无法从代码中直接找到原因,就需要进行内存分析,具体的见下一…

http://myhoop.blog.51cto.com/5556534/1367523 tomcat日志格式: http://www.cnblogs.com/anic/archive/2012/12/13/2817126.html 一,统计1.27日到2.2日的日志 蛋疼点: 1,天数多,机器多 先想办法列出所有要统计的压缩包 2,日志都已压缩 bzcat可以在不解压情况下查压缩内容 pv统计: bzcat node{,,,}/ access_log.--{,}*.bz2 node{,,,}/…

文章转载自: https://www.javatang.com/archives/2017/10/25/36441958.html 前面文章中只分析了Thread Dump日志文件的结构,今天针对日志文件中 Java EE middleware, third party & custom application Threads 部分线程的状态进行详细的分析. 目录 1 Thread Dump日志的线程信息 2 系统线程状态 (Native Thread Status) 2.1 deadlock…

作业要求 个人作业2:APP案例分析 评分结果 按从高到低排列 学号后三位 第二次作业 Total 008 APP案例分析 23 044 第2次作业 19.5 011 App案例分析--XBMC 19 055 第二次作业--网易云音乐 18.75 022 第二次作业 APP案例分析 18.5 036 TeamViewer app案例分析 18.5 042 第二次作业 17.75 010 个人作业2:APP案例分析 17.75 003 APP案例分析--嘀嗒番茄钟 17.5 098 第二次作业 1…

第一步: 需求分析 需要哪些字段(时间:每一天,各个时段,id,url,guid,tracTime) 需要分区为天/时 PV(统计记录数) UV(guid去重) 第二步: 实施步骤 建Hive表,表列分隔符和文件保持一至 Load数据到Hive表中 写HiveSql进行统计,将结果放入Hive另一张表中(数据清洗) 从Hive的另一张表中的数据导出到Mysql,使用sqoop 网站项目从Mysql读取这张表的信息 预期结果 日期 小时 PV UV 第三步: 实施 # 建源表(注意进入beelin…

Link: http://blog.163.com/antufme@126/blog/static/140492492201022545726452/?suggestedreading&wumii 关键词:动态扇出 FME2010 案例分析: 动态批量转换   2010-04-22 14:20:16|  分类: FME应用案例 |  标签:扇出  |举报|字号 订阅        下载LOFTER客户端  作者:walh 联系方式:mark.ireland@safe.com 整理:乱马  这个案…

1.什么是pv? PV(page view),即页面浏览量,或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标. 高手对pv的解释是,一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面.这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面,不重复计算pv量,点100次也算1次.说白了,pv就是一个访问者打开了你的几个页面. PV之于网站,就像收视率之于电视,从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度. pv的计算:当一个访问者访问的时候,记录他所访问的页面和对应的IP…

网站数据分析,经常会统计一个页面或者一个网站或者其他情况的PV/UV.下面简单说一下,这些量PV/UV/PR/IP. 1.PV PV(page view),即页面浏览量,或点击量.通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标. 用户对一个页面A进行一次刷新(按F5)或者一次通过网址访问,该页面A的pv就会增加1. 2.UV UV(unique visitor),即独立访客数.指访问某个站点或点击某条新闻的不同访客人数. 一日内访问某个网站或者网页的不同用户数量.  同一个用户对一个…