自定义 scrapy 爬虫的 requests

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自定义 scrapy 爬虫的 requests

之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for…

自定义 Scrapy 爬虫请求的 URL

之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for…

第三百四十六节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求和Response响应介绍

第三百四十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求和Response响应介绍 Requests请求 Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的 Requests()方法提交一个请求参数: url= 字符串类型url地址 callback= 回调函数名称 method= 字符串类型请求方式,如果GET,POST headers= 字典类型的,浏览器用户代理 cookies=…

同时运行多个scrapy爬虫的几种方法（自定义scrapy项目命令）

试想一下,前面做的实验和例子都只有一个spider.然而,现实的开发的爬虫肯定不止一个.既然这样,那么就会有如下几个问题:1.在同一个项目中怎么创建多个爬虫的呢?2.多个爬虫的时候是怎么将他们运行起来呢? 说明:本文章是基于前面几篇文章和实验的基础上完成的.如果您错过了,或者有疑惑的地方可以在此查看: 安装python爬虫scrapy踩过的那些坑和编程外的思考 scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 scrapy爬虫成长日记之将抓取内容写入mysql数据库如何让…

如何让你的scrapy爬虫不再被ban之二（利用第三方平台crawlera做scrapy爬虫防屏蔽）

我们在做scrapy爬虫的时候,爬虫经常被ban是常态.然而前面的文章如何让你的scrapy爬虫不再被ban,介绍了scrapy爬虫防屏蔽的各种策略组合.前面采用的是禁用cookies.动态设置user agent.代理IP和VPN等一系列的措施组合来防止爬虫被ban.除此以外官方文档还介绍了采用Google cache和crawlera的方法.这里就着重介绍一下如何利用crawlera来达到爬虫不被ban的效果.crawlera是一个利用代理IP地址池来做分布式下载的第三方平台,除了scrap…

scrapy爬虫框架setting模块解析

平时写爬虫的时候并不需要设置setting里所有的参数,今天心血来潮,花了点时间查了一下setting模块创建后自动写入的所有参数的含义,记录一下. 模块相关说明信息 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for new_center project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can…