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【
(转)MultipleOutputFormat和MultipleOutputs
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(转)MultipleOutputFormat和MultipleOutputs
MultipleOutputFormat和MultipleOutputs http://www.cnblogs.com/liangzh/archive/2012/05/22/2512264.html 一,介绍 1,旧API中有 org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputs MultipleOutputFormat allowing to write th…
hadoop多文件输出MultipleOutputFormat和MultipleOutputs
1.MultipleOutputFormat可以将相似的记录输出到相同的数据集.在写每条记录之前,MultipleOutputFormat将调用generateFileNameForKeyValue方法来确定需要写入的文件名.通常,我们都是继承MultipleTextOutputFormat类,来重新实现generateFileNameForKeyValue方法以返回每个输出键/值对的文件名.generateFileNameForKeyValue方法的默认实现,可以输出到不同文件夹下的不同文件…
hadoop MapReduce 笔记
1. MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 -> 部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2. 使用Configuration 关键点: 1. Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2. addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3. 配置文件的几个特性:name.value.descri…
自定义实现InputFormat、OutputFormat、输出到多个文件目录中去、hadoop1.x api写单词计数的例子、运行时接收命令行参数,代码例子
一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存 *1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存. *1.1 在程序的job.setInputFormatClass(MyselfmemoryInputFormat.class); *1.2 实现InputFormat,extends InputFormat< , >,实现其中的两个方法,分别是getSplits(..),createRecordReader(..). *1.3 g…
[BigData]关于Hadoop学习笔记第三天(PPT总结)(一)
课程安排 MapReduce原理*** MapReduce执行过程** 数据类型与格式*** Writable接口与序列化机制*** ---------------------------加深拓展---------------------- MapReduce的执行过程源码分析 问题:怎样解决海量数据的计算? MapReduce概述 lMapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. lMR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要…
MapReduce入门
说明 MapReduce是一种分布式计算模型,解决海量数据的计算问题,主要有Map和Reduce组成 用户使用时需要实现map()和reduce()两个函数,两个函数的形参都是key/value键值对 若以eclipse为开发环境,运行时出现内存不足的情况,需要修改虚拟机的参数 (例如把Default VM Arguments修改为 –Xms64m -Xmx128m) MapReduce原理 如果block的大小默认是64MB,假设输入文件有两个,一个32MB,一个72MB,则小的文件时一个…
MapReduce学习笔记
一.MapReduce概述 MapReduce 是 Hadoop 的核心组成, 是专用于进行数据计算的,是一种分布式计算模型.由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce由两个阶段组成:Map和Reduce,用户仅仅须要实现map()和reduce()两个函数.就可以实现分布式计算.非常easy.这两个函数的形參是key.value对,表示函数的输入输出信息. map.reduce键值对格式 二.MapReduce体系结构及工作流程 1.JobTracker…
MapReduce输入输出类型、格式及实例
输入格式 1.输入分片与记录 2.文件输入 3.文本输入 4.二进制输入 5.多文件输入 6.数据库格式输入 1.输入分片与记录 1.JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit. 2.一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用. 3.InputFormat接口负责生成分片. InputFormat 负责处理MR的输入部分,有三个作用: 验证作业的输入是否规范. 把输入文件切分成InputSplit. 提供RecordReader 的实现类.把InputSplit…
MapReduce深入理解输入和输出格式(2)-输入和输出完全总结
MapReduce太高深,性能也值得考虑,大家感兴趣的还是看看spark比较好. FileInputFormat类 FileInputFormat是所有使用文件为数据源的InputFormat实现的基类,它提供了两个功能:一个定义哪些文件包含在一个作业的输入中:一个为输入文件生成分片的实现,把分片割成记录的作业由其子类来完成. 下图为InputFormat类的层次结构 : FileInputFormat 类输入路径 FileInputFormat 提供四种静态方法来设定 Job 的输入路径,其…
【转自】自定义InputFormat、OutputFormat
转自:http://www.cnblogs.com/xiaolong1032/p/4529534.html 一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存*1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存.*1.1 在程序的job.setInputFormatClass(MyselfmemoryInputFormat.class);*1.2 实现InputFormat,extends InputFormat< , >,实现其中的两…