Key-Value存储作为NoSQL存储的一种常见方式,提供了比SQL数据库更好的可扩展性和读写性能. 比方当前开源最热门的Memcached和Redis:淘宝的Tair.腾讯的Cmem.Amazon的Dynamo等等,不管是做缓存还是持久存储,均使用内存作为主要存储介质,故内存管理策略就显得尤为重要了,是影响性能的重要因素.         这里从源码层面对Memcached.Redis和UDC(腾讯曾经用的一套KV持久化存储系统)的内存管理策略进行分析.3者的内存管理策略各不…

etcd 是一个高可用的Key/Value存储系统,和其他KV存储系统不同的是,它的灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,主要用于分享配置和服务发现.利用 etcd 的特性,应用程序可以在集群中共享信息.配置或作服务发现,etcd 会在集群的各个节点中复制这些数据并保证这些数据始终正确. 它的主要优点是: 简单:支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON) 安全:可选 SSL 客户端证书认证 快速:单实例可达每秒 1000 次写操作 可靠:使用Raft强一致性算法实现分…

一.Redis介绍 1.介绍 通常,在系统中,我们会把数据交由数据库来存储,但传统的数据库增删查改的性能较差,且比较复杂.根据 80/20 法则,百分之八十的业务访问集中在百分之二十的数据上.是否可以有一个存在于物理内存中的数据中间层,来缓存一些常用的数据,解决传统数据库数据读写性能问题.常用的数据都存储在内存中,读写性能非常可观. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型的高性能的key-value数据库.它支持存储的value类型包括 strin…

JVM内存模型是Java的核心技术之一,之前51CTO曾为大家介绍过JVM分代垃圾回收策略的基础概念,现在很多编程语言都引入了类似Java JVM的内存模型和垃圾收集器的机制,下面我们将主要针对Java中的JVM内存模型及垃圾收集的具体策略进行综合的分析. 一 JVM内存模型 1.1 Java栈 Java栈是与每一个线程关联的,JVM在创建每一个线程的时候,会分配一定的栈空间给线程.它主要用来存储线程执行过程中的局部变量,方法的返回值,以及方法调用上下文.栈空间随着线程的终止而释放.StackO…

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,…

文档参考:http://www.redis.net.cn/ string - > key value 简单的keyvalue,常规计数:例如微博数,粉丝数 set     -> key value1 value2...   去重,所以保存用户的所有关注,粉丝.通过交集并集差集,可以实现共同关注,共同爱好等 sortedset   -> key score1 value1 score2 value2    排行榜,代权重的消息队列 hash -> map [key1,value1 …

本篇打算介绍一下ORACLE EBS用户界面(User Interface)中通用的元素或功能背后蕴含的一些道理.这些通用元素或功能包括: List of Values (LOV),值列表 Flexfields,弹性域 Search (Query) function,搜索(查询)功能 Folders,文件夹 Concurrent Requests,并发请求 Export,数据导出 Attachments,附件 User Profile Options,用户配置文件 窗口组织形式 1. 值列表 值…

http://xmuzyq.iteye.com/blog/599750 一 JVM内存模型 1.1 Java栈 Java栈是与每一个线程关联的,JVM在创建每一个线程的时候,会分配一定的栈空间给线程.它主要用来存储线程执行过程中的局部变量,方法的返回值,以及方法调用上下文.栈空间随着线程的终止而释放. StackOverflowError:如果在线程执行的过程中,栈空间不够用,那么JVM就会抛出此异常,这种情况一般是死递归造成的. 1.2 堆 Java中堆是由所有的线程共享的一块内存区域,堆用来…

一 JVM内存模型 1.1 Java栈 Java栈是与每一个线程关联的,JVM在创建每一个线程的时候,会分配一定的栈空间给线程.它主要用来存储线程执行过程中的局部变量,方法的返回值,以及方法调用上下文.栈空间随着线程的终止而释放.StackOverflowError:如果在线程执行的过程中,栈空间不够用,那么JVM就会抛出此异常,这种情况一般是死递归造成的. 1.2 堆 Java中堆是由所有的线程共享的一块内存区域,堆用来保存各种JAVA对象,比如数组,线程对象等. 1.2.1 Generati…

select num 数据库选择 默认有16[0到15]个数据库,默认自动选择0号数据库 move key num 移动key到num服务器 del key [key ...] 删除给定的一个或多个 key . exists key 检查给定 key 是否存在. expire key 整型值 设置key的生命周期 单位秒数 如果为p(pexpire)单位就变为毫秒 expireat key timestamp 指定key在UNIX 时间戳(unix timestamp)变失效 KEYS patt…

redis是什么? redis开源的,构建于内存的数据结构的nosql数据库.常被用于数据存储,缓存处理和消息处理. redis的优势? 1.极高的读写能力 2.丰富的数据类型 3.原子性操作 4.支持主从热备 redis的使用场景? 1.登录之后的会话存储,相较于使用memcached作为缓存数据库,数据更加安全 2.排行榜/计数器,比如一些秀场类的项目,常常会会有一些前多少名的主播排名,还有一些文章阅读量的技术,或者新浪微博的点赞数等 3.作为消息队列,比如celery就可以使用redis作…

1.在redis里面允许模糊查询key,有3个通配符:*,?,[]. *:通配任意字符 ?:通配单个字符 []:通配中括号内的某个字符 例如: 2.randomKey 随机返回所有key中的某个 3.Exits key 判断某个key是否存在,返回1或0 4.del  key 删除指定的key 5.rename  key  newKey 给指定key改名,如果新的key已经存在,则覆盖原来的key的值 6.renamenx  key  newkey  修改key的名称,如果newkey已经存在,…

这些操作跟具体的类型没有关系,而是跟key相关. 1.查询Redis中的key的名称: 所有key: 以my开头: 2.删除键: 3.判断某一个键是否存在: 4.重命名: 5.设置过期时间: 如果未设置过期时间直接返回-1,但是如果设置了过期时间,过期后返回值为-2,没过期时返回剩余时间(s) 过期后该键消失. 5.判断key的类型:…

地址:http://developer.51cto.com/art/201002/184385_all.htm…

这个需求事实上挺明白的.可是网上搜出来的教程都乱七八糟,认为实在须要自己总结一下. D3.js眼下已经被广泛使用在数据可视化领域,随着大数据的持续发展,这个框架预计会在今后更加流行(据说其作者Mike Bostock開始全职开发了.之前是负责纽约时报数据可视化的project师.他本人也从纽约搬家到了旧金山--). 依照这里的介绍:https://github.com/mbostock/d3/wiki/API-Reference,D3.js实际上有专门读取JSON数据的API.所以事实上D3.j…

本文以博客园的证书为例讲解,不包含对CRL部分的翻译,如没有对第5章节以及6.3小节进行翻译 3.2. Certification Paths and Trust 下面简单介绍了Public-Key Infrastructure using X.509 (PKIX)技术规范的框架,主要包括: end entity: PKI证书的用户和/或用户系统(证书的subject)CA: 证书授权机构RA: 证书吊销机构, 可选CRL issuer: 生成并签名CRL的系统repository:存储证书和C…

1．在Hibernate中,以下关于主键生成器说法错误的是(AC). A．increment可以用于类型为long.short或byte的主键(byte类型不可以) B．identity用于如SQL Server.DB2.MySQL等支持标识列的数据库 C．sequence用于如Oracle.SQL Server等支持序列的数据库 D．native由Hibernate根据底层数据库自行判断采用何种主键生成策略,是由使用的数据库生成主键的值 解析:A.都是变相的int 2．在Hibernate中,…

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服…

(一)详解java类的生命周期 引言 最近有位细心的朋友在阅读笔者的文章时,对java类的生命周期问题有一些疑惑,笔者打开百度搜了一下相关的问题,看到网上的资料很少有把这个问题讲明白的,主要是因为目前国内java方面的教材大多只是告诉你“怎样做”,但至于“为什么这样做”却不多说,所以造成大家在基础和原理方面的知识比较匮乏,所以笔者今天就斗胆来讲一下这个问题,权当抛砖引玉,希望对在这个问题上有疑惑的朋友有所帮助,文中有说的不对的地方,也希望各路高手前来指正. 首先来了解一下jvm(java虚拟机)…

1．在Hibernate中,以下关于主键生成器说法错误的是(AC). A．increment可以用于类型为long.short或byte的主键(byte类型不可以) B．identity用于如SQL Server.DB2.MySQL等支持标识列的数据库 C．sequence用于如Oracle.SQL Server等支持序列的数据库 D．native由Hibernate根据底层数据库自行判断采用何种主键生成策略,是由使用的数据库生成主键的值 解析:A.都是变相的int 2．在Hibernate中,…

分布式键值存储系统ETCD调研 简介 etcd是一个开源的分布式键值存储工具--为CoreOS集群提供配置服务.发现服务和协同调度.Etcd运行在集群的每个coreos节点上,可以保证coreos集群的稳定,可靠的运行.当集群网络出现动荡,或者当前master节点出现异常时,etcd可以进行master节点的选举工作,同时恢复集群中损失的数据.   目的: 一个高可用的 Key/Value 存储系统,主要用于分享配置和服务发现 接口: REST接口(HTTP+JSON)方便集群中每一个主机访问…

昨日内容回顾 1. django请求生命周期? - 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端 请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中. - url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配, 一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了. - 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给Django,然后Django…

Ignite的数据网格是围绕着基于内存的分布式key/value存储能力打造的.当初技术选型的时候,决定用Ignite也是因为虽然同样是key/value存储,它有着和其他key/value存储系统不同的特性.根据官网的介绍,Ignite在设计之初,就是为了能方便的水平扩展而设计的.Ignite将数据分片,每个节点只存储数据的一部分,这样每当有新节点加入时,整个集群可以存储更多的数据.为了提高可用性,Ignite也支持用不同的策略对数据分片进行冗余备份,这样保证数据不会因为集群中一两个节点失效而…

hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(二) sqoop在export的时候 只能通过--export-dir参数来指定hdfs的路径.而目前的需求是需要将hive中某个表中的多个分区记录一次性导出到oracle数据库中,由于不支持通配符,又不想设置多个workflow.为了替代蹩脚的sqoop,准备使用java来开发通用包来替代这个导出功能. 通过给java程序提供具体的参数,完成数据的拉取. 为了与sqoop传参方式一致,使用了--开头(在java程序中其实是将--过滤掉了),相关…

将redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据.默认情况下,memcached就是这种方式. LRU是Redis唯一支持的回收算法. maxmemory配置指令 maxmemory用于指定Redis能使用的最大内存.既可以在redis.conf文件中配置,也可以在运行过程中通过CONFIG SET命令动态修改. 例如,要设置100MB的内存限制,可以在redis.conf文件中这样配置 maxmemory 100mb # 将maxmemory设置为0,则表示不进行内存限制.当然,…

学习了hibernate会发现.hibernate中有实体类.实体类的映射文件.可是我们怎么样才干知道实体类的主键是如何的生成方式呢?hibernate提供的主键生成策略帮我们完美地解答了这个疑问.以下让我们一起从实例開始认识hibernate的实体生成策略. 一.首先通过User实体类和映射文件的实例 ♖User的实体类 package com.bjpowernode.hibernate; import java.util.Set; public class User { private in…

DNS主服务器配置(正向解析.反向解析) 正向解析:根据主机名查找对应的IP地址.当用户访问一个域名时(不考虑hosts文件等因素),正常情况会向指定的DNS主机发送递归查询请求反向解析:根据IP地址查找到对应的主机名(域名)Linux中DNS服务占用53端口 第1步:            安装bind服务程序- yum install bind-chroot            (协议名:dns,软件包名:bind-chroot,服务名:named)            说明:主程序 /…

智能客服.智能家居.智能助手.智能车机.智能政务……赋予产品智能对话能力是提升产品智能化体验.高效服务的重要手段,已经开始被越来越多的企业关注并布局.然而,智能对话系统搭建涉及NLP.知识图谱.语音等一系列技术以及业务知识数据,具有较高的门槛. 百度与IDC联合调研报告显示,“企业知识库累积不够”“项目投入成本过高””专业人才缺少”等,位列企业在推进对话系统中的首要障碍.百度大脑智能对话系统定制平台UNIT3.0,发布从搭建技能.构建知识.整合语音与知识的全链路对话系统搭建技术能力,大幅降低了对…

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系…

分布式结构化存储系统-HBase基本架构 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在大数据领域中,除了直接以文件形式保存数据外,还有大量结构化和半结构化的数据,这类数据通常需要支持更新操作,比如随机插入和删除,这使得分布式文件系统HDFS很难满足要求. 为了方便用户存取海量的结构化和半结构化数据,HBase应运而生.它是一个分布式列式存储系统,具有良好的扩展性,容错性以及易用的API.HBase是构建在分布式文件系统之上的,支持随机插入和删除的列族式存储系统,它可被简单…