切割图像(五)主动轮廓模型Snake简要模型 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在"图像切割之(一)概述"中咱们简单了解了眼下主流的图像切割方法.以下咱们主要学习下基于能量泛函的切割方法.这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集)模型会在后面的博文中说到. 基于能量泛函的切割方法: 该类方法主要指的是活动轮廓模型(active contour model)以及在其基础上发展出来的算法,其基本思想是使用连续曲线来…

操作系统的I/O模型 在开始介绍NIO Reactor模式之前,先来介绍下操作系统的五种I/O模型,了解了这些模型,对理解java nio会有不小的帮助. 先来看下一个服务端处理一次网络请求的流程图: 图1  一.图1解析 1.内核空间&用户空间 内核空间:指操作系统运行时用于程序调度.虚拟内存的使用或者连接硬件资源的程序逻辑. 用户空间:应用程序能够申请使用的空间. 操作系统采用虚拟存储器,操作系统核心是内核(Kernel),独立于普通应用程序,它既可以访问受保护的内存空间,又有访问底层硬件设…

import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Toolkit; import java.awt.color.ColorSpace; import java.awt.geom.AffineTransform;…

转载自:http://www.cnblogs.com/asilas/archive/2006/01/05/311309.html .NET平台下几种SOCKET模型的简要性能供参考 这个内容在cnblogs中也讨论过很多次了,这两天大概看了一些资料,看到一些简单的性能指标拿出来和大家讨论一下. Socket + Threads/ThreadPool 大概性能:小于1500个连接 实现:Accept一个Socket,就交给一个线程去管理,比较笨,但也比较有效,因为是同步方式,控制起来很方便.高级点…

  word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单.高效,因此引起了非常多人的关注. 因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上添加了这个工具包的神奇感.一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源码的方式来一窥到底,出于好奇,我也成为了他们中的一员. 读完代码后,认为收获颇多,整理成文,给有须要的朋友參考. 相关链接 (一)文件夹和前言 (二)…

查找图像中椭圆轮廓的快速随机hough变换 图像中椭圆轮廓的查找在视频监控等领域有着广泛的应用,经典hough变换给我们提供了一种查找各种图形轮廓的方法,特别是在直线查找方面具有非常高的精确度.但是由于经典hough变换的基本原理是将图像空间转换到参数空间,所以对于椭圆这种参数较多的图形轮廓来说计算量较大,实时性有所降低. 随机hough变换是经典hough变换的一个变型,这种算法在查找直线.圆以及椭圆等方法都具有较高的鲁棒性.从Range的角度来看,随机hough变换的本质就是一种基于可更新模…

目录 第五章:久期向量模型 思维导图 久期向量的推导 久期向量 广义久期向量 一些想法 第五章:久期向量模型 思维导图 久期向量的推导 \[ V_0 = \sum_{t=t_1}^{t_n} CF_t e^{-\int_0^t f(s)ds} \] \[ V^\prime_0 = \sum_{t=t_1}^{t_n} CF_t e^{-\int_0^t f^\prime(s)ds} \] \[ \begin{aligned} \frac{V_0^{\prime} - V_0}{V_0} &= \…

  在文章NLP(二十四)利用ALBERT实现命名实体识别中,笔者介绍了ALBERT+Bi-LSTM模型在命名实体识别方面的应用.   在本文中,笔者将介绍如何实现ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型,以及在人民日报NER数据集和CLUENER数据集上的表现.   功能项目方面的介绍里面不再多介绍,笔者只介绍模型训练和模型预测部分的代码.项目方面的代码可以参考文章NLP(二十四)利用ALBERT实现命名实体识别,模型为ALBERT+Bi-LSTM+CRF,结构图如下: 模型训练的代码(alb…

Linux关于并发网络分为Apache模型(Process per Connection (进程连接) ) 和TPC , 还有select模型,以及poll模型(一般是Epoll模型) Select模型极其作用:这文章讲述的很好,没必要重述已有的东西,就直接给链接 http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/8609360 我的理解: /* According to POSIX.1-2001 */ #include <sys/select.h>…

PHP:执行模型和内存模型 背景 对于任何一种语言,了解其执行模型和内存模型都是有意义的,本文中的内容不见得正确,请多批评. 执行模型 每个请求都是一个独立的PHP进程,两个请求之间会完全隔离,会话和Cookie是通过其他机制在多个请求之间实现数据共享,像静态变量和全局属性这些会在每个请求中重新初始化. 示例 1 <?php 2 static $StaticVar = 1; 3 $StaticVar++; 4 5 echo $StaticVar.'<br/>'; 6 ?> 结果 1…