Hive初步认识,理解Hive(一) 用了有一段时间的Hive了,之前一直以为hive是个数据库,类似Mysql.Oracle等数据库一样,其实不然. Hive是实现Hadoop 的MapReduce的一种方式(Hive是一种MapReduce,优化的时候不能以sql的方式进行优化) Hive表分类:内部表 外部表 分区表 分桶表 (创建表的时候需要指定行数据的分隔符 以及字段的分隔符) 内部表与外部表 删除表时内部表表数据表结构都删除 删除表时外部表只删除表结构 内部表与外部表的使用规则: 当…

事务的四个特性 1.automicity:原子性 2.consistency:一致性 3. isolation:独立性 4.durability:持久性 5.支持事务有几个条件需要满足:1.所有的事务都支持自动提交:2.只支持ORC格式的数据:3.桶表 7.配置hive的参数使其支持事务: 在hive-site.xml文件中进行如下的配置 <property> <name>hive.support.concurrency</name> <value>true…

1.安装和配置: 1.1可以通过这个下载链接去下载hive源码来安装一个一个稳定版本的hive.https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted# (1)要求:Hive1.2以及以后的版本需要hive…

Hive 是什么?  1.Hive 是基于 Hadoop处理结构化数据的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 2.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用MapReduce 查询分析数据.本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序,比直接用 MapReduce 开发效率更高. Hive通常是存储在关系数据库如 mysql/derby 中. Hive 将元数据存储在数据库中.Hive 中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性…

前面遇到过一次因为Hive中表被锁住了,导致定时任务一直失败.这两天又出现了表被锁,原因是连接hiveserver2过于频繁,mysql连接被打满,引发的连锁反应,导致我们的小时任务一直失败,下午重点注意到这个问题,才解决好. Hive中的锁 在执行insert into或insert overwrite任务时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态. 查看Hive的中死锁,可以使…

使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑.但是一个”好”的Hive程序需要对Hive运行机制有深入的了解,像理解mapreduce作业一样理解Hive QL才能写出正确.高效的HQL.长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,cou…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计…

1.Hive介绍 1.1 Hive介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为…

一.Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hvie是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规…

1.  Hive是什么 1) Hive是什么? 这里引用 Hive wiki 上的介绍: Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Hadoop. It provides tools to enable easy data ETL, a mechanism to put structures on the data, and the capability to querying and analysis of large da…

我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. 首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.Hive是建立在 Hadoop…

http://www.aboutyun.com/thread-6217-1-1.html   1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在…

在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数据库类似. 关系数据库里有表(table),分区,hive里也有这些东西,这些东西在hive技术里称为hive的数据模型.今天本文介绍hive的数据类型,数据模型以及文件存储格式.这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识. 首先我要讲讲hive的数据类型. Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类…

hive是Apache的一个顶级项目,由facebook团队开发,基于java开发出面向分析师或BI等人员的数据工具(常用作出具仓库),它将文件系统映射为表,使用SQL实现mapreduce任务完成分析.即使不知道它的内部机制,却不影响你的使用. 这里主要以CLI使用为主并假设对SQL没大问题,材料来源<Hive权威指南>.个人工作和网上讨论.在阅读前,希望你能先了解一下hive的安装(上一篇博客有),这对理解hive的运行机制有一定帮助.如有疑问或问题,欢迎沟通讨论. 目录 shell执行h…

想了解Hadoop整体结构及各框架角色建议飞入这篇文章,写的很好:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html .以下文章是本人参考各牛人文章总结出,主要是Hive的使用.参考自:http://www.blogjava.net/hengheng123456789/archive/2011/01/05/342354.html 1. Hive是什么 Hive是一个基于hadoop的数据仓库.Hive 是建立在 Hadoop 上的数据…

目录 课程大纲(HIVE增强) 3 1. Hive基本概念 4 1.1 Hive简介 4 1.1.1 什么是Hive 4 1.1.2 为什么使用Hive 4 1.1.3 Hive的特点 4 1.2 Hive架构 5 1.2.1 架构图 5 1.2.2 基本组成 5 1.2.3 各组件的基本功能 5 1.3 Hive与Hadoop的关系 6 1.4 Hive与传统数据库对比 6 1.5 Hive的数据存储 6 2. Hive基本操作 7 2.1 DDL操作 7 2.1.1 创建表 7 2.1.2…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…

GettingStarted 开始 Created by Confluence Administrator, last modified by Lefty Leverenz on Jun 15, 2017 本文档由Confluence管理员创建,2017年6月15日由Lefty Leverenz最后做的修改. Table of Contents 表格内容包含 Installation and Configuration    安装和配置 Running HiveServer2 and Beeli…

下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构 Hive的体系结构可以分为以下几部分: (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server. WUI是通过浏览器访问Hive. (2)Hive将元存储在数据库中,如mysql.derby.Hi…

HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证,支持通过JDBC.Beeline等连接操作.hive默认的Derby数据库,由于是内嵌的文件数据库,只支持一个用户的操作访问,支持多用户需用mysql保存元数据.现在关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限,其安全控制体系与Linux及Hadoop的用户是否存在联系. 1)remote方式部署Hive Hive中metastore(元数据存储)的三种方式:内嵌Derby方式.基于mysql的Local方式.基于mys…

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之Hive环境搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数据仓库(理论性知识大多摘自百度百科) 1>.什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 2>.数据仓库的特点 第一:数…

我最近研究了hive的相关技术,有点心得,这里和大家分享下. 首先我们要知道hive到底是做什么的.下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.Hive是建立在 Hadoop…

Hive是什么?就从这儿开始学习.... Hive是建立在Hadoop hdfs上的数据仓库基础架构. Hive可以用来数据抽取转换加载(ETL). Hive定义了简单的类SQL查询语句,称为HQL. Hive是SQL解析引擎,它将SQL语句转移成M/R Job,然后在Hadoop上执行. Hive的表其实就是HDFS的目录,Hive的数据对应相应目录下的文件.  Hive使用场景:非实时的海量数据分析/挖掘/建模 Hive本质是将SQL转换为MapReduce程序 那我就说哈本质过程,掌握本质…

1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server. WUI是通过浏览器访问Hive.    (2)…

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开…

HIVE的由来: 最初由Facebook基于HDFS开发出来的一套数据仓库工具. HIVE可以干什么? HIVE可以将已经结构化的数据映射成一张表,然后可以使用HIVE语言像写T-SQL一样查询数据.而实际上,最后的HQL语句是被解析成了MapReduce任务去执行数据抽取.转换和加载工作. HIVE的特点: 特点就是开发成本和学习成本低.只要你会写T-SQL你就会写HQL.因为如果我们要去提取HBase的文件块或者HDFS的文件来分析数据,就必须写复杂的MapReduce过程,但是如果用HIV…

一. 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL(Hive Query Language)转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 二.Hive的优缺点 1.优点 1).  操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.…

https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html http://www.360doc.com/content/16/1006/23/15257968_596289341.shtml 1.什么是hive 基于 Hadoop 的一个数据仓库工具:hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储,hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序hive也不提供资源调度系统,也是默认由Hadoop当中YARN集群来调度…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…