写在前面 在it行业混了差不多十年了,懊悔自己开始写博客的时间太晚.有那么一天就开始写了,也不知道自己会不会坚持写下去.不知不觉日子过到了今天,回头看看,也算是坚持写了.现在写博客的感觉好奇怪,一天天的过去了,看着自己的博客数量一点点的变多,积分一点点的变多,排名一点点的靠前,好奇怪,竟然有种小开心的感觉.虽然知道这些博客数量,积分排名没啥用,也不能换钱,但每次打开博客开始写的时候,我都会瞄两眼自己这几个数字,每增多一点,我便更欢喜一点. 1.例子 写了很多仅仅用作数据结构的类,不想写太多烦人的…

1.例子 学自cookbook3…

#python实现数据结构单链表 # -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): """节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None # 节点一开始初始化的时候并不知道下一个元素的地址,所以先设置为空 class SingLinkList(object): """单链表""…

本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Pyt…

python中有四种最常用的数据结构,分别是列表(list),字典(dict),集合(set)和元组(tuple) 下面简单描述下它们的区别和联系 1.初始化 不得不说,python数据结构的初始化比java是简单的多了. list=[] dict={} tuple=(1,2,) set=([1,2,3]) 初始化之后,print set 结果是:{1,2,3},可以发现,其实set就是没有value的dict 2.是否有序 list和tuple是有序的,dict和set是无序的 3.是否可变…

在上面的文章中,我写了python中的一些特性,主要是简单为主,主要是因为一些其他复杂的东西可以通过简单的知识演变而来,比如装饰器还可以带参数,可以使用装饰类,在类中不同的方法中调用,不想写的太复杂,接下来,我打算写一下python 与数据结构,以下是提纲: 一.python数据结构之单链表的实现 二.python数据结构之双链表的实现 三.python数据结构之栈.队列的实现 四.python数据结构之二叉树的实现 五.python数据结构之二叉树遍历的实现 六.python数据结构之图的实现…

自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms…

参考文章  Python中,如何初始化不同的变量类型为空值 常见的数字,字符,很简单,不多解释. 列表List的其值是[x,y,z]的形式 字典Dictionary的值是{x:a, y:b, z:c}的形式 元组Tuple的值是(a,b,c)的形式 所以,这些数据类型的变量,初始化为空值分别是: 数值 digital_value = 0 字符串 str_value = "" 或 str_value = ” 列表 list_value = [] 字典 ditc_value = {} 元组…

Python -- 堆数据结构 heapq - I love this game! - 博客频道 - CSDN.NET Python -- 堆数据结构 heapq 分类: Python 2012-09-17 14:56 458人阅读 评论(0) 收藏 举报 python数据结构arraysalgorithmlistencoding import heapq help(heapq) heapq 是一个最小堆,堆顶元素 a[0] 永远是最小的. 和 Java 中的优先队列类似. ----------…

源于经典 数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少, 其中比较著名的一本 problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python. 其中<用Python解决数据结构与算法问题>是problem-solving-with-algorithms-and-data-structure-using-python 的中文版. 在线阅读:https://facert.g…

二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的特点是: 对于任意一个节点p,存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值 对于任意一个节点p,存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值 一个图例: 基于二叉搜索树的这种关系,我们可以用它来实现有序映射 遍历二叉搜索树 基于二叉搜索树的特性,采用中序遍历的方式可以使得遍历结果是按照从小到大的顺序排列的.了解中序遍历可以参考用Python实现数据结构之树 这里还需要思考的一个内容是在基于中序遍历的前提下,如何求一个节点的后继节点或前驱节…

python的数据结构分类: 数值型 int:python3中都是长整形,没有大小限制,受限内存区域的大小 float:只有双精度型 complex:实数和虚数部分都是浮点型,1+1.2J bool:int的子类,仅有2个实例,True.False对应1和0,可以整数直接运算 序列对象 字符串 str.列表list.tuple 键值对 集合set.字典dict 数字的处理: round():四舍六入,五找偶数 In [1]: round(1.5) Out[1]: 2 In [2]: round(…

Python基本数据结构 数据结构:通俗点儿说,就是存储数据的容器.这里主要介绍Python的4种基本数据结构:列表.元组.字典.集合: 格式如下: 列表:list = [val1, val2, val3, val4],用中括号: 元组:tuple = (val1, val2, val3, val4),用小括号: 字典:dict = {key1: val1, key2: val2, key3: val3},用大括号: 集合:set = {val1, val2, val3, val4},用大括号:…

http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和…

此文将讲述如何用python实战解决二叉树实验 前面已经讲述了python语言的基本用法,现在让我们实战一下具体明确python的用法 点击我进入python速成笔记 先看一下最终效果图: 首先我们要定义二叉树结点的一个类,在python中定义二叉树结点代码如下: #二叉链表 class BiTree: def __init__(self, elementType=None, lchild=None, rchild=None): self.elementType = elementType se…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools collections collections是日常工作中的重点.高频模块,常用类型由: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 1. Counter Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元…

链表 链表与栈,队列不一样,它是由一个个节点构成的,每个节点存储着本身的一些信息,也存储着其他一个或多个节点的引用,可以从一个节点找到其他的节点,节点与节点之间就像是有链连在一起一样,这种数据结构就叫做链表 单向链表 单向链表是链表的最简单形式,链表的第一个节点叫做头结点,最后一个节点叫做尾节点,每个节点都指向下一个节点,尾节点的指向为空,下面是其具体实现 class Empty(Exception): pass class LinkedList(): class Node(): def __i…

数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量 问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)…

单链表 / Linked List 目录 单链表 带表头单链表 链表是一种基本的线性数据结构,在C语言中,这种数据结构通过指针实现,由于存储空间不要求连续性,因此插入和删除操作将变得十分快速.下面将利用Python来完成单链表的实现. 1 单链表 不带表头的单链表通常形式如下, node_1 -> node_2 -> node_3 -> node_4 完整代码 class Node: def __init__(self, val=None, nxt=None): self.value =…

栈 / Stack 目录 链表栈 数组栈 栈是一种基本的线性数据结构(先入后出FILO),在 C 语言中有链表和数组两种实现方式,下面用 Python 对这两种栈进行实现. 1 链表栈 链表栈是以单链表为基础实现的栈数据结构,主要有以下几个关键点: 栈顶元素:栈顶元素即为链表的头结点 压栈:向链表的头结点插进入栈元素,无表头链表则替换插入元素为头结点 弹栈:弹出链表头结点,并将链表头结点替换为下一个元素 Stack based on linked list: | item3 | | | | |…

collections简介 python提供了4种基本的数据结构:list.tuple.dict.set.基本数据结构完全可以hold住所有的场景,但是在处理数据结构复杂的场景时,这4种数据结构有时会显的单一,比如将相同字母组成的字符串归类到列表中,是一个key为字符串,value为列表的数据结构,复杂度为O(1)的情况下完成LRU(力扣原题). 这个时候今天的主角collections包就可以登场了.collections是基本数据结构的高性能优化版,它提供了多个有用的集合类,熟练掌握这些集合…

内建常用数据类型 分类 数值型 int.float.complex.bool 序列sequence 字符串str.字节序列bytes.bytearray 列表list.元组tuple 键值对 集合set.字典dict 数值型 int.float.complex.bool都是class,1.5.0.2+3j都是对象即实例 int:python3的int就是长整型,且没有大小限制,受限于内存区域的大小 float:由整数部分和小数部分组成.支持十进制和科学计数法表示.C的双精度型实现 complex…

list list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 用len()函数可以获得list元素的个数: >>> len(classmates) 3 用append()函数可以往list中追加元素到末尾: >…

忍耐和坚持虽是痛苦的事情,但却能渐渐地为你带来好处. ——奥维德 一.学习目标 · 回顾在计算机科学.编程和问题解决过程中的基本知识: · 理解“抽象”在问题解决过程中的重要作用: · 理解并实现抽象数据结构: · 复习Python编程语言 二.写在前面 自第一台电子计算机使用线路和开关传达人类的指令以来,我们编程的思考方式有了很大的改变,在很多方面,计算机技术的发展为计算机科学家提供了众多的工具和平台去实现他们的想法.高性能理器,高速网络和大内存使得计算机研究者必须掌握在这样复杂的螺旋式通道中…

初始化超类的传统方式,在子类的实例中调用超类的__init__()方法. 但是传统的方法有两个问题,比如: 问题1: class MyBaseClass: def __init__(self, value): self.value = value class TimesTwo: def __init__(self): self.value *= 2 class PlusFive: def __init__(self): self.value += 5 class OneWay(MyBaseCla…

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍下列表.元组和字符串. 1.列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. (1).创…

 [TOC] 字典是Python核心数据类型中唯一的一种映射类型, 通过键而不是相对位置来存取数据, 具有可变性.除了列表之外, 字典或许是Python最灵活的内置数据结构:-D ### 映射操作 1\. 作为常量编写, 字典编写与大括号`{}`中, 包含一系列的`键:值`对,并通过逗号`,`将不同的`键:值…

一.数据结构基础     a.什么是数据结构          b.数据结构的分类         c.列表           import random from timewrap import * def list_to_buckets(li, iteration): """ :param li: 列表 :param iteration: 装桶是第几次迭代 :return: """ buckets = [[] for _ in range(…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小于等于该节点所有子节点的值                                                      常用方法 heappush(heap,item) 往堆中插入一条新的值 heappop(heap) 从堆中弹出最小值 heapreplace(heap,item) 从…

1.查找最大或最小的N个元素 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23] print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2] # 可以接受关键字参数,用于更复杂的数据结构 portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'p…