序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,…

json & pickle & shelve 1. json的序列化与反序列化 json的使用需要导入该模块,一般使用import json即可. json的序列化 方法1:json.dumps(obj) 例如:f = open('file.txt','w') json.dumps(f.write([1,2,3,])) f.close() #使用该方法把内存数据以字符串的格式存储到文件中. 方法2:json.dump(obj,file) 例如:f = open('file.txt','w'…

json模块:json是第三方包,不是系统内置模块,以字符串序列 常用操作有: json.dumps() # 将变量序列化,即将功能性字符转化为字符串 例: >>> import json >>> name = {"name":"egon","age":18} >>> res = json.dumps(name) >>> print(res) {"name"…

json 和 pickle json和pickle是用于字符串序列化和反序列化的过程,我们在存储和使用的时候,经常把列表存入文件,读取的时候我们还想以列表的形式读取.就需要使用json和pickle.json是支持所有的接口,pickle是python自己内置的接口. 用于序列化的两个模块 (1)json,用于字符串和python数据类型间进行转换 (2)pickle,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.lo…

一.os模块 os模块是与操作系统交互的一个接口. import os # 和文件和文件夹的操作有关 os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname') # 生成单级目录:相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') # 删除单级空目录,若目录不为空则无法…

到底什么是序列化(picking)呢? 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json和pickle json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 json #json 是通用的,可以在各种语言里进行交互,只是一个简单的序列化方法#json把python对象转化成字符串,仅限于简单的数据类型,例如列表,字典,元组…

序列化模块 什么叫序列化? 将原本的字典,列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化. 序列化的目的? 数据结构 通过序列化 转成 str. str 通过反序列化 转化成数据结构. json: json模块提供了四个功能:dumps,dump,loads,load loads 和 dumps import json # dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} # str_dic = json.dumps(dic) ##注意,json转换完的字符串类型的字典中的…

一.json 和 pickle模块 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 例子: json序列化: import json info = { 'name':'lxj', 'age':27} with open('text.json…

一.collections模块 1.具名元组:namedtuple(生成可以使用名字来访问元素的tuple) 表示坐标点x为1  y为2的坐标 注意:第二个参数可以传可迭代对象,也可以传字符串,但是字符串要隔开 from collections import namedtuple point1 = namedtuple('坐标',['x','y','z']) # 第二个参数既可以传可迭代对象 point = namedtuple('坐标','x y z') # 也可以传字符串 但是字符串之间以空…

目录 序列化 json 和 pickle 模块 序列化 序列:字符串 序列化:将其它数据类型转换成字符串的过程. 反序列化:字符串转成其它数据类型. 序列化的目的 1:以某种存储形式使用自定义对象持久化. 2:将对象从一个地方传递到另一个地方. 3:是程序更具有维护性. json 和 pickle 模块 用于序列化的两个模块 json,用于字符串和 python 数据类型间进行转换. pickle,用于 python 特有的数据类型和 python 的数据类型进行转换. 注意:pickle 仅用…

json模块 用于文件处理时其他数据类型与js字符串之间转换.在将其他数据类型转换为js字符串时(dump方法),首先将前者内部所有的单引号变为双引号,再整体加上引号(单或双)转换为js字符串:再使用时再将js字符串还原为本来的数据(load方法). 两对方法json.dumps()和json.loads(),json.dump()和json.load() (在html前端,JSON.stringify(v)可将其他格式数据转化为json字符串,JSON.parse(str)可将json字符串还…

什么是序列化 我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化.在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等. 即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去. 反序列化的过程则相反:将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化. Json模块 # encoding:utf-8 # 通过序列化和反序列化将内容存储到文件,在读取文件内容. impor…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如:(列表.字典.字符串.数字.)等,比如日期格式.类对象等json就处理不了. 在python中,有专门处理json格式的模块  json 和 pickle模块: json模块用于字符串和python数据类型间进行转换:pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换,而且都提供了dumps.d…

json 和pickle 模块 json和pickle模块下都有4个功能 dumps  <---> loads  (序列化 <--->反序列化) dump <---> load (简单写法序列化<---> 简单写法反序列化) 用途:序列化模块 什么是序列化 序列化就是把内存中数据类型转换成一种可以存储到硬盘/基于网络传输的中间格式 反序列化就是将中间格式转成相对应的数据类型 PS:不同平台的数据类型是无法识别的,如果数据要夸平台交互,被其他平台识别,那就要把…

目录 今日内容 os模块 对文件操作 对文件夹此操作 辅助性的 了解 sys模块 json和pickle模块 json模块 pickle模块 logging模块 日志级别 添加设置 自定义配置 今日内容 os模块 对文件操作 判断是否为文件 isfile import os res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md') print(res) 删除文件 remove os.remove(r'') 重…

目录 OS模块 sys模块 json和pickle模块 序列化和反序列化 json模块 pickle logging模块 OS模块 能与操作系统交互,控制文件 / 文件夹 # 创建文件夹 import os os.mkdir(r'D:\py_case\test') # 删除文件夹 os.rmdir(r'D:\py_case\test') # # 列出指定目录下所有文件和子目录 (子目录文件不会列出来) res = os.listdir(r'D:\pycharm_project\Test') pr…

目录 模块的用法 os模块 常用的功能 sys模块 常用的功能 json和pickle模块 4. logging模块 模块的用法 通过 import 或者from......import...... 进行调用 os模块 os模块的功能:负责程序与操作系统的交互,多用关于文件处理. 常用的功能 1.对文件的操作: (1)判断是否为文件 os.path.isfile(r' ') res = os.path.isfile(r'D:\Python学习\python 12期教学视频') print(res…

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型…

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dudmp ("[11,22]",open('db.txt','w'))   #转换成字符串再保存到该文件. json.lo…

序列化 Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块 # json()将字符串形式的列表或字典转换为list或dict类型,json是所有语言相互通信的方式# 注意外层字符形式…

logging 简单应用 将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 可见,默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARN…

一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用python的冒泡排序完成一组无序队列的排序: data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,2,2,1,17,13,6] p…

Python第十四天 序列化  pickle模块  cPickle模块  JSON模块  API的两种格式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环…

json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法: dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中. load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)数据的原类型. dumps(obj):将对象转换成json字符串形式. loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型. 实例如下:dumps(obj) | l…

一.os常用模块 显示当前工作目录 print(os.getcwd()) 返回上一层目录 os.chdir("..") 创建文件包 os.makedirs('python2/bin2') 移除文件包 os.removedirs(python2/bin2) 列出当前目录下所有文件名类型(列出后缀) print(os.listdir()) 查看bin.py属性 print(os.stat('bin.py'))显示结果如下:os.stat_result(st_mode=33206, st_i…

一.time与datetime模块 time模块: 时间戳:表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量,返回类型为float类型 格式化时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素(年月日时分秒,一年中的第几周,一年中的第几天,夏令时) # print(time.time())#1533962144.060534 # print(time.localtime())#time.struct_time(…

json模块 pickle模块 shelve模块 序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. # 序列化模块 # 数据类型转化成字符串的过程就是序列化 # 为了方便存储和网络传输 # json # dumps # loads # dump 和文件有关 # load load不能load多次 # import json # data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16} # json_dic2 = json.…

1.os模块 2.序列化模块:(1)json模块 和 pickle模块 一.os模块 os.path.abspath: (1)把路径中不符合规范的/改成操作系统默认的格式 import os path = os.path.abspath('C:/Administrator/PycharmProjectsled3/模块/day 19/ 课堂回顾,作业.py') print(path) #结果: C:\Administrator\PycharmProjectsled3\模块\day 19\ 课堂回顾…

用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps和dump函数.两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象或pickle对象生成一个fp的文件流,而dumps则是生成了一个字符串: json对象或pickl…