[学习笔记] 一个完整的RDD任务由两部分组成:Transformation和 Action.Transformation用于对RDD的创建,还可以把老的RDD通过Transformation来生成新的RDD.例如,map就 是一种transformation操作,它用于将已有RDD的每个元素传入一个自定义的函数,并得到一个新的元素,然后将所有的新元素组成一个新的 RDD.但RDD一大特性是延迟(lazy)计算,即纵使你执行这些Transformation操作,这些操作也不会执行.换句话说, t…

Transformation和action详解 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 什么是算子 算子是RDD中定义的函数,可以对RDD中的数据进行转换和操作. 算子分类: 具体: 1.Value数据类型的Transformation算子,这种变换并不触发提交作业,针对处理的数据项是Value型的数据. 2.Key-Value数据类型的Transfromation算子,这种变换并不触发提交作业,针对处理的数据项是Key-Value型的数据对. 3.Action算子,这类算子会触发SparkC…

本博文的主要内容是: 1.rdd基本操作实战 2.transformation和action流程图 3.典型的transformation和action RDD有3种操作: 1.  Trandformation      对数据状态的转换,即所谓算子的转换 2.  Action    触发作业,即所谓得结果的 3.  Contoller  对性能.效率和容错方面的支持,如cache.persist.checkpoint Contoller包括cache.persist.checkpoint. /…

1.transformation和action介绍 Spark支持两种RDD操作:transformation和action.transformation操作会针对已有的RDD创建一个新的RDD:而action则主要是对RDD进行最后的操作,比如遍历.reduce.保存到文件等,并可以返回结果给Driver程序.   例如,map就是一种transformation操作,它用于将已有RDD的每个元素传入一个自定义的函数,并获取一个新的元素,然后将所有的新元素组成一个新的RDD.而reduce就是…

spark的运算操作有两种类型:分别是Transformation和Action,区别如下:   Transformation:代表的是转化操作就是我们的计算流程,返回是RDD[T],可以是一个链式的转化,并且是延迟触发的.   Action:代表是一个具体的行为,返回的值非RDD类型,可以一个object,或者是一个数值,也可以为Unit代表无返回值,并且action会立即触发job的执行.   Transformation的官方文档方法集合如下:map filter flatMap mapP…

常用transformation及action介绍,spark算子详解 一.常用transformation介绍 1.1 transformation操作实例 二.常用action介绍 2.1 action操作实例 三.spark算子详解 3.1弹性分布式数据集 (RDD) 3.2Spark 算子大致可以分为以下两类 3.2.1Transformation 变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理 3.2.2Action 行动算子:这类算子会触发 SparkContext…

Spark Streaming揭秘 Day24 Transformation和action图解 今天我们进入SparkStreaming的数据处理,谈一下两个重要的操作Transfromation和action背后的故事. InputReceiver 根据前面的课程,我们知道Transformation是逻辑级别的状态转换,并没有真的发生. 让我们从第一个Transformation,也就是SocketTextStream开始. 这里需要注意的是,这里返回的是字符串类型,这个是通过convert…

转自:http://my.oschina.net/hanzhankang/blog/200275 附:各种操作的逻辑执行图 https://github.com/JerryLead/SparkInternals/blob/master/markdown/2-JobLogicalPlan.md 本文提供的是0.7.3版本中的action和transformation接口,RDD提供了两种类型的操作:transformation和action 1. transformation是得到一个新的RDD,…

总算可以开始写第一篇技术博客了,就从学习Spark开始吧.之前阅读了很多关于Spark的文章,对Spark的工作机制及编程模型有了一定了解,下面把Spark中对RDD的常用操作函数做一下总结,以pyspark库为例. RDD 的操作函数(operation)主要分为2种类型 Transformation 和 Action,如下图: Transformation 操作不是马上提交 Spark 集群执行的,Spark 在遇到 Transformation 操作时只会记录需要这样的操作,并不会去执行,…

1.读取文件当中每一行的数据 def main(args: Array[String]): Unit = { //注意文件的编码格式,如果编码格式不对,那么读取报错 val file: BufferedSource = Source.fromFile("F:\\files\\file.txt","GBK"); val lines: Iterator[String] = file.getLines() for(line <- lines){ println(li…