函数原型:tf.random_normal_initializer(mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=tf.float32) 返回一个生成具有正态分布的张量的初始化器. 参数: mean:python标量或标量tensor,产生的随机值的平均值. stddev:一个python标量或一个标量tensor,标准偏差的随机值生成. seed:一个Python整数. 用于创建随机seed有关行为,请参阅官网API:set_random_seed. dtype…