参考链接: 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用, 卷积神经网络CNN在自然语言处理中的应用, CNN在NLP中的应用.…

http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learn…

原文转载:http://licstar.net/archives/328 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以…

转自licstar,真心觉得不错,可惜自己有些东西没有看懂 这篇博客是我看了半年的论文后,自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结,在此分享.其中必然有局限性,欢迎各种交流,随便拍. Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而na…

卷积神经网络与普通神经网络的区别在于,卷积神经网络包含多个由卷积层和池化层构成的特征抽取器.在卷积神经网络的卷积层中,一个神经元只与部分邻层神经元连接.在CNN的一个卷积层中,通常包含若干个特征平面(featureMap),每个特征平面由一些矩形排列的的神经元组成,同一特征平面的神经元共享权值,这里共享的权值就是卷积核.卷积核一般以随机小数矩阵的形式初始化,在网络的训练过程中卷积核将学习得到合理的权值.共享权值(卷积核)带来的直接好处是减少网络各层之间的连接,同时又降低了过拟合的风险.子采样也叫…

https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592389 Faster RCNN github : https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Faster RCNN paper : https://arxiv.org/abs/1506.01497 Bound box regression详解 : http://download.csdn.net/download/zy1034092330/994…

概念 统计语言模型:是描述自然语言内在的规律的数学模型.广泛应用于各种自然语言处理问题,如语音识别.机器翻译.分词.词性标注,等等.简单地说,语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型 即P(W1,W2,W3....WK).利用语言模型,可以确定哪个词序列的可能性更大,或者给定若干个词,可以预测下一个最可能出现的词语. N_gram语言模型 简述 NLP中,人们基于一定的语料库,可以利用Ngram来预计或者评估一个句子是否合理.另外一方面,Ngram可以用来评估两个字符串之间的差异程度,这是模糊匹…

访问语料库 NLTK数据库的安装:http://www.nltk.org/data.html NLTK语料库列表:http://www.nltk.org/nltk_data/ 内部访问(以Reuters corpus为例): import nltk from nltk.corpus import reuters # 下载路透社语料库 nltk.download('reuters') # 查看语料库的内容 files = reuters.fileids() print(files) # 访问其中一…

  在文章NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间中,我们已经学会了如何利用kashgari模块来完成序列标注模型的训练与预测,在本文中,我们将会了解如何tensorflow-serving来部署模型.   在kashgari的官方文档中,已经有如何利用tensorflow-serving来部署模型的说明了,网址为:https://kashgari.bmio.net/advance-use/tensorflow-serving/ .   下面,本文将介绍tensorflow-serving以及如…

“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称 NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作. 自然语言工具包(NLTK) 语言处理任务与相应 NLTK 模块以及功能描述 NLTK 频率分布类中定义的函数 示例:简单的语音对话系统的流程架构: 分析语音输入(左上),识别单词,文法分析和在 上下文中解释,应用相关的具体操作(右上);响应规划,实现文法结构,然后是适当的词 形变化,最后到语音输出:处理的每个过程都蕴含不同类型的语言学知识 在自然语言处理的实际项目中,通…