import os import platform import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * import numpy as np import matplotlib matplotlib.use("Qt5Agg") from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAg…

20175221 <Java程序设计> 迭代和JDB(课下作业,选做): 任务详情 1 使用C(n,m)=C(n-1,m-1)+C(n-1,m)公式进行递归编程实现求组合数C(m,n)的功能 2 m,n 要通过命令行传入 3 提交测试运行截图(至少三张:正常如c(3,2).异常如c(2, 3).边界情况如c(m,m)) 4 提交正常情况下用JDB调试程序c(X,2)的截图,X为学号最后一位+3,至少四张截图 5 把代码推送到码云 完成截图 代码如下: import java.util.Scan…

MyOD(课下作业,选做) 代码要求 编写MyCP.java 实现类似Linux下cp XXX1 XXX2的功能,要求MyCP支持两个参数: java MyCP -tx XXX1.txt XXX2.bin 用来把文本文件(内容为十进制数字)转化为二进制文件 java MyCP -xt XXX1.bin XXX2.txt 用来二进制文件把转化为文本文件(内容为十进制数字) 准备阶段 借助之前的学习复习熟悉文件语法的运用 二进制与十进制间的相互转化,借由网络资源了解到Integer.parseInt…

迭代和JDB(课下作业,选做) 题目要求 1 使用C(n,m)=C(n-1,m-1)+C(n-1,m)公式进行递归编程实现求组合数C(m,n)的功能 2 m,n 要通过命令行传入 3 提交测试运行截图(至少三张:正常如c(3,2).异常如c(2, 3).边界情况如c(m,m)) 4 提交正常情况下用JDB调试程序c(X,2)的截图,X为学号最后一位+3,至少四张截图 5 把代码推送到码云 代码 public class Combination { public static void main(…

MyOD(课下作业,选做) 要求 编写MyOD.java 用java MyOD XXX实现Linux下od -tx -tc XXX的功能 思路 伪代码: 读取命令行输入的参数(文件名) 以16为每个字符串的长度读取文件中的内容,得到字符串s1 每读取一个,进行下列操作直到文件中的消息全部读完: { 设定新的字符串s2=s1 先输出每行开头printf("%07o",截止到上一行,字符的个数) 按一定间隔输出s1 换行 按一定间隔输出s2中每个字符的ASCII码 } 最后一行输出字符的总…

老猿Python博文目录 老猿Python博客地址 一.概述 在QTableView中,除了采取缺省的间隔显示行和列的数据外,还可以通过带调整数据的行高和列宽. 二.列宽调整方法 调整数据行列宽的方法有如下几个: setColumnWidth(int column, int width),其中column是列序号,从0开始 resizeColumnToContents(int column),这是槽方法,可以在信号槽连接时直接使用,也可以直接调用,将指定列调整为适合列存储数据的宽度 resize…

在IDEA中以TDD的方式对String类和Arrays类进行学习- 测试相关方法的正常,错误和边界情况 - String类 - charAt - split - Arrays类 - sort - binarySearch 具体内容: 一.String类相关方法的单元测试 charAt 该方法返回位于字符串的指定索引处的字符,字符串的索引从零开始,其中index是指字符的索引,即下标. split 该方法是用于分隔字符串,得到一个字符数组. 测试结果: 代码如下: import junit.fr…

1.Feature Normalization: 归一化的处理 function [X_norm, mu, sigma] = featureNormalize(X) %FEATURENORMALIZE Normalizes the features in X % FEATURENORMALIZE(X) returns a normalized version of X where % the mean value of each feature is 0 and the standard dev…

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import * #支持中文mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] names = ['5', '10', '15', '20', '25']x = range(len(names))y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]#plt.pl…

当然,不用爬虫框架,也是可以的 比如说 beauitfulsoup xml http 就可以完美的得到一个爬虫的解决方案! 个人的意思是,新手或者刚入门的可以考虑以上的方式进行练习后 在使用框架 首先: 利用终端或者pycharm 对scrapy进行安装: 终端的安装命令:pip  install  scrapy pycharm安装的路径为: settings-----plugins  (有的是找不到的 ---那就只能通过终端命令进行安装) 安装成功之后:在你的目标路径中  使用命令: scra…