数据抽象 sparkSQL 的数据抽象是 DataFrame,df 相当于表格,它的每一行是一条信息,形成了一个 Row Row 它是 sparkSQL 的一个抽象,用于表示一行数据,从表现形式上看,相当于一个 tuple 或者 表中的一行: from pyspark.sql import Row ##### 创建 Row #### method 1 row = Row(name="Alice", age=11) print row # Row(age=11, name='Alice'…

sparkSQL 也允许用户自定义函数,包括 UDF.UDAF,但没有 UDTF 官方 API class pyspark.sql.UDFRegistration(sparkSession)[source] register(name, f, returnType=None)[source] Register a Python function (including lambda function) or a user-defined function as a SQL function. Pa…

sparkSQL 的由来 我们知道最初的计算框架叫 mapreduce,他的缺点是计算速度慢,还有一个就是代码比较麻烦,所以有了 hive: hive 是把类 sql 的语句转换成 mapreduce,解决了开发难的问题,但是 hive 的底层还是 mapreduce,仍然是慢: spark 也看到了 hive 的优势,以 hive 为中心的一套框架 shark 营运而生,它是 spark 的前身,h 就是 hive 的意思: 但是 为了 提高 shark 的效率,spark 自己开发了一套算法…

在 sql 语言中,where 表示的是过滤,这部分语句被 sql 层解析后,在数据库内部以谓词的形式出现: 在 sparkSQL 中,如果出现 where,它会现在数据库层面进行过滤,一般数据库会有索引,效率不会太低, sparkSQL 只读取过滤后的数据,大大减少数据量,提高效率,特别是提高 join 的效率 大致过程如图…

本地执行Spark SQL程序: package com.fc //import common.util.{phoenixConnectMode, timeUtil} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.functions.col import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* 每天执行 */ object costDay { def mai…

node-webkit教程(11)Platform Service之shell 文/玄魂 目录 node-webkit教程(10)Platform Service之shell 前言 11.1  Shell是什么 11.2  示例 11.3 小结 前言 几个月前,要开发一个简易的展示应用,要求支持离线播放(桌面应用)和在线播放(web应用). 当时第一想到的是flex,同一套代码(或者只需少量的更改)就可以同时运行在桌面和浏览器上.由于很多展现效果要全新开发,我想到了impress.js(http…

原文:[译]ASP.NET MVC 5 教程 - 11:Details 和 Delete 方法详解 在教程的这一部分,我们将研究一下自动生成的 Details 和Delete 方法. Details 方法 打开Movie控制器,找到Details方法. // // GET: /Movies/Details/5 public ActionResult Details(Int32 id) { Movie movie = db.Movies.Find(id); if (movie == null) {…

某大神总结的spark教程, 地址 http://litaotao.github.io/introduction-to-spark?s=inner…

Expression Blend实例中文教程(11) - 视觉管理器快速入门Visual State Manager(V 时间:2010-04-12 16:06来源:SilverlightChina.Net 作者:jv9 点击:次 Visual State Manager,中文又称视觉状态管理器(简称为VSM),是Silverlight 2中引进的一个概念.通过使用VSM,开发人员和设计人员可以轻松的改变项目控件的视觉效果,在项目中VSM主要用于创建自定义控件以及控件模板.为了能够打造个性绚丽的…

Linux教程(11)- linux中的计划作业 2018-08-21 17:13:36 钱婷婷 阅读数 160更多 分类专栏: Linux教程与操作 Linux教程与使用   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42350428/article/details/81911094 周期性计划作业–cron cron:是一个进程.可以让linux周期性的执行某一命令…

0.介绍: (1)Spark SQL的前身是Shark,即Hive on Spark, 1.SparkSQL特点: (1)支持多种数据源:Hive,RDD,Parquet,JSON,JDBC等. (2)多种性能优化技术:in-memory columnar storage,byte-code generation,cost model动态评估等 (3)组件扩展:对于SQL的语法解析器.分析器以及优化器,用户都可以自己重新开发,并且动态扩展.SparkSQL的性能对比Shark来说,又有了数倍的提…

spark 有三大引擎,spark core.sparkSQL.sparkStreaming, spark core 的关键抽象是 SparkContext.RDD: SparkSQL 的关键抽象是 SparkSession.DataFrame: sparkStreaming 的关键抽象是 StreamingContext.DStream SparkSession 是 spark2.0 引入的概念,主要用在 sparkSQL 中,当然也可以用在其他场合,他可以代替 SparkContext: S…

黑马lavarel教程---11.响应处理 一.总结 一句话总结: 如果在昂扬状态,看学习视频和运动时间重合,会很舒服 1.jquery的$.post参数为什么不需要占位? 因为每个参数的类型不同,可以识别:$.post:$.post (地址,[参数对象,回调,期望返回类型]); 2.常见的ajax响应数据类型? 有json和xml.text/html,但是一般都用json 3.在laravel中框架如果需要响应json数据,怎么写? (和json_encode()效果一样,不用记):retur…

原文:Directx11教程(11) 增加一个debug宏       现在我们在common.h中增加一个debug的宏,在每个d3d11函数后调用,如果d3d函数出错,它能够给出程序中错误的代码行数. common.h代码如下: #pragma once #include <d3d11.h> #include <d3dx10math.h> #if defined(DEBUG) || defined(_DEBUG) #ifndef D3D_DEBUG_INFO #define D…

plugin划红线报错: maven-scala-plugin maven-shade-plugin 查找Maven仓库,发现一个没有jar包,一个jar包无法解压缩打开,删除Maven中坏的jar包,并Reimport成功,IDEA不再报错: 在IDEA的Maven面板中,设置跳过test,为打包做准备: 打包Spark程序: 打包程序报错: Failed to execute goal org.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile wra…

在程序中设定Spark SQL的运行模式: //.setMaster("local")设置本地运行模式 val conf = new SparkConf().setAppName("fdsf").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val sqlContext = new SQLContext(sc) 一.可能报错: Could not locate executable null…

依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> scala代码 package com.zy.sparksql import org.apache.spark.SparkContext import…

SparkContext SparkContext 是在 spark 库中定义的一个类,作为 spark 库的入口点: 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个 SparkContext 的实例,并且只能创建一个: 利用 SparkContext 实例创建的对象都是 RDD,这是相对于 SparkSession 说的,因为 它创建的对象都是 DataFrame: 创建 sc class SparkContext(__builtin__.object): def __i…

一.前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出  UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二.UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF  UDF1,UDF2....UDF1xxx    * UDF1 传一个参数  UDF2传两个参数..... sqlContext.udf().register("StrLen", new UDF1<String,Integer…

一.前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数. 开窗函数一般分组取topn时常用. 二.UDF和UDAF函数 1.UDF函数 java代码: SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLCon…

一.前述 Spark on Hive: Hive只作为储存角色,Spark负责sql解析优化,执行. 二.具体配置 1.在Spark客户端配置Hive On Spark 在Spark客户端安装包下spark-1.6.0/conf中创建文件hive-site.xml: 配置hive的metastore路径 <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrif…

一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单的SQL语法检查,能够在Scala中写Hive语句访问Hive数据,并将结果取回作为RDD使用.     2.Spark on Hive和Hive on Spa…

一:使用sparksql开发 1.sparksql开发的两种方式 HQL:SQL语句开发 eq : sqlContext.sql("xxxx") DSL : sparkSql中DataFrame的API调用方式 eq:val df=sqlContext.xxx df.select("number") 二:HQL的开发案例 1.新建目录上传日志 2.开启服务 三:书写程序 1.描述 这个程序一共包括两个部分. 所以写的是两个程序. 2.程序一:对日志的描述--Apac…

通过读取文件转换成DataFrame数据写入到mysql中 package com.zy.sparksql import java.util.Properties import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types.{Integ…

Visual State Manager,中文又称视觉状态管理器(简称为VSM),是Silverlight 2中引进的一个概念.通过使用VSM,开发人员和设计人员可以轻松的改变项目控件的视觉效果,在项目中VSM主要用于创建自定义控件以及控件模板.为了能够打造个性绚丽的Silverlight项目,学习掌握VSM是非常必要的.本文将介绍VSM的快速入门知识以及VSM在Blend中的使用方法. 在学习VSM前,首先,了解以下几个基本概念: 正如前文所说,VSM视觉管理器是用户控制项目控件的视觉效果,S…

wordcount程序 文件wordcount.txt hello wujiadong hello spark hello hadoop hello python 程序示例 package wujiadong_sparkCore import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/25. */ object LocalSpark { def main(args: Ar…

本文测试的Spark版本是1.3.1 本文将在Spark集群上搭建一个简单的小型的电影推荐系统,以为之后的完整项目做铺垫和知识积累 整个系统的工作流程描述如下: 1.某电影网站拥有可观的电影资源和用户数,通过各个用户对各个电影的评分,汇总得到了海量的用户-电影-评分数据 2.我在一个电影网站上看了几部电影,并都为其做了评分操作(0-5分) 3.该电影网站的推荐系统根据我对那几部电影的评分,要预测出在该网站的电影资源库中,有哪些电影是适合我的,并推荐给我看 4.根据我的观影习惯和用户的一个个人信息…

什么事sparkSQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用, 它是将Spark SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,执行效率非常快 )易整合 )统一的数据访问方式 )兼容Hive )标准的数据连接 SparkSQL可以看做是一个转换层,向下对接各种不同的结构化数据源,向上提供不同的数据访问方式 RDD和Dataframe和DataSet RDD: 劣势是性能限制,它是一个JVM驻内存对象,…

DStream 其实是 RDD 的序列,它的语法与 RDD 类似,分为 transformation(转换) 和 output(输出) 两种操作: DStream 的转换操作分为 无状态转换 和 有状态转换,且 tansformation 也是惰性的: DStream 的输出操作请参考 我的博客 Streaming 无状态转换 转换操作只作用于单个 RDD,即单个数据流的 batch: 例如,每次根据采集到的数据流统计单词个数,第一次采集到的是  a 2个 b 1个,第二次采集到的是 a 1个…

Spark Streaming 是一个分布式数据流处理框架,它可以近乎实时的处理流数据,它易编程,可以处理大量数据,并且能把实时数据与历史数据结合起来处理. Streaming 使得 spark 具有了流式处理的能力,它为数据流式处理提供了高层抽象,底层仍然是 spark,所以它具有 spark 的可扩展.可容错.高吞吐量的特点,而且它可以与 spark 的各种库结合使用,如 sparkSQL.MLib.ml 等 总体架构 Spark Streaming 是一个伪实时的流处理框架,它处理的是一个…