SURF算法源代码分析 平台:win x64 + VS2015专业版 +opencv2.4.11 配置类似参考OPENSIFT,参考我的另一篇博客:https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/SIFT_sources.html 源代码分析参考博客: 1)分析OpenSurf(1)~(4):https://blog.csdn.net/panda1234lee/article/category/1290977 2)OpenSURF算法源码分析:https://blo…

1 Command类中的rebalnace方法 在上篇文章中解说了,创建Ring已经为Ring加入设备.在加入设备后须要对Ring进行平衡,平衡 swift-ring-builder object.builder rebalance 首先会调用swift/cli/ringbuilder.py中方法,在main方法中首先会判读/etc/swift目录下是否有object.builder文件假设有就反序列化来初始化RingBuilder类.然后依据命令中的 第三个參数rebalance调用Comma…

如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似.虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度.对于需要实时运算的场合,如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统,每秒要处理8-24帧的图像,需要在毫秒级内完成特征点的搜索.特征矢量生成.特征矢量匹配.目标锁定等工作,这样SIFT算法就很难适应这种需求了.SURF借鉴了S…

上一篇文章 SURF算法与源码分析.上 中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析,这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述.这一步至关重要,这是SURF特征点匹配的基础.总体来说算法思路和SIFT相似,只是每一步都做了不同程度的近似与简化,提高了效率. 1. SURF特征点方向分配 为了保证特征矢量具有旋转不变性,与SIFT特征一样,需要对每个特征点分配一个主方向.为些,我们需要以特征点为中心,以$6s$($s = 1.2 *L /9$为特征点…

首先回顾前面的文章,我们把for_each 归类为非变动性算法,实际上它也可以算是变动性算法,取决于传入的第三个参数,即函数 指针.如果在函数内对容器元素做了修改,那么就属于变动性算法. 变动性算法源代码分析与使用示例: 一.copy.copy_backward  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39…

SURF算法解析 一.积分图像    积分图像的概念是由Viola和Jones提出的.积分图像中任意一点(i,j)的值为原图像左上角到任意点(i,j)相应的对焦区域的灰度值的总和,其数学公式如图1所示: 那么,当我们想要计算图片一个区域的积分,就只需计算这个区域的四个顶点在积分图像里的值,便可以通过2步加法和2步减法计算得出,其数学公式如下: 二.Hession矩阵探测器1.斑点检测    斑点:与周围有着颜色和灰度差别的区域.    在一个一维信号中,让它和高斯二阶导数进行卷积,也就是拉普拉斯…

系列文章:<机器学习实战>学习笔记 最近看了<机器学习实战>中的第11章(使用Apriori算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth算法来高效发现频繁项集).正如章节标题所示,这两章讲了无监督机器学习方法中的关联分析问题.关联分析可以用于回答"哪些商品经常被同时购买?"之类的问题.书中举了一些关联分析的例子: 通过查看哪些商品经常在一起购买,可以帮助商店了解用户的购买行为.这种从数据海洋中抽取的知识可以用于商品定价.市场促销.存活管理等环节. 在美国…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b94d5680101vfqv.html Linux内核源代码情景分析---第五章 文件系统  5.1 概述 构成一个操作系统最重要的就是 进程管理 与 文件系统: 有些操作系统有进程管理而没有文件系统,有些操作系统有文件系统而没有进程管理(MSDOS):两者都没有那就不是操作系统了: 狭义的文件:指磁盘文件,进入指可以是有序地存储在任何介质中(包括内存)的一组信息. 广义的文件:(unix把外部设备也当成文件)凡是可以产生或消耗信…

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